على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يبدو وكأنه شيء جديد، إلا أن المصطلح نفسه ولد منذ أكثر من سبعة عقود من الزمن، خلال اقتراح متواضع لمشروع بحث صيفي في دارتموث والذي حمل طلب ميزانية قدره 13500 دولار.
لقد كانت وثيقة أكاديمية، وليست بيانًا، لكنها وضعت بهدوء الأساس لواحدة من أهم الحركات التكنولوجية في تاريخ البشرية.
المفارقة المحزنة هي أن الجد الفلسفي الأكثر شهرة في هذا المجال، آلان تورينج، قد رحل بالفعل عند هذه النقطة.
لقد طرح تورينج السؤال الحاسم قبل سنوات: “هل تستطيع الآلات التفكير؟” – وصمم ما أصبح يعرف باسم اختبار تورينج، وهو طريقة للحكم على ما إذا كانت الآلة قادرة على تقليد الفكر البشري بشكل مقنع.
كان عمله بمثابة إطار للمناقشة بأكملها، لكنه توفي في عام 1954، قبل عامين من اجتماع دارتموث الذي أطلق رسميًا على المجال الذي ساعد في تصوره.
جاءت وفاة تورينج في أعقاب محاكمته في المملكة المتحدة بتهمة المثلية الجنسية، ثم تم تجريمها، وتوفي بسبب التسمم بالسيانيد فيما اعتبر على نطاق واسع انتحارًا – وهي الخسارة التي أزاحت أحد أكثر المفكرين إبداعًا في مجال الحوسبة قبل أن تبدأ أفكاره في إعادة تشكيل العلم.
شاهد
لعبة تقليد
قبل وقت طويل من ظهور اسم للذكاء الاصطناعي، كان تورينج قد طرح بالفعل السؤال الذي سيحدده. في ورقته عام 1950 آلات الحوسبة والاستخباراتاقترح ما أصبح يعرف باسم اختبار تورينج، أو “لعبة التقليد”، ليحل محل المناقشات المجردة حول ما إذا كانت الآلات قادرة حقا على التفكير من خلال تحد أبسط: هل يمكن للآلة إجراء محادثة مكتوبة بشكل جيد بما فيه الكفاية بحيث لا يتمكن القاضي البشري من تمييزها بشكل موثوق عن إنسان آخر؟
ومن خلال التركيز على السلوك الملحوظ بدلًا من الفلسفة، حوّل تورينج الذكاء إلى شيء يمكن للباحثين اختباره فعليًا.
وكانت الفكرة تطلعية بشكل لافت للنظر بالنظر إلى واقع أجهزة الكمبيوتر في ذلك الوقت. كانت الآلات المبكرة بطيئة ومكلفة ومقتصرة على العمليات الحسابية الرياضية، إلا أن تورينج شك في أن الذكاء قد ينشأ من معالجة الرموز المعقدة بدرجة كافية.
فبدلاً من التساؤل عما إذا كانت الآلات تمتلك عقلًا أو وعيًا، تساءل عما إذا كان بإمكانها تقليد السلوك الذكي بشكل مقنع، وهو الأمر الذي ألهم الباحثين اللاحقين للتعامل مع التفكير باعتباره مشكلة هندسية.
أثرت هذه القفزة المفاهيمية بشكل مباشر على المجموعة التي اجتمعت في دارتموث بعد بضع سنوات فقط، على الرغم من أن الرجل الذي طرح السؤال لم يرى اسم الحقل رسميًا أبدًا.
كان مشروع دارتموث البحثي الصيفي حول الذكاء الاصطناعي، الذي نظمه جون مكارثي مع مارفن مينسكي، وكلود شانون، وناثانيال روتشستر، صغيرًا وطموحًا.
ووفقاً للاقتراح، يأمل الباحثون في إثبات أن “كل جانب من جوانب التعلم أو أي سمة أخرى من سمات الذكاء يمكن من حيث المبدأ وصفها بدقة شديدة بحيث يمكن صنع آلة لمحاكاتها”. بدا الهدف طموحًا في ذلك الوقت وما زال كذلك حتى الآن: اللغة، والتجريد، والتفكير، وتحسين الذات، وكلها مشفرة في الآلات.
أصبح مكارثي فيما بعد أحد أكثر الأصوات تأثيرًا في الذكاء الاصطناعي. في عدد 1979 من عالم الكمبيوترفقد قال بصراحة إن ثورة الكمبيوتر “لم تحدث بعد”، حتى مع توقع حدوثها في نهاية المطاف.
وقال إن أجهزة الكمبيوتر لم تؤثر بعد على الحياة بالطريقة التي أثرت بها الكهرباء أو السيارات، لكنه يعتقد أن التطبيقات في العقد القادم ستبدأ ثورة حقيقية.
غالبًا ما تتناقض واقعية مكارثي مع الضجيج الذي أحاط بالمجال، وهو التوتر الذي أعقب الذكاء الاصطناعي منذ ذلك الحين.
شاهد
الذكاء الاصطناعي كموضوع ساخن
بحلول أوائل الثمانينيات، ارتفع الاهتمام بالذكاء الاصطناعي مرة أخرى، ولكن كان الارتباك حول ما يعنيه حقًا منتشرًا على نطاق واسع.
الكتابة في عدد 1984 من عالم المعلوماتأشارت المراسلة بيجي وات إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح “موضوعًا ساخنًا”، حيث امتلأت الرفوف بالكتب وتسابقت شركات البرمجيات لتصنيف المنتجات على أنها ذكية. ومع ذلك، فقد حذرت من أن “المصطلح يُستخدم ويُساء استخدامه على نطاق واسع، إلى درجة فقدان فائدته كوصف”.
وكان الإحباط بين الباحثين واضحا. في نفس ذلك عالم المعلومات جيرولد كابلان من شركة Teknowledge، قال: “عندما يقول أي شخص: “أنا أبيع الذكاء الاصطناعي”، أشعر بالريبة”.
جادل كابلان بأن الذكاء الاصطناعي لم يكن برنامجًا واحدًا. وقال: “إن علم الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من تقنيات البرمجة”، واصفًا الأنظمة التي تمثل “مفاهيم وأفكارًا وتفسيرات وعلاقات”، وليس مجرد أرقام أو كلمات.
هذا التوتر بين الوعد والواقع حدد أيضًا عمل مارفن مينسكي، أحد المهندسين المعماريين الأصليين في دارتموث. في عدد 1981 من عالم الكمبيوتروفي تغطيته لمؤتمر Data Training ’81، وصف مينسكي الذكاء الاصطناعي بأنه متناقض بشكل أساسي: “من السهل القيام بالأشياء الصعبة ومن الصعب القيام بالأشياء السهلة”.
لقد تفوقت أجهزة الكمبيوتر في العمليات الحسابية التي شكلت تحديًا للبشر، لكنها عانت من الحس السليم وغموض اللغة وفهم السياق.
وأوضح مينسكي أن “الفطرة السليمة هي أصعب شيء يمكن غرسه في الكمبيوتر”.
يستوعب البشر عددًا لا يحصى من الاستثناءات والفروق الدقيقة على مدار سنوات حياتهم، لكن الآلات تتطلب تعليمات واضحة. إن القاعدة المنطقية مثل “الطيور يمكنها الطيران” تنهار فورًا عند مواجهة الطيور الميتة أو الأنواع غير القادرة على الطيران – وهو مثال بسيط يكشف لماذا الذكاء هو أكثر من مجرد منطق خالص.
الأنظمة الخبيرة
لقد أنتجت السنوات الأولى المتفائلة للذكاء الاصطناعي بالفعل إنجازات مذهلة. وصف مختبر لورانس ليفرمور الوطني لاحقًا كيف طور الباحثون في الستينيات برامج مثل SAINT، وهو “نظام خبير” مبكر قادر على حل مشكلات التكامل الرمزي على مستوى طالب جامعي جديد.
لقد نجح البرنامج في حل جميع مشكلات الاختبار التي واجهها تقريبًا، مما يشير إلى أن الآلات يمكنها محاكاة التفكير المتخصص قبل فترة طويلة من التعلم الآلي الحديث.
ومع ذلك، جاء التقدم على شكل موجات. ازدهر التمويل في ستينيات القرن الماضي، حيث دعمت الوكالات الحكومية الأبحاث الطموحة، ثم تراجع بشكل كبير في السبعينيات.
أثبت حلم بناء ذكاء شبيه بالإنسان أنه أصعب بكثير مما كان متوقعا. وحتى مكارثي اعترف بأن الذكاء الاصطناعي “على المستوى البشري” لا يزال “على بعد عدة ثورات مفاهيمية”.
وبحلول الوقت الذي عاد فيه الذكاء الاصطناعي إلى دائرة الضوء في الثمانينيات، كانت الشركات تقوم بتسويق الأنظمة المتخصصة وأدوات اللغة الطبيعية باعتبارها إنجازات خارقة.
أثارت بعض الأنظمة إعجاب المستخدمين من خلال التسامح مع الأخطاء الإملائية أو ترجمة الأوامر الإنجليزية البسيطة إلى استعلامات قاعدة البيانات.
ومع ذلك، اعتمد آخرون على الهندسة الذكية أكثر من التفكير الحقيقي. كما نقل أحد الباحثين لم يذكر اسمه في عالم المعلومات كما حذر، فإن الاختبار الحقيقي للنظام الخبير هو ما إذا كان يستطيع تفسير استنتاجاته.
ومع ذلك، استمرت الرؤية. تصور مراقبو الصناعة أن أجهزة الكمبيوتر قادرة على فهم اللغة الطبيعية، وترجمة المستندات، وحتى تصحيح القواعد تلقائيًا.
وتوقع كابلان أن الذكاء الاصطناعي سيغير الطريقة التي يبرمج بها الناس لأنه “كان من الطبيعي جدًا العمل باستخدام مصطلحات رمزية بدلاً من خوارزميات الرياضيات”. إن فكرة أن البرمجيات يمكنها مساعدة البشر وتقديم المشورة لهم والتعاون معهم كانت قد بدأت تتشكل بالفعل.
إذا نظرنا إلى الوراء، فإن ما يبرز هو عدد التنبؤات المبكرة التي كانت خاطئة وصحيحة. اعتقد مكارثي أن الثورة لم تصل بعد، لكنه اعتقد أنها ستأتي من خلال التطبيقات العملية. وحذر مينسكي من أن المنطق السليم سيظل صعبا للغاية.
همم
واليوم، بينما تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بكتابة النصوص، وتوليد الصور، والمساعدة في الاكتشافات العلمية، فإن أصداء تلك المحادثات المبكرة لا تزال قائمة.
تصور منظمو دارتموث آلات يمكنها “استخدام اللغة، وتشكيل التجريدات والمفاهيم، وحل أنواع من المشاكل المخصصة الآن للبشر، وتحسين نفسها”. وكلها (في الغالب) صحيحة اليوم.
ولم يكن اقتراح الـ 13500 دولار يبدو رائعًا في ذلك الوقت. لقد كان مجرد طلب تمويل واحد من بين العديد من الطلبات. ومع ذلك، فقد أعطت اسمًا لفكرة لا تزال تغير المجتمع، والتي تشكلها التفاؤل والإحباط والمفارقة والأسئلة التي لم يتم حلها.
وربما هذا هو الإرث الحقيقي للذكاء الاصطناعي. لم يبدأ الأمر كاختراع واحد، مثل الترانزستور أو المعالج الدقيق، بل كرهان على إمكانية فهم الذكاء نفسه، ووصفه، وإعادة إنتاجه في نهاية المطاف.
وبعد مرور واحد وسبعين عاما، لا تزال البشرية تختبر هذه الفكرة، ولا تزال تتجادل حول التعريفات، ولا تزال تسعى إلى تحقيق الرؤية التي تخيلتها عقول القرن العشرين التي اعتقدت أن الآلات المفكرة قد تصبح حقيقة ذات يوم.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات