- يقول المسؤولون التنفيذيون في شركة مايكروسوفت إن الشركات تخاطر بنقص المهارات المستقبلية إذا توقفت عن توظيف المطورين المبتدئين اليوم
- يعد الذكاء الاصطناعي بتعزيز الإنتاجية، لكننا بحاجة إلى البشر لإدارة الوكلاء
- يعد التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من حجم التعليمات البرمجية
جادل مارك روسينوفيتش، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Microsoft Azure، ونائب رئيس مجتمع المطورين سكوت هانسيلمان، بأنه يجب على كبار المهندسين توجيه العاملين المبتدئين بشكل فعال لتجنب نقص المهارات في المستقبل، مما يشير إلى أن وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي يؤثرون على العمال الأصغر سنًا والجدد بشكل غير متناسب.
في ورقة بحثية، يوضح المسؤولان التنفيذيان كيف يمكن لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي تعزيز إنتاجية كبار المهندسين.
ومع ذلك، بالنسبة للعاملين في بداية حياتهم المهنية، فإن الذكاء الاصطناعي يبطئهم في الواقع، مما يجعلهم يوجهون ويفحصون ويدمجون بعناية التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي مع عملهم.
يساعد الذكاء الاصطناعي في البرمجة الآن، لكنه قد يمحو المهارات المستقبلية
في هذه الورقة، يعرض المؤلفان بعض المشكلات الشائعة مع مساعدي التشفير بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إدخال الأخطاء أو تكرار التعليمات البرمجية أو كتابة التعليمات البرمجية التي تجتاز اختبارات معينة ولكنها تفشل بشكل عام.
على الرغم من أن هذه مشكلات مشروعة تمامًا وتنعكس عبر دراسات متعددة وفي الممارسة العملية، إلا أن التأثيرات على العاملين من البشر (وخاصة الأجيال الشابة) هي ما يقلق المديرين التنفيذيين في Microsoft أكثر من غيره.
في الوقت الحالي، تقوم الشركات بتعيين عدد أقل من المطورين استجابةً للارتفاع في استخدام الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا يعني أن الأجيال القادمة لن تكون مجهزة جيدًا بمهارات إدارة البرمجة والذكاء الاصطناعي.
وخلص إلى أنه “إذا ركزت المنظمات فقط على الكفاءة قصيرة المدى – أي توظيف أولئك الذين يمكنهم بالفعل توجيه الذكاء الاصطناعي – فإنها تخاطر بإفراغ الجيل القادم من القادة التقنيين”.
على الرغم من أن الشركات الصغيرة ذات الموارد المحدودة قد تكافح من أجل عدم الوقوع في مخاطر وعود الذكاء الاصطناعي قصيرة المدى، إلا أن الباحثين والمسؤولين التنفيذيين في Microsoft يحثون المؤسسات الأكبر على الاستمرار في توظيف المطورين في بداية حياتهم المهنية.
ويضيفون: “لن يتم تحديد مستقبل هندسة البرمجيات من خلال حجم التعليمات البرمجية التي يمكن للذكاء الاصطناعي توليدها، ولكن من خلال مدى فعالية التعلم والتفكير والنضج لدى البشر جنبًا إلى جنب مع هذه الأنظمة”، مشيرين إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يذهب إلى أي مكان، فإن العمال البشريين أيضًا لا يذهبون إلى أي مكان.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات