- تعمل تقنية Deepfakes على خداع المستخدمين بشكل متزايد للاحتيال والاحتيال
- أصبحت الهجمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مسؤولة الآن عن 16% من الانتهاكات
- يتطلب اكتشاف المنتجات المزيفة مراقبة مواطن الخلل في الوجه/الصوت وطلبات الأموال العاجلة
لقد تحسنت تقنية Deepfakes، وهي التكنولوجيا التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميع الصوت والفيديو والصور الواقعية لأشخاص حقيقيين، إلى درجة أنه حتى الأشخاص اليقظين يمكن خداعهم بسهولة نسبية.
ومن خلال إنشاء وسائط متعددة تظهر المشاهير أو السياسيين أو قادة التكنولوجيا، أو يقولون أشياء لم يقولوها، أو يفعلون أشياء لم يفعلوها قط، تمكن المحتالون عبر الإنترنت من إقناع الأشخاص بالموافقة على التحويلات الاحتيالية، أو إقناع الأبرياء “بالاستثمار” في مشاريع وهمية على منصات استثمار وهمية. وفي بعض الحالات، تمكنوا حتى من خلق حالة طوارئ وهمية (مثل حادث سيارة، أو محاولة اختطاف)، مما جعل أفراد الأسرة يندفعون إلى سداد المدفوعات.
في هذه الأيام، 16% من جميع الانتهاكات تنطوي على هجمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي (وفقًا لبيانات IBM)، حيث يعد التصيد الاحتيالي والتزييف العميق من بين الأساليب الأكثر شيوعًا، كما يدعي داني ميتشل، كاتب الأمن السيبراني في Heimdal Security – وبعد التعمق في تقنية الاحتيال المتزايدة، اكتشف أنه لا تزال هناك طرق لاكتشاف التزييف العميق، وشارك النتائج التي توصل إليها مع تك رادار برو.
يستمر المقال أدناه
أربع خطوات قابلة للتنفيذ لاكتشاف التزييف العميق
وفقًا لميتشل، إحدى طرق اكتشاف التزييف العميق هي مراقبة حركات الوجه غير الطبيعية أو الرمش.
يكتب ميتشل: “يمكن أن تواجه مقاطع الفيديو المزيفة العميقة آليات التعبير البشري الدقيقة”. “انتبه إلى حواف الوجه غير الواضحة، أو الوميض غير المتناسق، أو التعبيرات التي لا تتطابق مع المشاعر التي يتم نقلها.”
ويجادل أيضًا بأن الصوت قد يكون في بعض الأحيان معطلاً قليلاً في مقاطع الفيديو المزيفة بعمق. يمكن أن تحمل الأصوات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي سطحًا خافتًا، أو إيقاعًا غير عادي، بينما قد تبدو الضوضاء الخلفية مصطنعة.
أيضًا، غالبًا ما تحتوي مقاطع الفيديو المزيفة بعمق على حركات شفاه غير متطابقة، حيث أن التزامن بين الكلام والشفاه غالبًا ما يكون غير مثالي. وهذا واضح بشكل خاص عند سرعات التحدث الأعلى.
لذلك، فإن اكتشاف التزييف العميق يأتي في إطار البحث عن وحدات البكسل. ولكن هناك طرق أخرى للتعرف على المزيفة، وهي مراعاة محتوى الرسالة. ويقول ميتشل إن الطلبات العاجلة للحصول على أموال أو معلومات حساسة، والتي تضغط على المستخدمين للتصرف بسرعة، هي العلامة الحمراء المعتادة التي يجب على المستخدمين الانتباه إليها.
أفضل برامج مكافحة الفيروسات لجميع الميزانيات
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات