إلى جانب منصات Xeons وvPro الجديدة، تطلق Intel تكوينًا أكبر لوحدة معالجة الرسوميات Battlemage الخاصة بها لأول مرة، ولكنها لا تستهدف الألعاب. وبدلاً من ذلك، توفر بطاقات Arc Pro B70 وB65 الجديدة خيارات لمزيد من القدرة الحسابية وقدرات الذاكرة الأكبر لمستخدمي التطبيقات الاحترافية وأحمال عمل استدلال الذكاء الاصطناعي المحلي على مجموعة برامج أجهزة Intel.
يتميز أول منتج كبير من منتجات Battlemage، وهو Arc Pro B70، بـ 32 نواة Xe تعمل بتردد 2800 ميجاهرتز للحصول على أداء حسابي نظري يبلغ 22.9 TFLOPS من FP32. تقوم Intel بتوصيل ما يصل إلى 32 جيجابايت من ذاكرة GDDR6 بسرعة 19 جيجابت في الثانية على ناقل 256 بت لتمكين عرض النطاق الترددي بسرعة 608 جيجابايت/ثانية.
تعد كل من سعة VRAM الكبيرة نسبيًا وعرض النطاق الترددي العالي للذاكرة لهذه البطاقة أمرًا مهمًا لأحمال عمل استدلال LLM، حيث تعد القدرة على ملاءمة كل من النماذج والسياق في الذاكرة المحلية لوحدة معالجة الرسومات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق أفضل أداء.
يستمر المقال أدناه
يمكن استهداف Arc Pro B70 بمغلف طاقة واسع يتراوح من 160 واط إلى 290 واط لدعم مجموعة واسعة من تصميمات التبريد وعوامل شكل النظام. وتقول إنتل إن سعر هذه البطاقة سيبدأ من 949 دولارًا أمريكيًا لتصميمها المرجعي الخاص، وستكون بطاقات الشركاء متاحة من العلامات التجارية بما في ذلك ARKN وASRock وGunnir وMaxsun وSparkle.
يحتفظ Arc Pro B65 بذاكرة تبلغ 32 جيجابايت وعرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 608 جيجابايت/ثانية لنظيره المستقر، ولكنه ينخفض إلى 20 Xe Core فقط من سعة الحوسبة – وهو ما يماثل مستوى عالٍ لـ Arc Pro B60 الحالي.
من المحتمل أن تكون هذه الفجوة الكبيرة في الحوسبة الخام مقارنةً بـ B70 تهدف إلى جذب مستخدمي التطبيقات الاحترافية والإبداعية التي يمكن أن تستفيد من ذاكرة أكبر من بطاقات Arc Pro الأقل، ولكن ليس القدرة الحصانية الإضافية. يمكن أن يروق أيضًا لعشاق LLM المحليين الذين يطاردون سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي بسعر رخيص.
لم تعلن Intel عن سعر B65 اليوم، لكنها تقول أن البطاقة ستكون متاحة في منتصف أبريل.
صورة 1 ل 2
تضع Intel بطاقة B70 في مواجهة بطاقة Nvidia RTX Pro 4000 24GB التي تبلغ قيمتها 1800 دولار، وهي ثاني أرخص بطاقة محطة عمل Blackwell حتى الآن، وتسلط الضوء على مزايا B70 مقابل هذا المنتج من أجل نوافذ سياقية أكبر ووقت استجابة من الوقت إلى أول رمز مميز لأعداد كبيرة من المستخدمين المتزامنين.
ترسم Intel في الغالب انتصاراتها ضد RTX Pro 4000 باستخدام نماذج ذات تكميمات BF16، والتي قد تكون دقتها المحتملة الأعلى مرغوبة في بعض حالات الاستخدام ولكنها تحجب أيضًا مزايا الأداء المحتملة لبطاقة Blackwell مع أنواع البيانات منخفضة الدقة ذات الشعبية المتزايدة مثل NVFP4 الخاص بـ Nvidia. يمتد تسريع مصفوفة XMX في Battlemage فقط إلى أنواع البيانات FP16 وINT8، بينما يدعم Blackwell نطاقًا أوسع بكثير من التنسيقات ذات الدقة المنخفضة.
تسلط Intel أيضًا الضوء على دعم وحدات معالجة الرسومات المتعددة لمجموعة برامجها، مما يتيح للأطراف المهتمة توسيع نطاق خدمة LLM عبر بطاقات Arc Pro المتعددة لزيادة سعة الذاكرة لنوافذ السياق الأكبر أو النماذج الأكبر أو كليهما.
تؤكد Intel أيضًا على مزايا نظامها الأساسي للتكلفة لكل رمز مميز عبر مجموعة من النماذج، وبالفعل، بسعر 949 دولارًا للقطعة الواحدة، فإن أي عدد من Arc Pro B70s سيكلف أقل من 1800 دولار RTX Pro 4000. أي رموز تحصل عليها من B70 ستكون بطبيعة الحال أرخص بهذه الرياضيات. يقلل Arc Pro B70 أيضًا من سعر AMD Radeon AI Pro R9700 الذي تبلغ قيمته 1299 دولارًا، والذي كان حتى الآن وسيلة أخرى رخيصة نسبيًا للوصول إلى 32 جيجابايت على بطاقة AI محلية.
ولكن تجدر الإشارة إلى أن Nvidia لديها العديد من بطاقات RTX Pro الأخرى أعلى من RTX Pro 4000 في مجموعتها والتي تسمح لمهندسي أنظمة الذكاء الاصطناعي بتخصيص الذاكرة وحساب المتطلبات بدقة لأعباء عمل معينة، لذلك قد لا يكون من الضروري دائمًا لهؤلاء الأشخاص توزيع أعباء العمل عبر بطاقات متعددة بهذه الطريقة. وهذا النطاق نفسه من العروض يعني أن أولئك الذين يعملون مع وحدات معالجة الرسومات لخادم Nvidia يمكنهم توسيع نطاق قدرات تلك الأنظمة بشكل أكبر مما تسمح به مجموعة منتجات Intel حاليًا.
تعمل Nvidia وشركاؤها أيضًا منذ فترة طويلة في مجال بيع خوادم ذات ثمانية وحدات معالجة رسومات، في حين لم تسلط Intel الضوء على التكوينات التي تمتد إلى ما هو أبعد من أربع وحدات معالجة رسوميات في عرضها التقديمي.
ومن الجدير بالذكر أيضًا أن الأجهزة وحدها لا تصنع نظام الذكاء الاصطناعي، كما أثبتت تجارب الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة بنا. لا يزال خندق CUDA الخاص بـ Nvidia واسعًا، وسيحتاج المشترون الذين يفكرون في حل يعمل بنظام Arc Pro إلى مراعاة الوقت والتكاليف المحتملة التي ينطوي عليها التعامل مع مشكلات دعم التطبيقات واستقرارها على منصة Intel.
بالنسبة لمستكشفي الذكاء الاصطناعي الجريئين الذين لا يثنهم بحر البرمجيات المتقلب المحتمل، فإن التكلفة المنخفضة نسبيًا للدخول إلى منصة إنتل للمؤسسات التي تحاول فقط إنشاء خادم ذكاء اصطناعي تجريبي داخل الشركة للاستخدام المحلي قد تكون جذابة. لكن مطوري الذكاء الاصطناعي الأكثر خبرة الذين يعملون مع التركيز على توسيع نطاق تطبيقاتهم محليًا وفي السحابة من المحتمل أن يرغبوا في الالتزام بالأنظمة المبنية حول عروض Nvidia لأسباب تتعلق بالتوافق وقابلية التوسع والتكلفة الإجمالية للملكية.
يبقى أن نرى ما إذا كانت Intel ستنشر Battlemage كبيرة للألعاب، ولكن نظرًا لأزمة إمدادات السيليكون والذاكرة الحالية وملعب الأداء متوسط المدى حيث قد تصل وحدة معالجة الرسومات هذه للألعاب، يبدو من غير المرجح أن تتمكن Intel من بيع نسخة الألعاب الأولى من هذه البطاقة بشكل مربح.
تسمح أسواق الذكاء الاصطناعي والأسواق الاحترافية بأسعار أعلى وهوامش ربح أفضل، وبالنظر إلى الأهداف المعلنة للرئيس التنفيذي Lip-Bu Tan للشركة، نتوقع أن يبقى Battlemage الأكبر هو هذا المكان. ولكن أي شيء يمكن أن يحدث في المشهد التكنولوجي المجنون اليوم.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات