- يستخدم الآن أكثر من نصف الفرق الهندسية أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي باستمرار
- أبلغ كبار المتبنين عن إنتاجية طلب السحب المزدوج مقارنةً بالمتبنين المنخفضين
- يتعامل الوكلاء المستقلون الآن مع حصة متزايدة من مهام البرمجة الروتينية
تحول تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات من التجريبية إلى التشغيلية، حيث يعتمد أكثر من نصف الفرق الهندسية الآن على الذكاء الاصطناعي باستمرار، حسبما زعم بحث جديد.
يزعم تقرير صادر عن شركة Jellyfish أن ما يقرب من ثلثي (64٪) الشركات تولد غالبية أكوادها البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يظهر ارتفاعًا واضحًا في التبني عبر الصناعة.
وإذا استمرت الاتجاهات الحالية دون انقطاع، فقد تصل هذه النسبة إلى 90% في غضون عام واحد.
يستمر المقال أدناه
يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز مكاسب الإنتاجية
ويبدو أن الحافز لهذا التحول مرتبط بمكاسب إنتاجية قابلة للقياس وليس تحسينات في جودة الكود.
قال نيكولاس أركولانو، دكتوراه، رئيس قسم الأبحاث في Jellyfish: “أصبحت أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي الآن الخيار الافتراضي للفرق الهندسية، كما أصبحت مكاسب الإنتاجية حقيقية”.
يشير هذا المسار إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد أداة مساعدة، بل أصبح المحرك الأساسي لتطوير البرمجيات للمؤسسات التي تختار اعتماده بقوة.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل تلقائيًا على تحسين إمكانية صيانة التعليمات البرمجية، إلا أن مكاسب الحجم وحدها جعلت منه الأداة القياسية للعديد من الفرق.
وقد شهدت الشركات ذات الأداء الأفضل في القطاعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي زيادات كبيرة في الإنتاج، والشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بقوة أبلغت عن مضاعفة إنتاجية طلبات السحب مقارنة بالشركات المنخفضة التبني على مدى ثلاثة أشهر.
من الناحية العملية، تقوم هذه الفرق بإنتاج وشحن التعليمات البرمجية بوتيرة تترك المنافسين في الخلف.
هناك اتجاه سريع النمو في هذا الاعتماد وهو استخدام الوكلاء المستقلين، الذين يقومون بإنشاء طلبات السحب بالكامل دون تدخل بشري – على الرغم من أن هؤلاء الوكلاء يشكلون حاليًا جزءًا صغيرًا من إنتاج التعليمات البرمجية الإجمالي، إلا أن وجودهم يتوسع بسرعة.
وفي النسبة المئوية التسعين من الشركات، ارتفعت مساهمات الوكلاء المستقلين من 10% من طلبات السحب في يناير 2026 إلى 14% في فبراير.
يشير هذا إلى أن الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لا تكمل المطورين البشريين فحسب، بل تتولى تدريجياً حصة أكبر من مهام البرمجة الروتينية.
على الرغم من هذه المكاسب الإنتاجية، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يضمن عددًا أقل من الأخطاء أو تحسين جودة التعليمات البرمجية، وبالتالي تحول تركيز المؤسسات نحو مراقبة المخرجات التشغيلية بدلاً من افتراض أن الإنتاج الأسرع يعني كودًا أفضل.
بالنسبة للفرق الهندسية الكبرى، تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في قدرته على تسريع دورات التطوير وزيادة الإنتاجية.
نظرًا لأن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي أصبحت هي الأداة الافتراضية في سير العمل الهندسي، فإن الفرق العليا تكمل المهام بشكل أسرع، ويتولى الوكلاء المستقلون حصة متزايدة من طلبات السحب.
يؤثر هذا التحول على كيفية تخطيط الفرق الهندسية لعملها وتنفيذه وتوسيع نطاقه، ولا يرغب أي فريق في التخلف عن الركب لعدم اتباع هذا الاتجاه.
بالنسبة للقادة، ينصب التركيز على دمج الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي للحفاظ على الإنتاجية العالية وتبسيط العمليات والحفاظ على الميزة التنافسية.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات