- يظهر منشئ الصور Nano Banana 2 AI من Google في المعاينة
- يعد النموذج الجديد بتوليد صور أكثر ذكاءً وتصحيحًا ذاتيًا
- يحاكي النموذج الجديد سير العمل البشري متعدد الخطوات
تستعد Google لجزء آخر من عملية إنشاء صور الذكاء الاصطناعي المتقدمة باستخدام Nano Banana 2. وستكون متابعة نموذج Nano Banana الأصلي جزءًا من تطبيق Gemini، وفقًا للمعاينة التي ظهرت بشكل غير متوقع وتمت مشاركتها على X.
يهدف Nano Banana 2 إلى توفير تحكم أفضل في زاوية ووجهة نظر الصور، مع مزيد من الدقة في التلوين. سيكون هناك أيضًا خيار إصلاح النص في الصورة دون العبث ببقية الإخراج.
لذلك، سيكون Nano Banana 2 أكثر من مجرد زيادة في الدقة. قد يكون أكبر تحول في Nano Banana 2 هو طريقة تفكيرها. تشير المعاينات المسربة إلى أن النموذج يعتمد الآن سير عمل متعدد الخطوات حيث سيخطط الصورة قبل صنعها، ويحللها بحثًا عن الأخطاء، ويصلحها ويكرر العملية حتى تصبح جاهزة.
يعد هذا النوع من التصحيح الذاتي المدمج أمرًا جديدًا بالنسبة لأدوات الصور من Google. وراء لقب الفاكهة الملتوي، يبدو أن Google تتعامل مع توليد صور الذكاء الاصطناعي مثل مساعد تصميم حقيقي، مساعد يرسم مسودات تقريبية، ويحدد العيوب، ولا يسلمك المنتج النهائي إلا بعد التأكد من أنه ليس سيئًا.
Nano Banana 2 الآن قيد المعاينة 👀 حاليًا على Media IO pic.twitter.com/VNmQM3PAFP8 نوفمبر 2025
تُظهر الصور التي يشاركها أولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إلى المعاينة خطوطًا أكثر وضوحًا وزوايا أكثر وضوحًا وعددًا أقل من الأخطاء الواضحة لصور الذكاء الاصطناعي.
بدأ “Nano Banana Pro” في الظهور في التزامات GitHub ومراجع التعليمات البرمجية، مما يشير إلى أن Google تعد بالفعل إصدارًا عالي المستوى من النموذج للمهام المتطورة أو عالية الدقة.
صور جذابة لمنظمة العفو الدولية
في البرية، بدأ Nano Banana 2، المعروف داخليًا باسم GEMPIX 2، في الظهور في أماكن خارج تطبيق Gemini الرئيسي أيضًا. وقد وجد المختبرون آثارًا للنموذج في الأدوات التجريبية مثل Whisk Labs، وهي جزء من حملة Google المستمرة لدمج إبداع الذكاء الاصطناعي في جميع أدواتها. إذا كان الماضي يشير إلى أي شيء، فإن هذا الإصدار متعدد الأسطح سيتبع نفس قواعد اللعبة مثل لعبة Banana Drop الأصلية، حيث يكتشف المستخدمون فجأة أن صورهم تبدو أفضل.
إن حقيقة أن Nano Banana 2 يمر بحلقة التصحيح الذاتي قبل تسليم الصورة النهائية يمثل تحولًا فلسفيًا. لم يعد الأمر مجرد رد فعل بعد الآن. تقوم جوجل بتعليم نموذجها كيفية ملاحظة الأخطاء وإصلاحها بشكل استباقي. قد يبدو هذا صغيرًا، لكنه يعكس العملية الإبداعية البشرية أكثر مما كانت عليه أدوات الذكاء الاصطناعي السابقة.
إن الفهم الأفضل للمشهد والتحكم في الزاوية ووضوح النص يعني أنه من المرجح أن تحصل على الصورة التي تريدها بالفعل. بالنظر إلى الطريقة التي انتشرت بها صناعة الموز النانو إصدارات شخصيات الحركة لأشخاص تبدو وكأنها منتجات حقيقية، سيكون من المفيد المشاهدة لمعرفة مدى نجاح Nano Banana 2 في تنفيذ صور مماثلة تم وضعها في العالم الحقيقي. إذا حكمنا من خلال بعض الصور المشتركة واتساقها في التمسك بتلك الشخصية، سترى بعض الصور الواقعية وغير الواقعية للأشخاص والأماكن قريبًا جدًا.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة للأعمال لجميع الميزانيات
التعليقات