يقول تسعون بالمائة من صناع القرار في قطاع التجزئة في المملكة المتحدة إنهم يستكشفون وكلاء الذكاء الاصطناعي بنشاط، ويقوم ثلثهم بالفعل بتنفيذهم عبر روبوتات الدردشة والتنبؤ والتخصيص، وفقًا لبحث أجرته شركة Eversheds Sutherland وRetail Economics.
ومع استثمار مليارات الجنيهات الاسترلينية في التكنولوجيا، يبدو الأمر وكأننا يجب أن نصل إلى نقطة تحول. ولكن لماذا لا يزال 96% من المديرين التنفيذيين لا يرون عائدًا على الاستثمار؟
نائب الرئيس للبحث والابتكار في Arvato.
المشكلة ليست في نقص الطموح إنها الطريقة التي يتم بها تطبيق الاستثمار.
يستمر المقال أدناه
لا تزال معظم عمليات نشر أدوات الذكاء الاصطناعي عبارة عن حلول نقطية، تعمل على تحسين مهمة واحدة بينما تظل بقية العملية مجزأة وتعتمد على التنسيق بين الأنظمة والفرق.
لا يتم إعادة تصميم عمليات البيع بالتجزئة من البداية إلى النهاية، بل يتم تصحيحها. وهذا أمر مفهوم نظرا لظروف السوق. ضغوط الوقت شديدة، والعملاء يتوقعون المزيد، والهوامش ضيقة. يبدو التحرك بسرعة أكثر أمانًا من التراجع لإعادة توصيل النظام بأكمله.
ولكن في خضم الاندفاع إلى التحرك، يخاطر العديد من تجار التجزئة بخسارة العوائد المحتملة التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي. وإلى أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي عبر سلاسل العمليات الكاملة، سيظل عائد الاستثمار بعيد المنال.
الثورة الخلفية، وكيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين سلاسل العمليات الشاملة:
تركز الكثير من المحادثات الحالية حول الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة على التطبيقات التي تواجه العملاء، مثل مساعدي التسوق الافتراضيين، والتوصيات الشخصية، واكتشاف الخصم، ومقارنات المنتجات. هذه تطورات مثيرة، لكنها لا تخدش سوى سطح إمكانات الذكاء الاصطناعي.
هناك تحول أكبر يحدث خلف الكواليس. أعتقد أن الموجة التالية من التغيير ستأتي من طياري الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل العمليات الشاملة التي تدعم الذكاء الاصطناعي، وسير العمل المتصل حيث لا يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المشورة بشأن خطوة واحدة فحسب، بل يقومون بتنسيق القرارات والنتائج عبر العديد من الخطوات.
بمعنى آخر، يصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة الغراء، مما يتيح إنتاجية أسرع وجودة أكثر اتساقًا وأداء مرن عبر الأحجام المتقلبة ومتطلبات الخدمة المعقدة.
وهذا يعني أن تجار التجزئة يمكن أن يكونوا أكثر مرونة في مواجهة الاضطرابات. على سبيل المثال، يمكن لشركة تجميل تطلق إصدارًا محدودًا من مجموعة العناية بالبشرة ذات عامل الحماية من الشمس (SPF) للصيف أن تعتمد على الذكاء الاصطناعي لضمان مرونة سلسلة العملية بأكملها.
إذا تأخر أحد المكونات الرئيسية أو تعطلت الشحنة، يصدر الذكاء الاصطناعي تنبيهات لإعادة توجيه المخزون وتحديث العروض الترويجية وإعادة جدولة الموظفين. من خلال الإشراف على سلسلة العمليات الكاملة وربط النقاط، يضمن الذكاء الاصطناعي توفر المنتج والجودة المتسقة والأداء المرن حتى في ظل انقطاع العرض وارتفاع الطلب الموسمي.
“الذكاء الاصطناعي للإنتاج” في مجال الخدمات اللوجستية: أتمتة مرنة ومحايدة للبائعين:
يشير مصطلح “الذكاء الاصطناعي للإنتاج” إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها بالكامل في عمليات العالم الحقيقي لدعم قرارات الأعمال على نطاق واسع بشكل فعال. فهو يسمح بتكوين الأتمتة والروبوتات بشكل أكثر ديناميكية وعلى مستوى أكثر تفصيلاً، مما يجعل البيئات المختلطة وعمليات التسليم المعقدة قابلة للتطبيق على نطاق واسع.
يعتمد التميز التشغيلي على التنفيذ. فهو يتطلب ترجمة القرارات الرقمية مثل التوفر وتواريخ التسليم الموعودة والبدائل وتوجيه المرتجعات إلى نتائج مادية موثوقة عبر المستودعات والمتاجر وشبكات الناقل.
إن سلاسل العمليات ليست جديدة في التنفيذ، ولكن الذكاء الاصطناعي للإنتاج يعمل على توسيع الاحتمالات، خاصة وأن تجار التجزئة يتنقلون بين وعود التسليم الأسرع، والتشكيلات الأوسع، وأحجام العوائد الأعلى، وتقلبات الذروة الأكثر حدة.
المبدأ الأساسي في ذلك هو عدم معرفة البائعين، مما يتيح لتقنيات الأتمتة المختلفة – غالبًا من شركات تصنيع مختلفة – التعاون مع بعضها البعض وجنبًا إلى جنب مع الأشخاص، بدلاً من قفل عمليات البيع بالتجزئة في مجموعة واحدة خاصة يصعب التكيف معها مع تغير المتطلبات.
بينما يستعد تجار التجزئة لعمليات الإطلاق الصيفية، يمكن للذكاء الاصطناعي في الإنتاج تنسيق الروبوتات التي تختار أحجامًا وأنماطًا مختلفة، وخطوط النقل التي تنقل العناصر إلى محطات التعبئة، وفحوصات الجودة، بناءً على التعرف على الصور.
كل هذا يضمن تلبية الطلبات بدقة وفي الوقت المحدد، وتخصيص المخزون بكفاءة، ويحصل العملاء على تجربة تسوق سلسة قبل ذروة الطلب.
في Arvato، نقوم ببناء منصة لتكنولوجيا المعلومات لتنسيق معدات التشغيل الآلي مع أخذ ذلك في الاعتبار، وربط التقنيات بسلاسة حتى تتمكن عمليات تنفيذ البيع بالتجزئة من المرونة مع الأحجام المتغيرة والتشكيلات ووعود الخدمة، مع حماية الموثوقية والسرعة وتكلفة الخدمة.
تغذية التحليلات “الدورة الفائقة”:
في عمليات البيع بالتجزئة، تعد البيانات بمثابة الوقود وراء التنبؤ الأفضل، والتنفيذ بشكل أسرع، والخدمة الأكثر موثوقية، وتصبح أكثر قيمة عندما تقوم المؤسسات بتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لكن أحد أكبر القيود لا يزال هو الحجم.
نادرًا ما يكون لديك ما يكفي من البيانات التشغيلية عالية الجودة والمصنفة لتغطية المجموعة الكاملة من المنتجات وأنواع التغليف والمواسم والعروض الترويجية والاستثناءات الواقعية.
وهنا تصبح البيانات الاصطناعية مسرعًا رئيسيًا.
البيانات الاصطناعية هي معلومات يتم إنشاؤها بشكل مصطنع تحاكي سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي “بالتعلم” من المواقف التي قد تكون نادرة، أو يصعب التقاطها، أو إعادة إنتاجها باهظة الثمن.
يمكن استخدامه لتدريب نماذج الرؤية والروبوتات على نطاق واسع من خلال إنشاء ملايين الاختلافات الواقعية من صورة واحدة، عبر ظروف الإضاءة المختلفة، وتشطيبات التغليف، والاتجاهات، وسيناريوهات الضرر، وحالات الحافة التي تظهر عادةً في مستودعات البيع بالتجزئة.
والنتيجة هي نماذج تؤدي أداءً أكثر موثوقية عندما تتغير التشكيلة أو تصل إلى الذروة أو تنحرف العمليات.
بمجرد نشرها، تعمل الأتمتة المدربة بشكل أفضل على توليد المزيد من البيانات التشغيلية الأفضل، مثل سجلات الاستثناءات وأوقات الدورات وإشارات الجودة، والتي يمكن إثراؤها بعد ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء بشكل أكبر.
يؤدي هذا إلى إنشاء دورة تحليلية فائقة التعزيز ذاتيًا حيث تعمل النماذج الأفضل على تحسين التنفيذ، ويؤدي التنفيذ الأفضل إلى إنشاء بيانات أفضل لتدريب التكرار التالي.
الحفاظ على الطبقة البشرية:
البيع بالتجزئة ليس لديه مشكلة تكنولوجية، بل لديه مشكلة تنسيق. يمكن لحلول النقاط تحسين التنبؤ أو خدمة العملاء أو مهمة مستودع واحدة، ولكن القيمة لا تزال تتسرب عند عمليات التسليم، حيث تؤدي الاستثناءات والأولويات المتغيرة إلى عرقلة الأداء.
سيأتي عائد الاستثمار الحقيقي من شبكات العمليات الشاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تحافظ على السياق، وتنسق القرارات عبر الفرق والأنظمة، وتترجم الرؤى إلى عمل عبر سلسلة التنفيذ الكاملة، مما يؤدي إلى تحسين الموثوقية والسرعة وتكلفة الخدمة في سوق متقلب.
وفي خضم كل هذا، تظل السيطرة البشرية أمرًا بالغ الأهمية.
ولابد أن تكون التحولات التكنولوجية مصحوبة ببرامج تدريب مستهدفة لتزويد الموظفين بالمهارات اللازمة، من العمل بفعالية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، إلى الإشراف على العمليات الآلية، إلى إدارة الاستثناءات، بحيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز التنفيذ اليومي ومساعدة الفرق على تحقيق نتائج أكثر اتساقا.
لقد أبرزنا أفضل منشئ مواقع الويب بالذكاء الاصطناعي.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات