لا يزال نقص المهارات يعاني منه قطاع التصنيع في المملكة المتحدة، حيث كانت هناك حوالي 49 ألف وظيفة شاغرة بحلول نهاية أبريل 2025.
في دراسة استقصائية أجريت في منتصف عام 2024 للمصنعين في المملكة المتحدة، قال 97.5 بالمائة من المشاركين إن العثور على العمال المهرة والاحتفاظ بهم يمثل تحديًا تجاريًا كبيرًا.
نائب الرئيس التنفيذي ورئيس الصناعة في شركة Infosys.
ويشكل توظيف المواهب الرقمية مشكلة كبيرة بشكل خاص، لأن شركات التصنيع يجب أن تتنافس ضد قطاعات أخرى يُنظر إليها على أنها أكثر تقدما من الناحية التكنولوجية.
وهذا يعني أنه حتى مع استثمارهم في الروبوتات والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وغيرها من الحلول الرقمية، فإن الشركات المصنعة غير قادرة على توفير المهارات المتخصصة المطلوبة لإطلاق القيمة الكاملة لهذه التقنيات.
ومن عجيب المفارقات أن التكنولوجيا الرقمية، التي ساهمت في أزمة مهارات التصنيع، من الممكن أن توفر أيضاً مخرجاً.
تلبية الاحتياجات التدريبية من خلال التعلم المستمر الممكّن رقميًا
التدريب هو أهم وسيلة لتعزيز المهارات بين القوى العاملة الحالية.
مع تطور التقنيات الرقمية وأصبحت قديمة بوتيرة غير مسبوقة (نصف عمرها خمس سنوات)، يحتاج المصنعون إلى تحديث معارف القوى العاملة باستمرار.
لا يمكن للتدريس الموحد المعتمد على الفصول الدراسية أن يلبي التوقعات الجديدة للتدريب الشخصي للغاية الذي يتم تقديمه أثناء العمل في وحدات صغيرة، غالبًا عند الحاجة بالضبط، طوال الحياة المهنية للموظف.
وبدلاً من ذلك، تحتاج الشركات المصنعة إلى منصات تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمح للموظفين بتحديد المحتوى والوتيرة وساعات التعلم.
تعمل هذه المنصات أيضًا على إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة من خلال تسهيل الوصول إليها عبر المؤسسة.
ولمنع المعرفة والخبرة القبلية للعمال المتقاعدين الذين يغادرون المؤسسة، يجب على الشركات المصنعة الاستفادة منها ضمن أنظمة إدارة المعرفة (أو منصات التعلم)، لمشاركتها مع الآخرين، بما في ذلك الموظفين الجدد.
يمكن للبيانات التي تم جمعها من العمليات المتصلة أن تنتج رؤى جديدة، مثل أفضل ممارسات المتجر، والتي يجب استخدامها لتحديث محتوى التدريب.
كما تمكّن المنصات الرقمية الشركات المصنعة من جدولة وتتبع التدريب للموظفين الجدد والحاليين.
وبعد ذلك، يمكن أيضا استخدام التوأم الرقمي، الذي يعمل على تحسين العمليات ودفع الابتكار في شركات التصنيع، لتعزيز التدريب.
توفر النسخ المتماثلة الافتراضية للبنية التحتية والعمليات المادية بيئة آمنة وتفاعلية لتدريب العمال، وخاصة أولئك المشاركين في العمليات الخطرة.
يؤدي استخدام الواقع الافتراضي والمختلط إلى توفير تدريب غامر، مما يعزز مشاركة المتعلم والاحتفاظ بالمعرفة.
أتمتة المهام الروتينية لتحرير الموظفين من العمل غير المنتج
حتى اليوم، ينفق عمال التصنيع وقتًا وجهدًا كبيرًا في المهام المتكررة ذات القيمة المضافة المنخفضة، مثل إدخال البيانات يدويًا، والتعامل المتكرر مع المواد، وعمليات التفتيش الزائدة عن الحاجة، والتحقق المزدوج من العمل، وما إلى ذلك.
يمكن أن تؤدي أتمتة هذه المهام إلى توفير الوقت الذي يمكن للعاملين تكريسه لأنشطة أكثر أهمية، مثل ابتكار حلول جديدة أو حل المشكلات المعقدة في المتجر.
كما يسمح للموظفين بتحسين مهاراتهم وإعادة توزيعهم في مجالات أخرى حيث توجد فجوات كبيرة في القدرات.
بالنسبة للمهام التي لا يمكن أتمتتها، يمكن أن تقترح حلول سير العمل الرقمية طرقًا لتبسيط العمليات، مما يتيح تنفيذها ومراقبتها بكفاءة أكبر.
هناك طريقة أخرى لتحرير النطاق الترددي الثمين للموظفين وهي الصيانة التنبؤية.
تقوم حلول التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية المتقدمة بجمع البيانات من أصول وعمليات الإنتاج ومعالجتها في الوقت الفعلي لتحديد فشل المعدات أو الاختناقات أو المشكلات الأخرى قبل حدوثها ليس فقط لتحسين صحة المعدات ووقت تشغيلها، ولكن أيضًا لتوفير وقت الموظف.
اعتماد التقنيات المتقدمة لجذب عمالة الجيل القادم
تؤدي تحديات اكتساب المواهب والاحتفاظ بها إلى تفاقم أزمة المهارات في قطاع التصنيع.
وجدت دراسة استقصائية أجريت عام 2023 أن 36% من الشركات المصنعة عانوا من معدلات استنزاف تزيد عن 10% بين العاملين في الخطوط الأمامية خلال الأشهر الستة السابقة.
كانت السلامة أحد أهم توقعات موظفي الخطوط الأمامية، الذين سعوا أيضًا إلى تحسين ظروف العمل من خلال جدولة زمنية مرنة، والتوازن بين العمل والحياة، وسهولة الاستخدام في الأنظمة والتكنولوجيا.
يمكن لأحدث التقنيات الرقمية أن تدعم جميع هذه المتطلبات (تذكر كيف تعمل التوائم الرقمية والصيانة الآلية على تحسين سلامة العمال) لتحسين رضا الموظفين وولائهم.
والأكثر من ذلك، يمكنهم أيضًا تغيير صورة التصنيع، واستبدال رؤى المصانع القذرة والخطرة بعمليات نظيفة ومترابطة للغاية وذكية لجذب مواهب الجيل التالي القيمة.
يوضح استطلاع عام 2023 للعاملين الأمريكيين من الجيل Z ذلك بشكل جميل، ففي حين قال 14% فقط من المشاركين إنهم سيختارون ممارسة مهنة في العمل الصناعي، قال 27% إنهم يريدون العمل في شركة تستخدم أحدث التقنيات، بما في ذلك الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي والأجهزة المتصلة والواقع الافتراضي.
لذلك، لاكتساب أفضل المواهب الرقمية، يجب على الشركات المصنعة في المملكة المتحدة توفير بيئة رقمية حديثة وفرصة للعمل باستخدام الأدوات والحلول المتطورة.
تلخيص
يشير ثلاثة من كل أربعة مصنعين في المملكة المتحدة إلى نقص المهارات باعتباره العائق الأكبر أمام النمو. قبل الكفاح من أجل الحصول على المواهب الجديدة في سوق شديدة التنافسية، يجب على المؤسسات تحسين الموارد الحالية من خلال إعادة صقل مهارات الموظفين وتحسين مهاراتهم، وأتمتة الوظائف الروتينية لتقليل الطلب على العمالة.
ويمكن للتكنولوجيات، بدءًا من الذكاء الاصطناعي إلى التوائم الرقمية إلى التحليلات، أن تلعب دورًا حاسمًا هنا؛ ويمكنهم أيضًا إبراز شركات التصنيع كأماكن عمل متقدمة رقميًا لجذب موظفي الجيل القادم.
لقد عرضنا أفضل برامج خطط الأعمال.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات