- تقدم Nvidia شرائح Vera Rubin للعملاء مما يتيح أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية الأداء على الفور
- يجمع النظام الأساسي بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة والشبكات للحصول على أداء موحد
- يتيح الوصول المبكر للشركاء تحسين برامج الذكاء الاصطناعي عبر مراكز البيانات الكبيرة
أكدت شركة Nvidia أنها بدأت في توزيع شرائح Vera Rubin AI الخاصة بها، مما يوفر وصولاً مبكرًا لعملاء محددين ويمثل خطوة ملحوظة في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تجمع الرقائق بين بنيات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات المتقدمة، المصممة خصيصًا لإدارة المتطلبات الحسابية الهائلة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة.
تعمل Vera Rubin على دمج وحدات معالجة الرسوميات ذات الذاكرة العالية ووحدات المعالجة المركزية المتخصصة والوصلات البينية السريعة، بهدف تقليل الاختناقات أثناء التدريب والاستدلال ودعم نماذج الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية التوليدية الكبيرة.
الوصول المبكر والنشر
تأتي منصة Vera Rubin على هيئة أدراج حوسبة NVL72 VR200 مجمعة بالكامل، والتي تتضمن وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) والذاكرة ومكونات الشبكات في نظام جاهز للتركيب على الحامل.
يعمل هذا على تبسيط التكامل ويسمح للشركاء مثل Foxconn وQuanta وSupermicro بالبدء في اختبار أعباء عمل الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات على الفور.
تم تصميم بنية منصة Vera Rubin لتحقيق الكفاءة في بيئات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، حيث أنها تتضمن NVLink 6.0 Switch ASICs وBlueField-4 DPUs مع محركات أقراص SSD مدمجة، ووصلات بينية قائمة على الضوئيات لتسريع العمليات الحسابية واسعة النطاق.
يتم دعم الشبكات من خلال Spectrum-6 Photonics Ethernet وQuantum-CX9 InfiniBand NIC، بالإضافة إلى سيليكون التبديل المصمم للاتصال القابل للتطوير عبر رفوف مركز البيانات.
يؤدي هذا المزيج من مكونات وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) والتخزين والشبكات إلى إنشاء نظام موحد يهدف إلى التعامل مع مهام التدريب والاستدلال، مع توفير إمكانات التحليلات في الوقت الفعلي في إعدادات مركز البيانات كثيرة المتطلبات.
وقالت كوليت كريس، المديرة المالية لشركة Nvidia، متحدثة خلال النتائج المالية الأخيرة للشركة: “لقد قمنا بشحن عينات Vera Rubin الأولى للعملاء في وقت سابق من هذا الأسبوع، وما زلنا على المسار الصحيح لبدء شحنات الإنتاج في النصف الثاني من العام”.
“استنادًا إلى تصميم الدرج المعياري الخالي من الكابلات، سيوفر Rubin مرونة محسنة وإمكانية الخدمة مقارنةً بـ Blackwell. ونتوقع أن يقوم كل منشئ النماذج السحابية بنشر Vera Rubin.”
وتعمل الشركة أيضًا على توسيع نفوذها ليشمل التطبيقات العملية، بما في ذلك تكامل الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة من خلال منصة Alpamayo وخدمات سيارات الأجرة المحتملة بالشراكة مع الجهات الفاعلة في الصناعة.
تستفيد هذه المبادرات من كثافة المعالجة وعرض النطاق الترددي للذاكرة لرقائق Vera Rubin – مع التركيز على ربط الحوسبة عالية الأداء بنشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
يمكن للعملاء البدء في تحسين مجموعات برامجهم للاستفادة من النظام الأساسي الجديد، والتحضير لأبحاث وتطبيقات تجارية أسرع وأكثر كفاءة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من التقدم التقني، لا يزال اعتمادها غير مؤكد. ويشير المحللون إلى أن حجم استيعاب الذكاء الاصطناعي يمكن المبالغة في تقديره بسبب الترتيبات المالية المعقدة والاستثمارات الدائرية.
وتزيد التوترات الجيوسياسية أيضًا من التعقيد، حيث تؤثر القواعد التنظيمية الأمريكية على بيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة للصين وتترك تساؤلات حول التأثير العالمي.
ستكون مراكز البيانات التي تعتمد على شرائح Nvidia، والتي تدعم بالفعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرئيسية لشركات مثل OpenAI وMeta، بمثابة أرض اختبار لمنصة Vera Rubin.
ستعتمد فعالية هذه الرقائق في النهاية على مدى نجاح العملاء في دمج وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) وموارد الشبكات لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات