- لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوجد بدون بيانات – فلماذا توظف الولايات المتحدة عددًا أكبر من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي مقارنة بمهندسي البيانات؟
- من المرجح أن تكون المناطق الأقل نضجًا من الناحية التكنولوجية هي أسوأ المذنبين، حيث تقفز على هذه الضجة
- يُكافأ العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من مهندسي البيانات
أكثر من أربعة من كل خمسة مشاريع للذكاء الاصطناعي تفشل، وفقًا لأبحاث مؤسسة RAND، وهو ما يعادل ضعف معدل المشاريع التقنية غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تكشف بيانات التوظيف الأمريكية الجديدة عن السبب وراء ذلك.
وفقًا لـ DoubleTrack، السبب الجذري ليس الذكاء الاصطناعي في حد ذاته، بل البيانات التي يعتمد عليها. يرجع السبب الرئيسي وراء فشل الذكاء الاصطناعي إلى البيانات الضعيفة، أو التي يتعذر الوصول إليها، أو التي لا تخضع للرقابة – وليس النماذج الضعيفة. في الواقع، ما يقرب من اثنتين من كل ثلاث مؤسسات (63%) تفتقر إلى الثقة في إدارة بياناتها للذكاء الاصطناعي.
وحتى الآن، تشير اتجاهات التوظيف إلى أن العديد من الشركات لم تفهم هذا الأمر بعد، مما يؤدي إلى فشلها المحتمل في المستقبل. يمكن التخلي عن ثلاثة من كل خمسة مشاريع للذكاء الاصطناعي لا تحتوي على بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026، وفقًا لبيانات مؤسسة جارتنر.
يفشل الذكاء الاصطناعي بسبب ضعف جاهزية البيانات
وجدت بيانات DoubleTrack أن أصحاب العمل في الولايات المتحدة نشروا 111,296 دورًا في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، ولكن 76,271 دورًا فقط في البنية التحتية للبيانات، مما يترك فرقًا بنسبة 46% بين الوظيفتين المتميزتين للغاية. شهدت قطاعات المبيعات والقانون والهندسة والتسويق والتكنولوجيا توفرًا أكبر للأدوار عبر أدوار الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
على سبيل المثال، كانت هناك أدوار للذكاء الاصطناعي أكثر بنسبة 232% من أدوار البيانات في المبيعات، وهو أمر محفوف بالمخاطر نظرًا لمدى الفوضى التي يمكن أن تكون عليها بيانات إدارة علاقات العملاء. كان التسويق أقرب إلى التوازن، ولكن لا يزال هناك المزيد من أدوار الذكاء الاصطناعي بنسبة 54%.
ووجد التقرير أيضًا أن متخصصي الذكاء الاصطناعي يكسبون في المتوسط 15 ألف دولار أكثر من مهندسي البيانات، مما يعني أن الشركات تدفع أكثر لمكافأة العمال الذين لا يستطيعون تحقيق الإنجازات دون وجود الأسس الصحيحة.
من حيث الجغرافيا، كانت الولايات الأعلى في مجال الذكاء الاصطناعي هي ولاية ميسيسيبي (264%)، وميسوري (179%)، وكانساس (176%)، ومونتانا (175%)، والتي يُنظر إليها عمومًا على أنها مناطق أقل نضجًا من الناحية التكنولوجية، مما يشير إلى أنها قد تطارد هذا الضجيج.
خلاصة القول هي أنه لا ينبغي للشركات قياس نجاح الذكاء الاصطناعي على أساس السرعة لأن هذا يخاطر بتخطي العمل المهم المتعلق بالبيانات.
ويلخص التقرير أن “الشركات الأكثر عرضة للخطر في الوقت الحالي ليست تلك التي تتحرك ببطء في مجال الذكاء الاصطناعي”. “إنهم الأشخاص الذين تم تعيينهم بقوة لأدوار الذكاء الاصطناعي دون الاستثمار المقابل في جودة البيانات والحوكمة والبنية التحتية.”
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات