Nvidia’s DGX Spark، منصة الكمبيوتر المصغرة الجديدة للشركة والتي تبلغ قيمتها 4000 دولار والتي يتم تشغيلها بواسطة رقاقة جريس بلاكويل GB10 الفائقة، يتعرض لانتقادات بعد أن بدأ جون كارماك، المدير الفني السابق لشركة Oculus VR، في إثارة تساؤلات حول الأداء في العالم الحقيقي وسحب القوة. وكانت تعليقاته كافية لجذب الدعم الفني من Framework وحتى AMD، مع عرض بديل يعمل بتقنية Strix Halo.
في منشور على X، قال Carmack أن DGX Spark يبدو أن الحد الأقصى لسحب الطاقة هو 100 واط، وهو أقل من نصف تصنيفها البالغ 240 واط. بينما تعلن شركة Nvidia عن بيتافلوب واحد من حوسبة FP4 المتفرقة، يفترض كارماك أن المكافئ الكثيف يجب أن يكون أقرب إلى 125 تيرافلوب، ويقول إنه يحصل على أقل بكثير من ذلك. كما أشار أيضًا إلى “إعادة التشغيل التلقائي على المدى الطويل”، متسائلاً عما إذا كان النظام قد “تم تخفيض تصنيفه قبل الإطلاق”. (قم بتوسيع التغريدة أدناه لرؤية تعليقاته.)
يبدو أن DGX Spark يصل إلى الحد الأقصى عند سحب طاقة 100 واط فقط، أي أقل من نصف 240 واط المقدر، ويبدو أنه يقدم فقط حوالي نصف الأداء المقتبس (بافتراض 1 PF متفرق FP4 = 125 TF كثيف BF16). يصبح الجو حارًا جدًا حتى عند هذا المستوى، وقد رأيت تقريرًا …27 أكتوبر 2025
وبالمثل، اختبار مستقل بواسطة خدمة المنزل وجدت أن وحدة Spark للبيع بالتجزئة تسحب ما يقل قليلاً عن 200 واط تحت الحمل المشترك لوحدة المعالجة المركزية + وحدة معالجة الرسومات، ولا يمكنها الوصول إلى السقف الكامل البالغ 240 واط في أي عبء عمل يتم تشغيله.
سنكون على أهبة الاستعداد للقيام بأي شيء لدعم استكشافك في Strix Halo.27 أكتوبر 2025
نظرًا للادعاءات، تم إسقاط Framework بواسطة مؤشر Carmack ليقدم له صندوقًا يعمل بنظام Strix Halo ليجربه بدلاً من ذلك، وانضم Anush Elangovan من AMD، نائب رئيس الشركة لبرامج الذكاء الاصطناعي والوجه العام لبرنامج ROCm الذي يمثل تحدي CUDA، إلى المجموعة، مضيفًا “سنكون على أهبة الاستعداد لأي شيء لدعم استكشافك في Strix Halo”.
لقد بدأ منشور كارماك عملية إعادة فحص أوسع لما وعدت به نفيديا بالفعل. يتم تضمين شكل بيتافلوب عبر صفحات متعددة مثل FP4 مع تناثر، مما يعني تناثر منظم بنسبة 2:4. هذه تقنية يمكنها مضاعفة الإنتاجية الفعالة ولكنها تنطبق فقط على عمليات مصفوفة معينة. عند تقييمها بتنسيقات أكثر كثافة مثل FP8 أو BF16، ينخفض السقف النظري بشكل حاد. تسرد مواصفات Nvidia نطاقًا تردديًا للذاكرة يبلغ 273 جيجابايت / ثانية و 128 جيجابايت من LPDDR5X الموحد المشترك بين وحدة المعالجة المركزية Nvidia Grace ذات 20 ذراعًا، مما يجعل Spark نظامًا يركز على السعة مع عدم وجود أي مكان بالقرب من عرض النطاق الترددي لوحدة معالجة الرسومات المجهزة بـ HBM.
تهدف Spark إلى استضافة نماذج كبيرة في الذاكرة بدلاً من السباق من خلال الرموز المميزة في الثانية. حتى أن تسويق Nvidia يشير إلى أنها تستطيع تشغيل نماذج ذات 20 مليار معلمة محليًا، وهو إنجاز لا يمكن لعدد قليل من الأجهزة المنفصلة إدارته، نظرًا لبنية Blackwell الخاصة بها. لكن العدد المتزايد من المستخدمين الذين يشيرون إلى مشكلات إعادة التشغيل وأسقف الطاقة الواضحة يشير إلى أن الغلاف الحراري والطاقة الضيق لـ Nvidia داخل هيكل مقاس 150 مم قد يبدأ في العض، خاصة عندما يكون معظم المستخدمين أكثر من سعداء لشحن Spark ببصمة أكبر إذا كان ذلك يعني أداء أفضل وتبريدًا كافيًا.
ليس من الواضح سبب هذا الأداء دون المستوى الأمثل، مثل الحد الأقصى لمستوى البرامج الثابتة أو الاختناق الحراري. لم تعلق Nvidia علنًا على منشور Carmack أو عدم الاستقرار الذي أبلغ عنه المستخدم. وفي الوقت نفسه، تتضمن العديد من المواضيع في منتديات مطوري Nvidia الآن تقارير عن أعطال وحدة معالجة الرسومات وعمليات إيقاف التشغيل غير المتوقعة في ظل التحميل المستمر.
لا يزال الوقت مبكرًا جدًا لـ DGX Spark، ولكن مع ارتفاع التوقعات لـ GB10 بين المستخدمين، ستحتاج Nvidia إلى توضيح سبب ترك مجموعة المطورين الرئيسية الخاصة بها الكثير من إمكانات الأداء على الطاولة.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات