- يعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل وقت إعداد عمليات الاحتيال من ساعات إلى دقائق على مستوى العالم
- تزداد معدلات نجاح عمليات الاحتيال بشكل حاد خلال اليوم الأول من الاتصال
- تعمل أدوات Deepfake على تعزيز المصداقية عبر عمليات الاحتيال المعقدة متعددة المراحل
لقد اتسع نطاق الاحتيال المالي ليصبح نشاطًا عالميًا كبيرًا الحجم، حيث تقدر الخسائر بأكثر من 400 مليار دولار خلال عام واحد.
وفقًا لتقرير Vyntra لعام 2026، ينجح ما يقرب من ثلثي عمليات الاحتيال خلال يوم واحد من الاتصال الأول، مما يترك فرصة ضئيلة للتدخل بمجرد بدء المشاركة.
ويشير المقياس وحده إلى تحول هيكلي، لكن سرعة التنفيذ تثير مخاوف أعمق بشأن التعرض الشامل.
يستمر المقال أدناه
السرعة تضغط نافذة الاحتيال
ويبدو الذكاء الاصطناعي التوليدي محوريًا في هذا التسارع، حيث يقلل الوقت اللازم لتجميع حملات تصيد مقنعة من أكثر من 16 ساعة إلى أقل من 5 دقائق.
يسمح هذا الضغط بتشغيل آلاف التفاعلات المخصصة في وقت واحد، مما يزيد من معدلات الوصول والنجاح.
ويحدد التقرير مزيجًا واسعًا من أنواع الاحتيال، بما في ذلك انتحال الشخصية التنفيذية، والاستيلاء على الحسابات عن طريق التصيد الاحتيالي، وعمليات احتيال التوظيف، وكلها مدعومة بشكل متزايد بالمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.
ونادرا ما تعتمد هذه العمليات على طريقة واحدة. وبدلاً من ذلك، فإنها تجمع بين استنساخ الصوت والفيديو المزيف وبيانات الاعتماد المزورة لبناء المصداقية.
تظل سرقة الهوية عنصرًا متكررًا في هذه المخططات، وغالبًا ما تُستخدم لتعزيز الثقة أثناء الاتصال الأولي أو طلبات الدفع.
تستمر عمليات الاحتيال المعتمدة على الدفع الفوري في النمو، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن الضحايا أنفسهم يجرون التحويلات في ظل ظروف تم التلاعب بها، مما يجعل اكتشافها أكثر صعوبة بمجرد نقل الأموال.
لم تعد أنشطة الاحتيال تعمل بمعزل عن غيرها، حيث تستمر الروابط مع الجريمة المنظمة واستغلال البشر في الظهور من خلال التحقيقات.
وقد حذرت وكالات مثل يوروبول والأمم المتحدة من أن عمليات الاحتيال واسعة النطاق غالباً ما تتقاطع مع شبكات الاتجار وأنظمة العمل القسري.
وهذا يوسع المشكلة إلى ما هو أبعد من الخسائر المالية إلى عواقب اجتماعية وقانونية أوسع.
إن دمج الذكاء الاصطناعي في هذه الشبكات لا يخلق المشكلة، ولكن يبدو أنه يزيد من الكفاءة والنطاق بطرق تؤدي إلى تعقيد جهود التنفيذ.
وتحاول المؤسسات المالية الاستجابة من خلال التحليلات السلوكية، والاستخبارات المشتركة، وأنظمة المراقبة في الوقت الحقيقي.
تظل تكوينات جدار الحماية المتقدمة وعمليات إزالة البرامج الضارة تلقائيًا جزءًا من الطبقات الدفاعية، على الرغم من أن فعاليتها تعتمد على السرعة والتنسيق.
وترى شركة Vyntra أن الاستجابات المنعزلة لم تعد كافية، حيث أصبح تبادل المعلومات الاستخبارية عبر الحدود ضروريًا بشكل متزايد حيث تعمل المدفوعات الفورية على تقليل نوافذ الاستجابة.
وقال جويل وينتريج، الرئيس التنفيذي لشركة Vyntra: “لا ينبغي النظر إلى الاحتيال باعتباره خطرًا تشغيليًا هامشيًا لأنه يمثل الآن تهديدًا منهجيًا للثقة في التمويل الرقمي”.
“تحتاج البنوك إلى الانتقال من التعامل مع الحالات التفاعلية إلى الكشف الاستباقي المعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي يربط بين أنواع الاحتيال والانحرافات السلوكية وأنماط تحقيق الدخل في الوقت الفعلي. وستكون المؤسسات التي تتكيف بشكل أسرع في وضع أفضل لحماية العملاء وتلبية التوقعات التنظيمية.”
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات