اعتادت شركة Nvidia أن تكون موردًا متواضعًا لمعالجات الرسومات، حيث تقدم تصميمات مرجعية لبطاقات الرسومات الخاصة بشركائها. مع نمو الشركة، انتقلت من وحدات معالجة الرسومات على مستوى مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء إلى التصميمات المرجعية للخوادم، ثم إلى الحلول على نطاق الرف. في قمة GTC 2025، أعلنت الشركة عن Omniverse DSX Blueprint: وهو تصميم مرجعي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من فئة جيجاوات، أو ما تسميه Nvidia مصانع الذكاء الاصطناعي.
Omniverse DSX هو مخطط Nvidia لمراكز البيانات ذات نطاق جيجاوات، وهو مصمم خصيصًا للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، والتي تم تصميمها ومحاكاتها باستخدام إطار عمل Omniverse الخاص بالشركة. يجمع المخطط بين المحاكاة الرقمية المزدوجة في Omniverse والبيانات الهندسية الواقعية لإنشاء بيئة موحدة حيث يمكن للشركاء تخطيط وبناء وتحسين كل جانب من جوانب مركز بيانات الذكاء الاصطناعي – بدءًا من أنظمة الطاقة والتبريد وحتى تخطيطات الحوسبة والشبكات.
- DSX Boost عبارة عن تكوين داخلي يضبط إدارة الطاقة وتوزيع أحمال العمل عبر مركز البيانات لتحقيق استهلاك أقل للطاقة بنسبة 30% تقريبًا أو كثافة أكبر لوحدة معالجة الرسومات بنسبة 30% لكل ميجاوات، وبالتالي زيادة إنتاجية توليد الرمز المميز دون التوسع المادي.
- DSX Flex هو تكوين خارجي يربط مركز البيانات بشبكات الطاقة الإقليمية ومصادر الطاقة المتجددة للاستفادة من ما يقرب من 100 جيجاوات من سعة الشبكة غير المستغلة من خلال موازنة العرض والطلب ديناميكيًا.
يهدف التصميم المرجعي Omniverse DSX لمركز بيانات من فئة جيجاوات إلى تمكين اللاعبين الجدد من بناء مصانع الذكاء الاصطناعي من الصفر باستخدام أجهزة من Nvidia وشركائها، دون خبرة كبيرة في بناء مثل هذه المرافق، التي لها متطلبات فريدة. بالنسبة لمثل هذه الشركات، سيساعد DSX Blueprint في الحفاظ على التوافق عبر المعالجات والشبكات وأنظمة التبريد، ومواءمة متطلبات الطاقة بأقل جهد لإعادة التصميم.
ولتحقيق هذه الغاية، توقع أن يستوعب مخطط DSX ليس فقط الجيل الحالي من أجهزة Blackwell، ولكن أيضًا أجيال المنتجات المستقبلية، بما في ذلك Vera Rubin، ولكن ليس في الإصدار الأول. في حين توفر Nvidia بعض المرونة مع مخططات DSX (كما هو الحال مع بطاقات الرسومات)، فمن المفترض أن يلتزم العملاء بالتصميم المرجعي قدر الإمكان.
قال كاري بريسكي، نائب رئيس برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات في Nvidia: “المخططات هي تصميمات مرجعية”. “لذلك، من المفترض أن تكون مرجعًا لما نعتقد أنه أفضل أداء، وبرامج يتم تجميعها معًا لتحقيق حالة استخدام. لذلك، بالطبع يمكنك الاختيار والاستبدال حسب ما تشعر أنه ضروري. ولكن لدينا ما نفعله بالمخططات حيث نختبرها من البداية إلى النهاية، ونقوم بتشغيل الأداء وضمان الجودة عليها للتأكد من أن جميع المكونات وواجهات برمجة التطبيقات تعمل معًا.”
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات