من المفترض أن تعمل روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق إبداعك، وليس تضييق نطاقه بهدوء. لكن الأبحاث الجديدة تشير إلى أن هذا هو بالضبط ما قد يحدث عندما تعتمد عليها بشكل كبير.
دراسة نشرت في التطبيقات الهندسية للذكاء الاصطناعي يُظهر أن النماذج الرائدة، بما في ذلك Gemini وGPT وLlama، غالبًا ما تقع في نفس المنطقة المفاهيمية عند معالجة المهام الإبداعية. تبدو العديد من الإجابات في حد ذاتها أصلية ومفيدة. ولكن عند التصغير، يظهر نمط مختلف. عبر العديد من المطالبات والمستخدمين، تبدأ المخرجات في التقارب.
قارن الباحثون المشاركين من البشر بمجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام اختبارات الإبداع القياسية، مثل العصف الذهني لاستخدامات جديدة للأشياء اليومية أو إدراج كلمات غير ذات صلة. على المستوى الفردي، صمد الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. كمجموعة، كانت أفكارها أقل انتشارًا بكثير.
روبوتات مختلفة، نفس الأنماط
لم يركز الفريق على نظام واحد فقط. لقد اختبرت أكثر من 20 نموذجًا من شركات مختلفة ضد أكثر من 100 شخص. ظلت النتيجة ثابتة في جميع المجالات. أظهرت استجابات الذكاء الاصطناعي نطاقًا أضيق، حتى عندما جاءت النماذج من عائلات مختلفة.
عند تعيينها للتشابه، تتجمع إجابات Chatbot معًا بشكل وثيق، بينما تغطي الاستجابات البشرية مساحة أوسع بكثير.
ظهر هذا النمط نفسه عبر المهام. سواء كانت تولد أفكارًا أو مفاهيم غير ذات صلة، اعتمدت النماذج على هياكل مألوفة وصياغة متكررة.
محاولات دفع المزيد من التنوع لم تذهب بعيداً. ساعدت العشوائية المتزايدة قليلاً ولكنها قللت بسرعة من التماسك. إن حث الذكاء الاصطناعي على أن يكون أكثر إبداعًا قد أدى إلى نتائج طفيفة، لكنه لم يوسع النطاق بشكل مفيد.
لماذا هذا مهم لأفكارك
على السطح، لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يبدو مثيرًا للإعجاب. تتطابق العديد من الإجابات مع متوسط الإجابات البشرية أو حتى تتجاوزها من حيث الأصالة.
تصبح القضية أكثر وضوحا على نطاق واسع. عندما يستخدم الكثير من الأشخاص نفس الأدوات للعصف الذهني أو الكتابة، فإنهم غالبًا ما يستمدون من نفس الأنماط الأساسية. وبمرور الوقت، يؤدي ذلك إلى ضغط نطاق الأفكار، حتى لو بدت كل واحدة مختلفة في عزلة.
ويأتي جزء من القيود مما تفتقر إليه هذه الأنظمة. ليس لديهم خبرة حية أو نية أو سياق شخصي. وقد يحد هذا الغياب من مدى تباعد أفكارهم، بغض النظر عن الطريقة التي يتم بها طرحها.
هناك أيضًا زاوية سلوكية. يشير البحث إلى أن الناس قد يعتمدون بشدة على اقتراحات الذكاء الاصطناعي بدلاً من توسيع تفكيرهم. يمكن أن يؤدي هذا التحول إلى تقليل تنوع الأفكار بمرور الوقت.
ماذا تشاهد بعد ذلك
لا يبدو أن هذه مشكلة مرتبطة بمنتج واحد. يبدو أنها سمة مشتركة عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. وحتى النماذج التي بنتها شركات مختلفة أنتجت مخرجات متداخلة، مما يشير إلى وجود قيود أعمق في كيفية توليد هذه الأدوات للأفكار.
في الوقت الحالي، يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل كنقطة بداية، وليس كخط نهاية. استخدمه لتحفيز الاتجاه ثم قم ببناء ما هو أبعد منه بنفسك. وإلا فإنك لا تفكر حقًا، فأنت فقط تعيد مزج نفس الأفكار مثل أي شخص آخر.
التعليقات