- وجد جالبوت طريقة غير مسبوقة، تسمى LATENT، لتدريب الروبوتات
- باستخدام “أجزاء المهارة”، قاموا بتدريب روبوت Unitree G1 على لعب التنس
- طور الروبوت مهارات تنس قوية نسبيًا بناءً على هذا الحد الأدنى من التدريب
بطولة ويمبلدون المستقبلية التي يتنافس فيها لاعب التنس المحترف المصنف الخامس مع روبوت المصنف السادس الذي انتقل للتو من عالم الخيال العلمي إلى شيء لا مفر منه.
كيف وصلنا إلى هنا؟ إلقاء اللوم على Galbot وابتكارها الكامن.
أفضل الرياضيين الآليين، أولئك الذين يمكنهم ممارسة الكاراتيه، أو الملاكمة لبعضهم البعض، أو ممارسة الباركور، يتم التحكم بهم عن بعد أو يتم كتابتهم بشكل عالي لتنفيذ مجموعة من الإجراءات المبرمجة مسبقًا. يُعتقد أن المنافسة في الوقت الفعلي ضد خصم بشري، على سبيل المثال، صعبة أو مستحيلة. ولكن الآن قام جالبوت وفريق من الباحثين بذلك: استخدموا الحد الأدنى من التعلم لتعليم روبوت Unitree كيفية لعب التنس ضد خصم بشري لا يمكن التنبؤ به.
يستمر المقال أدناه
يسمونه “تعلم مهارات التنس الرياضية البشرية من بيانات الحركة البشرية غير الكاملة” (والتي قامت هيئة المحلفين بتزويرها في LATENT). بدلاً من تدريب الروبوت المفصل للغاية والذي يلتقط النطاق الكامل لمهارات التنس البشرية، يركز LATENT على “أجزاء الحركة التي تلتقط المهارات البدائية المستخدمة عند لعب التنس”.
شاهد
بطريقة ما، اكتشف الباحثون كيفية استخدام هذه الأجزاء والقطع من مهارات التنس، أو ما يسمونه البيانات “غير الكاملة”، لتوفير رؤية كافية حول “المهارات البدائية البشرية في سيناريوهات التنس”.
يمكن للروبوت، Unitree G1، بعد ذلك الاعتماد على تلك الأجزاء لفهم اللعب المباشر، ووفقًا للباحثين، “يضرب باستمرار الكرات الواردة في ظل مجموعة واسعة من الظروف ويعيدها إلى المواقع المستهدفة”.
هذه طريقة جافة لوصف ما يحدث في الفيديو التوضيحي المذهل الذي يلعب فيه روبوت Unitree G1 ببراعة – وأحيانًا يتفوق – على لاعب تنس بشري.
كما لاحظوا في ملخص البحث: “تحقق طريقتنا نتائج مذهلة في العالم الحقيقي ويمكنها الحفاظ بشكل ثابت على اشتباكات متعددة الطلقات مع لاعبين بشريين.”
الآن، قد تشاهد الفيديو وتفترض أن الإنسان يتعامل بسهولة مع الروبوت أو حتى يوجه الكرة في اتجاه الروبوت. هذا ممكن، ولكن كيف يمكننا أن نفسر إعادة الروبوت للكرة باستمرار ووضع الكرة عمدًا في مكان لا يوجد فيه اللاعب البشري؟ تبدو تنافسية بصراحة.
ومن الواضح أن الروبوت يمكن أن يكون أفضل. غالبًا ما يبدو وكأنه يتأرجح على حافة الكارثة، ويبدو أن هذا المضرب مندمج في ذراعه اليمنى. لست متأكدًا حتى من كيفية تعامل الروبوت مع طلقة تمر فوق رأسه المعدني والبلاستيكي.
ومع ذلك، بدءًا من عودة الكرة إلى الضربة الخلفية الشريرة، وحركة القدم السريعة وحتى القدرة على البقاء في وضع مستقيم، يقدم روبوت Galbot/LATENT عرضًا رائعًا.
وليس من الصعب أن نتخيل إلى أين يؤدي هذا. امنحها الوقت، ويمكن لروبوت مثل هذا أن يلعب مباريات استعراضية ضد شخص مثل رافائيل نادال.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع، يمكنك أيضًا متابعة TechRadar على يوتيوب و تيك توك للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة للأعمال لجميع الميزانيات
التعليقات