- تتحكم Nvidia في المعالجات والشبكات، مما يشكل العمود الفقري لمصانع الذكاء الاصطناعي اليوم
- يمكن لشركة Nvidia قريبًا أن تتحكم ليس فقط في الرقائق، بل أيضًا في الطاقة والنماذج والتطبيقات
- لا يعتبر هوانغ الذكاء الاصطناعي بمثابة برنامج، بل كأساس للصناعة الحديثة
وصف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، مؤخراً الذكاء الاصطناعي من خلال استعارة نظام متعدد الطبقات.
يشرح الإطار كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة كسلسلة صناعية بدلاً من كونها أدوات برمجية معزولة.
ويتكون الهيكل من خمس طبقات: الطاقة، والرقائق، والبنية التحتية، والنماذج، والتطبيقات، التي تتفاعل مع الصناعات والمستهلكين.
يستمر المقال أدناه
كيف يعمل مكدس الذكاء الاصطناعي عبر الطبقات
كتب هوانغ: “كل تطبيق ناجح يسحب كل طبقة تحته، وصولاً إلى محطة الطاقة التي تبقيه على قيد الحياة”، موضحًا كيف يعتمد الذكاء الذي يتم توليده في الوقت الفعلي على الموارد المادية عبر النظام البيئي الحاسوبي.
تهيمن Nvidia بالفعل على طبقة المعالج، وتوفر تقنيات الشبكات، وتوفر منصات الحوسبة داخل مراكز البيانات الكبيرة.
يشمل تأثير الشركة على البنية التحتية الأنظمة التي تربط آلاف المعالجات بآلات قادرة على توليد المعلومات بشكل مستمر.
وتتطلب هذه المرافق، التي توصف أحيانًا بمصانع الذكاء الاصطناعي، أرضًا وإمدادات كهربائية وأنظمة شبكات للعمل على نطاق واسع.
وأشار هوانغ إلى أن بناء مصانع جديدة لتصنيع الرقائق ومرافق تجميع الكمبيوتر ومراكز البيانات يتم في مناطق متعددة.
وكتب: “نحن نستثمر بضع مئات من المليارات من الدولارات في هذا الأمر”. “لا تزال هناك حاجة إلى بناء تريليونات الدولارات من البنية التحتية.”
يعكس التوسع أحد أكبر عمليات الإنشاء الصناعية المرتبطة بالحوسبة الحديثة.
في الجزء العلوي من المكدس توجد التطبيقات التي تحول القدرة الحاسوبية إلى قيمة اقتصادية.
واستشهد هوانغ بأمثلة، بما في ذلك منصات اكتشاف الأدوية، والروبوتات الصناعية، وأدوات التحليل القانوني، والمركبات ذاتية القيادة، التي تعمل كتجسيد مادي للذكاء الاصطناعي.
وكتب: “السيارة ذاتية القيادة هي تطبيق للذكاء الاصطناعي متجسد في آلة”. “الروبوت البشري هو تطبيق الذكاء الاصطناعي المتجسد في الجسم.”
تعتمد هذه الأنظمة على نماذج قادرة على معالجة اللغة والصور والبيانات العلمية وبيئات العالم الحقيقي، مما يزيد الطلب على موارد الحوسبة عبر الطبقات السفلية من المكدس.
يقترح إطار العمل أيضًا كيف يمكن لـ Nvidia التوسع عبر الطبقات التي وصفها.
تمتد الشركات التي تتحكم في التكنولوجيا الأساسية أحيانًا إلى طبقات متجاورة، على غرار أمازون بعد بناء AWS.
تتوسع Nvidia بنشاط في أنظمة الشبكات والبنية التحتية للحوسبة واسعة النطاق.
استثمرت الشركة أيضًا في مجالات مثل الضوئيات التي تؤثر على كيفية انتقال البيانات بين أنظمة الحوسبة.
إذا توسعت Nvidia بشكل أكبر في النماذج أو البنية التحتية أو إمدادات الطاقة أو التطبيقات، فيمكن للشركة العمل عبر معظم الطبقات الموضحة في إطار عمل Huang.
ومن خلال تأطير الذكاء الاصطناعي باعتباره مكدسًا متعدد الطبقات، لا تشرح Nvidia الصناعة فحسب، بل إنها تطالب بمطالبتها عبرها.
من الرقائق إلى البنية التحتية إلى التطبيقات، تريد الشركة أن تحصل على كعكتها وتأكلها أيضًا.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات