التخطي إلى المحتوى


  • يقوم LangChain وLangGraph بتصحيح ثلاثة عيوب شديدة الخطورة تكشف الملفات والأسرار وتاريخ المحادثات
  • تضمنت الثغرات الأمنية اجتياز المسار، وتسريبات إلغاء التسلسل، وحقن SQL في نقاط تفتيش SQLite
  • يحذر الباحثون من انتشار المخاطر عبر المكتبات النهائية؛ حث المطورين على تدقيق التكوينات والتعامل مع مخرجات LLM كمدخلات غير موثوق بها

يحتوي كل من LangChain وLangGraph، وهما إطاران مشهوران مفتوحا المصدر لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، على ثغرات أمنية عالية الخطورة سمحت للجهات الفاعلة في مجال التهديد بسحب البيانات الحساسة من الأنظمة المخترقة.

تساعد LangChain المطورين على إنشاء تطبيقات باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، من خلال ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر وأدوات البيانات المختلفة. إنها أداة شائعة بين المطورين الذين يتطلعون إلى إنشاء روبوتات الدردشة والمساعدين. من ناحية أخرى، تم بناء LangGraph على LangChain وهو مصمم للمساعدة في إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتبعون سير عمل منظم خطوة بخطوة. فهو يستخدم الرسوم البيانية للتحكم في كيفية انتقال المهام بين الخطوات، ويستخدمه المطورون في العمليات المعقدة ومتعددة الخطوات.



Fonte

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *