- إن إخبار الذكاء الاصطناعي بأنه خبير في شيء ما يؤدي إلى السير في طريق مختلف تمامًا
- من خلال تقديم شخصية، قد لا يتمكن الذكاء الاصطناعي من التفكير بنفسه، مما يقلل من جودة المخرجات
- تشرح أفضل المطالبات المهمة للذكاء الاصطناعي وتمنحه كل السياق والأدوات التي يحتاجها
زعم بحث جديد أن مطالبة الذكاء الاصطناعي “بالعمل كخبير” لا تؤدي في الواقع إلى تحسين موثوقية النتائج على الرغم من كونها أداة مُحسِّنة سريعة الاستخدام على نطاق واسع.
وبشكل أكثر تحديدًا، قد يساعد ذلك في مهام نمط المحاذاة مثل الكتابة وتوجيه النغمات والهيكل، ولكنه من المحتمل أن يضر بالمهام المعرفية مثل الرياضيات والبرمجة.
وفقًا للبيانات، من المحتمل أن يكون هؤلاء الأشخاص الذين يطلق عليهم الخبراء نماذج أساسية للأداء الضعيف وفقًا للمعايير لأنهم يحفزون الذكاء الاصطناعي على التحول إلى وضع متابعة التعليمات بدلاً من تذكر الحقائق.
يستمر المقال أدناه
توقف عن المبالغة في هندسة مطالبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
“نحن لا نشجع على وجه التحديد صياغة (نظام) موجه لتحقيق أقصى قدر من الأداء من خلال استغلال التحيزات، لأن هذا قد يكون له آثار جانبية غير متوقعة، ويعزز التحيزات المجتمعية وبيانات التدريب السامة التي تم الحصول عليها بمثل هذه المحفزات”، كما جاء في الورقة، التي كتبها باحثون تابعون لجامعة جنوب كاليفورنيا (USC).
وجدت أبحاث منفصلة على نفس المنوال أنه في حين أن التحفيز الشخصي يمكن أن يساعد في تشكيل النغمة والأسلوب، إلا أنه لا يفعل شيئًا لإضافة القدرة الواقعية إلى النموذج.
وبدلاً من ذلك، فإن الطول الفوري والدقة مهمان. إن المطالبة المصممة بشكل شامل ستمنح الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف السياق الذي يحتاجه للعمل بشكل مستقل وتحقيق مخرجات ذات جودة أعلى.
تقدم الورقة حلاً جديدًا لـ PRISM (توجيه الشخصية عبر النمذجة الذاتية القائمة على النية)، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء إجابات مع شخصية وبدونها ومقارنة الإجابات الأفضل. ثم تعلم الذكاء الاصطناعي متى يستخدم الشخصيات في المستقبل، ويلجأ إلى وظائف النموذج الأساسي عندما تضر الشخصيات بجودة المخرجات.
إضافة إلى تعقيد الهندسة الفورية، اكتشف الباحثون أيضًا الاختلافات في أنواع النماذج، مشيرين إلى أن نماذج الاستدلال تستفيد أكثر من طول السياق في حين أن النماذج المضبوطة بالتعليمات يمكن أن تكون أكثر حساسية للأشخاص.
باختصار، يبدو أن مطوري النماذج يقومون بكل العمل اللازم للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يقدم لنا أفضل النتائج، ويجب علينا أن نهدف فقط إلى إعطاء مهام روبوتات الدردشة ومشاركة السياق ذي الصلة دون إملاء الطريقة التي يجب أن يتبعوها في إنشاء الاستجابة.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات