كان حلم العمل بالذكاء الاصطناعي الذي تم بيعه لنا يسير على هذا النحو: استخدم الذكاء الاصطناعي وسيصبح العمل أسهل، وستصبح الأيام أكثر هدوءًا، وأخيرًا يصبح عقلك حرًا في التركيز على ما يهم. المزيد من المهام المثيرة للاهتمام، والمزيد من التفكير الإبداعي، والمزيد من الطاقة المتبقية للحياة خارج العمل. لكن هذا الوعد بدأ بالفعل في التصدع.
يشير تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لعام 2025 إلى أن حوالي 95% من طياري الذكاء الاصطناعي داخل الشركات يفشلون في الوفاء بوعودهم. تشير أبحاث أخرى، بما في ذلك العمل الذي أجراه مختبر Stanford Social Media Lab بالتعاون مع فريق البحث BetterUp Lab، إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي في النهاية إلى إنشاء المزيد من العمل، وليس أقل.
ما هو السلس؟
الاعتماد الزائد على [AI] ليست جيدة لعقولنا
إلين سكوت
يشرح سكوت قائلاً: “Smoothout هو مصطلح صاغته لوصف نوع معين من الإرهاق الناتج عن الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي”. على الرغم من أن هذا ليس تشخيصًا طبيًا رسميًا، إلا أنها تستخدمه لوصف النمط الذي تشهده بشكل متزايد حول استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، خاصة وأن أصحاب العمل يشجعون على اعتماد الأدوات التوليدية على نطاق أوسع.
ويصف سكوت سموثوت بأنه “ابن عم الإرهاق”، لأن الأعراض غالبا ما تتداخل: التعب، وانخفاض الحالة المزاجية، والإجهاد، والتعب، وفقدان الحافز. كما أنها تشترك في أوجه التشابه مع “الملل”، وهو التأثير على الصحة العقلية الناتج عن عدم التحفيز المستمر في العمل.
لكن الاختلاف الرئيسي هو الزناد. مع تقنية Smoothout، السبب ليس الإرهاق أو الملل، بل الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من التحدي. يوضح سكوت: “عندما لا يكون لدينا تحديات كافية، أو فرصة لتجربة الإتقان المعززة للصحة العقلية، فإن إحساسنا بالإنجاز ينخفض”. “لقد أصبحنا منعزلين، وظهرت أعراض التوتر السلبي.”
وتقول إن المشكلة تكمن في السرعة التي نلجأ بها الآن إلى الذكاء الاصطناعي عند أول إشارة للصعوبة – خاصة في العمل. وبفعلنا هذا، قد نفقد شيئاً مهماً. وتشرح قائلة: “إننا نخلص أنفسنا من فرصة التحدي والشكل الصحي من التوتر المرتبط بذلك، والمعروف باسم الإجهاد النفسي”. “تحدث السلاسة عندما يصبح العمل والحياة سلسين للغاية. أدمغتنا تتوق إلى الاحتكاك.”
لماذا تحتاج أدمغتنا إلى التحدي؟
هناك مجموعة قوية من الأبحاث التي تشير إلى أن أدمغتنا تزدهر عند مواجهة القدر المناسب من التحدي. عالم النفس ميهالي سيكسزنتميهالي، مؤلف كتاب التدفق: سيكولوجية التجربة المثلى، أظهر أن الأشخاص يكونون أكثر تفاعلاً وإشباعًا عندما يتناسب تحدي المهمة مع مستوى مهاراتهم. لذلك، من السهل جدًا أن ننفصل، ومن الصعب جدًا أن نغلق.
النظرية التربوية تؤكد هذا. يُظهر عمل عالم النفس ليف فيجوتسكي في منطقة النمو القريبة أن التعلم يحدث بشكل أفضل عندما نكون ممتدين إلى ما هو أبعد مما يمكننا القيام به دون مساعدة. ويصل البحث المعرفي حول “الصعوبات المرغوبة” إلى نتيجة مماثلة: المهام التي تتطلب جهدا تؤدي إلى تعلم أعمق من الاختصارات الخالية من الاحتكاك.
إحدى الطرق لفهم ما يحدث مع الذكاء الاصطناعي هي من خلال فكرة التفريغ المعرفي، والذي يستخدم أدوات أو أنظمة خارجية لتقليل الجهد العقلي. لقد فعلنا ذلك دائمًا، مثل كتابة الملاحظات وإعداد التذكيرات واستخدام الآلات الحاسبة. يمكن أن يكون التفريغ مفيدًا لأنه يحرر الموارد المعرفية ويسمح لنا بالتركيز في مكان آخر.
لكن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مفكرة أو آلة حاسبة أخرى. ويمكنه التفكير معنا، أو حتى بدلاً منا، عبر مجموعة واسعة من المهام. ولهذا السبب تشير الأبحاث المبكرة إلى أن التفريغ المعرفي الذي يحدث عندما نستخدم الذكاء الاصطناعي قد يكون مختلفًا جذريًا، مع عواقب محتملة على التعلم والذاكرة وتنمية المهارات.
كيفية منع السلس
يجب استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بأجزاء العمل التي لا تفيد الصحة العقلية أو الجسدية.
إلين سكوت
لا تكمن الإجابة في التوقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، خاصة إذا كان جزءًا من وظيفتك، ولكن في التفكير بعناية أكبر عندما تصل إليه.
يوضح سكوت: “أنا لست ضد الذكاء الاصطناعي في جميع الحالات”. “لكن الاعتماد المفرط عليها ليس جيدًا لعقولنا.” وتقول إن المفتاح هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحل محل أجزاء العمل التي تتحدىنا، بدلاً من دعمنا من خلال الأجزاء التي تستنزفنا.
وتقول: “يجب استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بأجزاء من العمل التي لا تفيد الصحة العقلية أو الجسدية”، مثل المهام الإدارية الرتيبة التي لا تضيف سوى القليل من المعنى. ليست الأجزاء “اللحمية” من العمل هي التي تخلق التحدي والمشاركة والشعور بالإنجاز.
ستختلف المهام التي تندرج ضمن كل فئة من شخص لآخر. بصفته كاتبًا ومحررًا، يقدر سكوت التحدي المتمثل في كتابة مقدمة لمقالة، لكنه لا يحتاج إلى الجهد العقلي لمعالجة الفواتير. استخدام الذكاء الاصطناعي لهذا الأخير أمر منطقي. استخدامه للسابق لا.
يقول سكوت: “أنا أهتم بالكتابة. إنها الجزء الذي أقدره كثيرًا من وظيفتي، ومهاراتي في الكتابة هي شيء أرغب دائمًا في صقله وتطويره. إذا استعينت بمصادر خارجية لهذا التحدي، فإنني أحرم نفسي من فرصة القيام بذلك”.
نصيحتها هي أن تسأل نفسك بعض الأسئلة البسيطة ولكن غير المريحة: ما هي المهام التي تشتت انتباهك عن هدف وظيفتك دون أن تقدم تحديًا أو معنى؟ يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لهؤلاء. وما هي تلك التي تهمك بالفعل؟ قاوم إغراء استخدام الذكاء الاصطناعي، حتى عندما تشعر بعدم الارتياح.
يعد تعلم ملاحظة الانزعاج والاعتراف به وقبوله جزءًا كبيرًا من هذه العملية. يقول سكوت: “حتى لو كان الأمر صعبًا، فنحن بحاجة إلى المضي قدمًا والقيام بأشياء معينة بأنفسنا”. “علينا أن نتعلم كيفية احتضان الطبيعة غير الكاملة للحلول البشرية، بدلاً من اللجوء إلى الإصدارات الأكثر سلاسة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.”
إذا لم يكن الخط واضحًا، فهي تقترح أيضًا الانتباه إلى ما تشعر به. ليس فقط أثناء العمل، ولكن بعد ذلك. هل أنت منخرط، منهك، مضطرب، منفصل؟ يقول سكوت إن تدوين اليوميات يمكن أن يساعد الأشخاص على اكتشاف الأنماط بين كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي وكيفية تأثير عملهم عليهم عاطفياً.
تكمن وراء كل هذا نقطة أكبر: العمل يمنح الكثير منا إحساسًا بالهدف. في حين أن الكثير من الناس يشعرون بالإرهاق أو الانفصال عن وظائفهم، فإن فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيزيل العمل تمامًا ويجعلنا أكثر سعادة بشكل افتراضي من المرجح أن تكون فكرة مضللة. “في كتابي العمل على الهدف, “يقول سكوت: “هناك قسم حول سبب كون العمل مفيدًا بالنسبة لنا ولماذا أرى أن إرضاء العمل هو حق من حقوق الإنسان. “أعتقد أن الرؤساء يتحملون مسؤولية أخلاقية للتأكد من أن العمل الذي يدفعون للناس مقابل القيام به ممتع ومثير للاهتمام ومرضي.”
وفي بعض الأحيان، قد يكون التجانس إشارة أكبر تحتاج إلى الاهتمام بها. يقول سكوت: “إذا كان من الممكن إنجاز الجزء الأكبر من عملك بواسطة الذكاء الاصطناعي دون أي ضرر حقيقي، فقد يكون ذلك علامة على أنك بحاجة إلى تحدٍ جديد”. لا ينبغي أن يكون العمل شاقًا مستحيلًا، ولكن لا ينبغي أن يكون انزلاقًا خاليًا من الاحتكاك أيضًا. وتتمثل المهمة الآن في مقاومة التخلف عن استخدام الذكاء الاصطناعي في كل نقطة من الصعوبة، وبدلاً من ذلك العثور على مستوى التحدي الذي يبقيك منخرطًا وتعلمًا وشعورًا جيدًا عقليًا.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات