- يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أوقاتًا وفيرة في المستقبل
- ويقول هوانغ إنه يتوقع حوالي تريليون دولار من مبيعات روبن وبلاكويل
- تكشف Nvidia عن شرائح Vera الجديدة ورفوف الخوادم في GTC 2026
صرح Jensen Huang أنه يتوقع أن تحقق Nvidia حوالي تريليون دولار من بيع أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حتى عام 2027.
وفي حديثه في كلمته الافتتاحية في Nvidia GTC 2026، قال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك إن مبيعات رقائق Blackwell وRubin من المقرر أن تكون مصدر دخل ضخم للشركة في الأشهر المقبلة.
وقد لا يكون هذا كل شيء – حيث أعلنت Nvidia عن مجموعة من إصدارات الأجهزة الجديدة، مما أدى إلى توسيع نطاق عروضها بشكل أكبر.
يستمر المقال أدناه
كل ذلك في الحساب
وأعلن هوانغ في عرض تقديمي مليء بالإعلانات، “أتوقع (مبيعات شرائح الذكاء الاصطناعي) حتى عام 2027 – ما لا يقل عن تريليون دولار”، مع التركيز على تلبية الطلب المتزايد على الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ: “أعتقد أن الطلب على الحوسبة قد زاد بمقدار مليون مرة في العامين الماضيين”. “إنه الشعور الذي نشعر به جميعًا. إنه الشعور الذي تشعر به كل شركة ناشئة.”
أثار الرقم البالغ تريليون دولار دهشة الآلاف من الحضور في Nvidia GTC 2026، خاصة وأن هوانغ أشار إلى أن الشركة توقعت سابقًا أن تجلب معدات مراكز البيانات مبيعات بقيمة 500 مليار دولار حتى نهاية عام 2026.
ومن أجل الحفاظ على استمرار هذا الزخم، عرض هوانغ العديد من الإعلانات الرئيسية على المسرح، بما في ذلك ما لا يقل عن سبع شرائح جديدة من Vera Rubin.
يتضمن ذلك وحدة المعالجة المركزية Vera الجديدة، المتوفرة في النصف الثاني من عام 2026، والتي تقول الشركة إنها “مصممة خصيصًا” للذكاء الاصطناعي الوكيل، مما يوفر ضعف الكفاءة وأسرع بنسبة 50٪ من وحدات المعالجة المركزية التقليدية، إلى جانب أعلى أداء أحادي الخيط وعرض النطاق الترددي لكل نواة في الوقت الحالي.
أعلنت Nvidia أيضًا عن حامل جديد يدمج 256 وحدة معالجة مركزية Vera مبردة بالسوائل، وهو ما يكفي لدعم أكثر من 22500 بيئة وحدة معالجة مركزية متزامنة، كل منها تعمل بشكل مستقل بأداء كامل – وهو جزء أساسي من توجه الشركة نحو “مصانع الذكاء الاصطناعي” لتشغيل حالات الاستخدام بدءًا من الحوسبة الكمومية وحتى الروبوتات.
وكشف هوانغ أيضًا أن وحدة معالجة اللغة Groq 3 LPU ستكون الآن جزءًا من مجموعة منتجات Nvidia، مما يساعد على تعزيز استدلال نموذج اللغة الكبير (LLM) وتحسين كيفية إنشاء الاستجابات لمطالبات الذكاء الاصطناعي.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات