على مدار العامين الماضيين، أثبتت معظم المؤسسات الكبيرة أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنجح. إن التحدي الذي يواجه عام 2026 مختلف: هل يمكن أن تعمل بشكل مسؤول واقتصادي ومتكرر عبر المؤسسة؟
تطرح مجالس الإدارة الآن أسئلة أكثر صرامة: ما هي تكلفة تنفيذ كل قرار؟ كيف يحكم النموذج؟ وأين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي إلى التأثير، إلى جانب خدمة العملاء والأتمتة؟
CTO ورئيس النظم البيئية، HCLTech.
خلف الكواليس، أصبحت تكاليف الاستدلال واستهلاك الطاقة جزءًا من تلك المناقشات، حيث يقوم القادة بتقييم التكلفة الإجمالية والبصمة الكربونية لقرارات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
يستمر المقال أدناه
وعلى هذه الخلفية، إليكم الاتجاهات الأربعة التي أراها تحدد العام المقبل.
1. سيكون الذكاء الاصطناعي المسؤول والثقة وإدارة التغيير أمرًا حيويًا حيث تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تكاملاً في عملية صنع القرار
سيكون الذكاء الاصطناعي المسؤول وبناء الثقة أمرًا حيويًا حيث تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في عملية صنع القرار. أصبح فريق الذكاء الاصطناعي الأحمر، ونماذج اختبار التحمل لنقاط الضعف قبل أن تصل إلى الإنتاج، أداة حاسمة لضمان تصرف الأنظمة بأمان وموثوقية وعلى النحو المنشود.
في بحث أجرته شركة HCLTech مؤخرًا حول صناعة المدفوعات، يقول 99% من القادة أنهم يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في جزء من عملياتهم، ومع ذلك أفاد 47% منهم أنه ليس لديهم سياسات ذكاء اصطناعي مطبقة. وهذه فجوة ثقة تؤدي إلى إبطاء التوسع وتدعو إلى المخاطرة.
إن سد هذه الفجوة يتعلق بالأفراد وإدارة تكنولوجيا المعلومات بقدر ما يتعلق بالتغيير والتكنولوجيا. تحتاج المؤسسات إلى برامج تغيير منظمة، ومساءلة واضحة، وتدريب مستمر حتى تتمكن الفرق من تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الإنسان في القيادة، أو الإنسان في الحلقة، أو الأوضاع المستقلة، حسب الحاجة.
تعتبر إمكانية الشرح وإمكانية التدقيق من الاعتبارات المهمة. وفي القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية، تعد الأدلة هي الأساس لتحقيق عوائد كبيرة ومستدامة على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
2. الذكاء الاصطناعي المضبوط على مستوى الصناعة سيقود الموجة التالية من قيمة المؤسسة
يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة عبر سلاسل قيمة المؤسسة. وفي عام 2026، سيكون التحول الحاسم نحو الاستخبارات المتخصصة في المجال والمصممة لتلبية المتطلبات المحددة لكل قطاع.
ستقوم المؤسسات التي تحقق عائدًا كبيرًا على الاستثمار بنشر الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا لهذا الغرض والذي يفهم بيئتها التشغيلية. من المتوقع أن تستخدم المؤسسات نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة ومحددة المهام أكثر بثلاث مرات من ماجستير إدارة الأعمال للأغراض العامة، مدفوعة بالحاجة إلى حلول سياقية وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة.
من تحويل سلاسل التوريد إلى تمكين تجارة التجزئة شديدة التخصيص وتسريع الأتمتة الصناعية، يعيد الذكاء الاصطناعي المضبوط في الصناعة تعريف كيفية إنشاء الشركات للقيمة، واتخاذ القرارات، وبناء الميزة التنافسية.
3. ستعمل مصانع الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المادي على ربط الذكاء الرقمي بالعالم الحقيقي
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التجارب المعزولة إلى القدرات على مستوى المؤسسة، بدأت المؤسسات في التفكير فيما يتعلق بمصانع الذكاء الاصطناعي التي تعمل على توحيد البيانات والسلامة والحوكمة والنشر، وحزم المكونات القابلة لإعادة الاستخدام للمنتجات والقنوات والبيئات الطرفية.
بدلاً من إعادة بناء نفس القدرات في كل وحدة عمل، تسمح AI Factorys للفرق بالاتصال بالخدمات المشتركة، وتسريع الوقت اللازم لتحقيق القيمة مع إبقاء التكلفة والمخاطر تحت السيطرة.
وفي الوقت نفسه، من المستودعات والمتاجر إلى المستشفيات والبنية التحتية الذكية، سوف يعمل الذكاء الاصطناعي المادي، بما في ذلك الروبوتات الإدراكية، على جلب الذكاء إلى العالم الحقيقي بشكل متزايد. وهنا، يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تدرك وتعقل وتتصرف في بيئات ديناميكية وحساسة للسلامة، وغالبًا ما يكون ذلك بالتعاون الوثيق مع الناس.
معًا، ستعمل مصانع الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المادي على طمس الخط الفاصل بين العمليات الرقمية والمادية. وسيحتاج قادة المؤسسات إلى تصميم بنيات وأنظمة السلامة ونماذج التشغيل التي تغطي كلا العالمين، بحيث يتم تنسيق الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري بشكل متناغم لتقديم نتائج أعمال واضحة وقابلة للقياس.
4. التحول إلى التحديث الذي يقوده الذكاء الاصطناعي
من المقرر أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل أحد أكبر التحديات التي تواجه المؤسسات اليوم: التحديث القديم. فبدلاً من برامج التحول عالية المخاطر التي تمتد لعدة سنوات، سيشهد عام 2026 ظهور محركات التحديث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والقادرة على تحليل وترجمة وإعادة هيكلة الأنظمة التي عمرها عقود من الزمن بسرعة ودقة غير مسبوقتين.
لن تكون المؤسسات التي تتقدم للأمام هي تلك التي تقوم ببساطة برفع أعباء العمل القديمة وتحويلها، بل ستكون هي تلك التي تستخدم ذكاء الذكاء الاصطناعي لفهم قواعد التعليمات البرمجية، وإعادة تصميم البنى، وترحيل المنطق إلى منصات حديثة وقابلة للتطوير بأقل قدر من التعطيل.
في مختلف الصناعات، يعمل التحديث الذي يقوده الذكاء الاصطناعي على تقليل الديون التقنية، وتسريع اعتماد السحابة، وإطلاق العنان للابتكار الذي كان في السابق محاصرًا داخل الأنظمة القديمة. بالنسبة للقادة، الرسالة واضحة: إن تبني التحديث الذي يقوده الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ترقية لتكنولوجيا المعلومات، بل هو ضرورة استراتيجية للحفاظ على القدرة التنافسية في عالم حيث تحدد المرونة والمرونة والابتكار الميزة التنافسية.
مسؤولة واقتصادية وقابلة للتكرار
وإذا كان الهدف من الفترة 2024-2025 هو إثبات أن الذكاء الاصطناعي قادر على العمل، فإن العام 2026 يدور حول إثبات قدرته على العمل بشكل مسؤول واقتصادي وبشكل متكرر.
وهذا يعني قبول حقائق تكلفة الاستدلال والقوة، وجعل الثقة وعدًا صريحًا للعملاء والجهات التنظيمية، ومقاومة الرغبة في الاندفاع إلى كل شيء دون نموذج تشغيل مصمم لتحقيق القيمة وعائد الاستثمار القابل للقياس، والاستثمار في الأشخاص والتغيير جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا، والتركيز نحو التطبيقات الخاصة بالصناعة حيث تكون الموثوقية والنتائج أكثر أهمية من الضجيج.
والقادة الذين يسلكون هذا المسار سوف يحولون الذكاء الاصطناعي من سلسلة من التجارب إلى ميزة تنافسية دائمة.
تحقق من قائمتنا لأفضل برامج أتمتة تكنولوجيا المعلومات.
التعليقات