يمكن لأي شخص إنشاء حساب X والتعبير عن رأيه، ولكن ليست كل العقول تستحق الاستماع إليها. عندما يغرد جون كارماك، يميل الناس إلى الاستماع. تتعلق أحدث تأملاته باستخدام حلقة ألياف طويلة كمخزن تخزين مؤقت من نوع L2، للاحتفاظ بأوزان نماذج الذكاء الاصطناعي لزمن وصول قريب من الصفر وعرض نطاق ترددي ضخم.
جاء كارماك بالفكرة بعد أن أخذ في الاعتبار أن سرعات الألياف أحادية النمط وصلت إلى 256 تيرابايت/ثانية، على مسافة 200 كيلومتر. مع بعض الخلفياتالموتفي حسابات الصندوق، توصل إلى أن 32 جيجابايت من البيانات موجودة في كابل الألياف نفسه في أي نقطة واحدة.
تم عرض معدلات بيانات تبلغ 256 تيرابايت/ثانية على مسافة 200 كيلومتر على الألياف الضوئية أحادية الوضع، والتي تصل إلى 32 جيجابايت من البيانات أثناء الطيران، “المخزنة” في الألياف، مع عرض نطاق ترددي يبلغ 32 تيرابايت/ثانية. يمكن أن يكون لاستدلال الشبكة العصبية وتدريبها أنماط مرجعية للوزن الحتمي، لذا فهي…6 فبراير 2026
ولدت المناقشة قدرًا كبيرًا من الردود، العديد منها من أشخاص ذوي رواتب عالية. وأشار العديد منهم إلى أن المفهوم في حد ذاته يشبه ذاكرة خط التأخير، حيث يعود بنا إلى منتصف القرن عندما تم استخدام الزئبق كوسيط، والموجات الصوتية كبيانات. ومع ذلك، فقد ثبت صعوبة التعامل مع الزئبقية لدى ميركوري، واقترح آلان تورينج نفسه استخدام ملف شرك مزيج كوسيلة.
تتمثل الفائدة الرئيسية في العالم الحقيقي لاستخدام خط الألياف في توفير الطاقة، حيث يتطلب الأمر قدرًا كبيرًا من الطاقة للحفاظ على تشغيل DRAM، في حين أن إدارة الضوء لا تتطلب سوى القليل جدًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن التنبؤ بالضوء وسهل التعامل معه. يشير كارماك إلى أن “نقل الألياف قد يكون له مسار نمو أفضل من DRAM”، ولكن حتى مع تجاهل الخدمات اللوجستية البسيطة، من المحتمل أن يكون 200 كيلومتر من الألياف باهظ الثمن للغاية.
لاحظ بعض المعلقين قيودًا أخرى خارج حقيقة أن اقتراح كارماك سيتطلب الكثير من الألياف. يمكن أن تؤدي مكبرات الصوت الضوئية ومزودي خدمات الإشارة (DSPs) إلى تآكل توفير الطاقة، ويجب أن تنخفض أسعار DRAM في مرحلة ما على أي حال. حتى أن البعض، مثل إيلون ماسك، اقترح الفراغ باعتباره الوسيط (الليزر الفضائي!)، على الرغم من أن التطبيق العملي لمثل هذا التصميم سيكون غير واضح.
أشارت تغريدة كارماك إلى النهج الأكثر عملية المتمثل في استخدام رقائق الذاكرة المحمولة الموجودة، وتوصيل ما يكفي منها معًا مباشرةً إلى المسرعات، مع مراعاة التوقيت بعناية. سيتطلب ذلك بطبيعة الحال واجهة قياسية متفق عليها من قبل صانعي مسرعات الفلاش والذكاء الاصطناعي، ولكن بالنظر إلى الاستثمار المجنون في الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الاحتمال لا يبدو بعيد المنال على الإطلاق.
لقد تم بالفعل استكشاف الاختلافات في هذه الفكرة من قبل عدة مجموعات من العلماء. تشمل الأساليب Behemoth من عام 2021، وFlashGNN وFlashNeuron من عام 2021، ومؤخرًا شبكة الذاكرة المعززة. وليس من الصعب أن نتصور أن واحدة أو أكثر من هذه المبادئ سيتم وضعها موضع التنفيذ، على افتراض أنها لم يتم تطبيقها بالفعل.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات