تتوقف الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب وقوع المؤسسات في حب التكنولوجيا، وليس النتيجة.
يحدث التحول الحقيقي فقط عندما ترتكز المشاريع على خطة عمل واضحة ذات عائد استثمار قابل للقياس – سواء كان ذلك زيادة في الإنتاجية، أو انخفاض استهلاك الطاقة، أو تحسين الإنتاجية، أو تقليل وقت التوقف عن العمل.
رئيس قسم الصناعات الذكية في شركة Orange Business.
وبدون أسس بيانات موثوقة وقابلة للتطوير، فإن الذكاء الاصطناعي يخاطر بالبقاء بمثابة تجربة إثبات للمفهوم ليس لها تأثير كبير على خطوط الإنتاج الصناعي في المملكة المتحدة.
يعد إنشاء هذه الأسس الآن أحد أكبر التحديات والفرص لقطاع التصنيع. يجب على الشركات المصنعة التعامل مع استثمارات الذكاء الاصطناعي مثل أي مشروع رأسمالي آخر: تحديد العوائد المتوقعة مقدمًا، ومواءمة مؤشرات الأداء الرئيسية مع الأهداف التشغيلية، وتتبع إنشاء القيمة بمرور الوقت.
ومن خلال التحول من نهج “التكنولوجيا أولاً” إلى نهج “التأثير على الأعمال أولاً”، يمكن للمصنعين إعطاء الأولوية لحالات الاستخدام المهمة، وتأمين المشاركة التنفيذية، والتأكد من أن الاستثمارات في أدوات الذكاء الاصطناعي تحقق قيمة مستدامة وقابلة للتطوير.
إطلاق العنان لقيمة الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية موثوقة
ومن خلال أسس البيانات القوية، وليس الطيارين المعزولين، يمكن للمصنعين تحويل الذكاء الاصطناعي إلى مكاسب حقيقية.
يجب أن يكون بناء بنية تحتية موحدة وأكثر ذكاءً للبيانات يمكنها استيعاب البيانات ودمجها وتحليلها من جميع النقاط عبر سلسلة القيمة أولوية قصوى. ويضمن تنفيذ أسس البيانات القابلة للتطوير هذه قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف والتطور مع توسع العمليات التجارية.
يجب أن تصبح البنية التحتية الموثوقة لتكنولوجيا المعلومات عنصرًا رئيسيًا. ومن الناحية العملية، يستلزم هذا إنشاء أنظمة يمكن الاعتماد عليها وقوية وموثوقة بالقدر الكافي لإدارة البيانات الصناعية على نطاق واسع. إذا كان بإمكانك الوثوق بالبنية الأساسية الخاصة بك، فإنها تصبح عامل تمكين لاستراتيجية البيانات الخاصة بك.
إذا لم تتمكن من ذلك، فسيصبح ذلك عائقًا، مما يحد من المزايا التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، أن البنية التحتية الموثوقة لا تدعم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تساعد أيضًا في تقليل الإنفاق المسرف وزيادة الإنتاجية، مما يضمن أن تحقق المشاريع قيمة تجارية ملموسة بدلاً من بقاء التجارب غير المكتملة.
يجب على الشركات المصنعة أن تتطلع إلى استخراج “الشذرات الذهبية” من المعلومات من البيانات غير المنظمة مثل المستندات والعروض التقديمية ورسائل البريد الإلكتروني لإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ للحفاظ على الكفاءة التشغيلية.
عند رقمنتها وتخزينها، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي معالجة هذه المعلومات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسينها في الوقت الفعلي.
سد الفجوة بين تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية
يعتمد إطلاق العنان للتحول الدائم على التكامل الناجح بين فرق تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية. تكنولوجيا المعلومات هي العمود الفقري التكنولوجي للمؤسسة، حيث تقوم بإدارة البيانات والتطبيقات، بينما تركز فرق التكنولوجيا التشغيلية على مراقبة العمليات الصناعية للمؤسسة وإدارتها وتأمينها.
تقليديا، كانت هذه المجالات تعمل في صوامع، ولكن اليوم، لم يعد هذا النهج ممكنا. يجب على الشركات المصنعة تشكيل فرق متكاملة تعمل على سد الفجوة بين تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية.
يعتمد نجاح الصناعة 4.0 على التقارب بين تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية، مما يتيح تدفق البيانات وتحسين العمليات بين الإنتاج والأتمتة وأنظمة المعلومات عبر سلسلة القيمة بأكملها. يجب توحيد استراتيجيات ومسؤوليات أقسام تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية بعناية لضمان الانتقال السلس.
إن تشجيع التعاون سيمكن من فهم أعمق للتحديات والاحتياجات على مستوى المصنع. عند دمج الفرق، يمكنها التعامل بدقة مع تحسين سلسلة التوريد والصيانة التنبؤية ورؤى الإنتاج في الوقت الفعلي.
التكنولوجيا وحدها لن تحقق نجاح الصناعة الذكية. وبدلاً من ذلك، يجب على الشركات المصنعة تطوير ثقافة تعاونية، وتشجيع الابتكار واعتماد عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات لتبسيط العمليات وتحقيق كفاءات كبيرة للشركات.
من الطيارين إلى التأثير المؤكد
نادراً ما يكون الدافع وراء القدرة التنافسية هو الطيارون المنعزلون. يجب على الشركات المصنعة الالتزام ببناء أطر عمل موثوقة تجعل الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في عملياتها، وبناء المرونة اللازمة للتكيف مع احتياجات السوق المتغيرة.
ومع ذلك، فإن هذا التحول لا يحتاج فقط إلى أدوات جديدة؛ فهو يتطلب تغييرًا في العقلية عبر المنظمة بأكملها. تعد الملكية متعددة الوظائف والقدرة على قياس نتائج الأعمال بدلاً من مجرد النتائج التقنية أمرًا ضروريًا لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بنجاح.
توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل التصنيع المقاوم للمستقبل
للانتقال من الإصدار التجريبي إلى الإنتاج، يجب على الشركات المصنعة دمج الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات وضمان التعاون القوي بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية. ومن خلال المزيد من التعاون، يمكن للشركات إطلاق العنان لاتصالات أكثر ذكاءً وتبسيط العمليات وتحسين سلاسل التوريد الخاصة بها.
هذا التحول لا يقتصر فقط على الكفاءة. يمكن للتكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي بناء قدر أكبر من المرونة، وتعزيز الأمن، وتمهيد الطريق للاستدامة والابتكار. أولئك الذين يقودون من خلال عائد الاستثمار والتأثير التشغيلي، وليس التكنولوجيا في حد ذاتها، سيكونون هم الذين يتوسعون بنجاح.
نحن ندرج أفضل برامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP)..
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات