تضاعفت التزامات التعليمات البرمجية الداخلية لشركة Nvidia ثلاث مرات منذ أن قامت بتعبئة 100% من مهندسيها باستخدام أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتيح الآن Cursor، وهو IDE من إنتاج Anysphere، لأكثر من 30.000 مطور في الشركة إمكانية إنشاء أكواد الذكاء الاصطناعي.
“يتم استخدام المؤشر في جميع مجالات المنتجات تقريبًا وفي جميع جوانب تطوير البرامج. وتستخدم الفرق المؤشر لكتابة التعليمات البرمجية، ومراجعات التعليمات البرمجية، وإنشاء حالات الاختبار، وضمان الجودة. ويتم تسريع SDLC الكامل الخاص بنا بواسطة المؤشر. لقد قمنا ببناء الكثير من القواعد المخصصة في المؤشر لأتمتة سير العمل بالكامل. وقد أدى ذلك إلى إطلاق الإمكانات الحقيقية للمؤشر.” — وي لويو، نائب الرئيس للهندسة في Nvidia.
علاوة على ذلك، ساعد Cursor في مجالات أخرى أيضًا، مثل تصحيح الأخطاء حيث يتفوق في العثور على الأخطاء النادرة والمستمرة وينشر وكلاء لحلها بسرعة. تعمل الفرق في Nvidia أيضًا على أتمتة تدفق git الخاص بها باستخدام قواعد مخصصة تسمح لها بسحب السياق من التذاكر والمستندات، مع السماح لـ Cursor بالتعامل مع إصلاحات الأخطاء من خلال الاختبارات المناسبة للتحقق من الصحة.
قال لويو: “قبل Cursor، كان لدى Nvidia أدوات ترميز أخرى تعمل بالذكاء الاصطناعي، سواء تم إنشاؤها داخليًا أو من موردين خارجيين آخرين. ولكن بعد اعتماد Cursor، بدأنا بالفعل نشهد زيادات كبيرة في سرعة التطوير”. ووفقا له، فإن Cursor يتألق حقًا في فهم مدى تعقيد قواعد البيانات المترامية الأطراف الطويلة الأمد والتي يمكن أن تتفوق على الإنسان العادي.
وبالحديث عن ذلك، يمكن للمتدربين والموظفين الجدد أن يواكبوا التطورات بسرعة باستخدام Cursor لأنه يمكن أن يعمل بمثابة يد إرشادية تتمتع بمعرفة واسعة. على العكس من ذلك، يمكن الآن للمطورين الأكثر خبرة معالجة التحديات الأخرى التي تتطلب براعة بشرية، مما يؤدي إلى سد الفجوة بين الأفكار والتنفيذ. إنه مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتم استخدامه لما كان ينبغي أن يكون مخصصًا له دائمًا: المهام الدنيوية.
أغلق المؤشر مكبسه بالادعاء بأن “معدلات الأخطاء ظلت ثابتة” على الرغم من التحسينات في حجم الترميز والإنتاجية الإجمالية. وهذا أمر مهم لأن المكونات المهمة مثل برامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات التي يستخدمها كلا اللاعبين هي مكونات احترافية تعتمد على التعليمات البرمجية الحيوية، والتي يتم إنشاؤها الآن جزئيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما أنه ليس شيئًا جديدًا بالنسبة لـ Nvidia نظرًا لأن DLSS يعمل على كمبيوتر فائق السرعة منذ سنوات.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات