يهدد مشروع قانون جديد من الحزبين في مجلس الشيوخ الأمريكي بكبح جهود شركة إنفيديا لبيع أحدث أجهزة التدريب على الذكاء الاصطناعي للعملاء الصينيين، حتى في الوقت الذي تدرس فيه إدارة ترامب السماح بإصدارات منخفضة الطاقة من الأجهزة. وتتطلع الصين إلى تقييد الوصول إلى هذا النوع من الأجهزة أيضًا، لصالح شركات الرقائق المحلية، الأمر الذي من شأنه أن يعزز سلاسل التوريد الخاصة بها ويقلل من الاضطرابات التجارية. ومع ذلك، مع عدم وجود بدائل حقيقية لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia لتدريب الأجهزة وطرق عديدة للتحايل على العقوبات والتعريفات الجمركية والحواجز التجارية، فمن الصعب تخيل خروج Nvidia بالكامل من المنطقة.
أمضى الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang معظم الأسبوع الماضي في اجتماع مع المشرعين الأمريكيين، بما في ذلك الرئيس ترامب والأعضاء الجمهوريين في اللجنة المصرفية بمجلس الشيوخ، التي تشرف على برامج مراقبة الصادرات الأمريكية. من الواضح أن هوانغ لم يكن مقنعا بما فيه الكفاية، حيث أن مشروع قانون قانون الصادرات الآمنة والمجدية (SAFE) المقترح الآن سيجبر وزارة التجارة على وقف تراخيص التصدير لبيع أحدث الرقائق لخصوم الولايات المتحدة، بما في ذلك الصين وروسيا، لمدة 30 شهرا.
الاستدلال شيء والتدريب شيء آخر
حققت الصين قفزات كبيرة في تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية، لا سيما في العام الماضي، حيث سعت إلى بناء وصول أكثر موثوقية إلى أجهزة الذكاء الاصطناعي القوية، في حين قامت الولايات المتحدة بتشغيل وإيقاف الصنبور حسب نزوة قائدها الأعلى المتقلب. وقد دفعت هذه الظروف شركة هواوي إلى تحقيق تقدم هائل وتصميم أنظمة عالية الطاقة قابلة للقياس بشكل جيد، على حساب الكفاءة.
ولكن هذا يقع بشكل أساسي في مجال الاستدلال، وهو التشغيل اليومي لخوارزمية الذكاء الاصطناعي بعد تدريبها بشكل كامل. تعد تعدد استخدامات وحدة معالجة الرسومات من Nvidia مناسبة تمامًا لتدريب الذكاء الاصطناعي، وليس لها منافس حقيقي.
كانت هناك بعض الادعاءات شبه المبالغة حول تصميم شريحة صينية جديدة تستفيد من تقنيات الترابط الهجين ثلاثية الأبعاد، ويقال إنها تقدم أداءً مشابهًا لسيليكون Nvidia 4nm في أعباء العمل التدريبية. ونظرًا للقيود المفروضة على وصول الصين إلى أجهزة الأشعة فوق البنفسجية من ASML، فهي منطقة توسع مثيرة للاهتمام.
لم يتم إثبات ذلك بعد، ولا تزال هناك أسئلة حول كفاءته، وكيف سيتعامل المصنعون مع التبديد الحراري – يثير ارتباط الذاكرة والحوسبة بشكل مباشر مخاوف خطيرة بشأن ارتفاع درجة الحرارة – ومثل هذا التصميم المعقد يمكن أن يؤدي إلى مشكلات في الإنتاجية عند إنتاجه على نطاق واسع.
ولكن حتى لو ثبتت صحة جميع الادعاءات حول هذا الجهاز وأنه بالفعل منافس نسبي لـ Nvidia، فلماذا لا تستمر الشركات التي تحتاج إلى هذا الجهاز على نطاق واسع الآن في استخدام Nvidia على أي حال؟ عندما اضطر مطورو Deepseek إلى استخدام الرقائق المنتجة محليًا للتدريب، انتهى بهم الأمر إلى التحول مرة أخرى إلى أجهزة Nvidia لأن الأداء لم يكن موجودًا.
على الرغم من كل العوائق والحواجز التي تفرضها مختلف الحكومات والمنظمات، لم يكن من الصعب جدًا على الشركات أن تضع أيديها على هذا الأمر.
وقد تم استخدام الشركات السنغافورية للتحايل على القيود التجارية، كما أن تأجير الطاقة الحاسوبية من الشركاء الدوليين يسمح فعلياً للشركات الوطنية الصينية باستخدام أي أجهزة تريدها. هناك دائمًا بغال على استعداد للمساعدة في إيصال الأجهزة عبر الحدود مقابل رسوم أيضًا.
السرعة هي كل شيء
لذا، حتى لو تم وضع حواجز جديدة لتجعل من الصعب على Nvidia شحن الأجهزة إلى الصين، فمن المحتمل أن يحدث ذلك. إنها أفضل للتدريب من أي شيء يمكن للمنتجين الصينيين صنعه، ولا تزال متاحة بسهولة، وإن كان ذلك من خلال طرق أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى، والشركات التي تريد الأجهزة تحاول التنافس مع الأسواق التي لديها وصول أفضل إليها. وكما تظهر أحدث ورقة عمل لـ Deepseek 3.2، فإن السباق على الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يدخل الآن مرحلة حيث يمكن لأولئك الذين لديهم أفضل حوسبة ما قبل التدريب المضي قدمًا في تحقيق الاختراقات. والآن، يتحول سباق الذكاء الاصطناعي إلى مسألة نطاق، بغض النظر عمن يصنع الرقائق.
التعليقات