Fantasy Baseball: ما هي الإحصائيات المتقدمة التي يجب التركيز عليها أثناء تدريب الربيع للمساعدة في مسودات 2026 وفي الموسم

لقد كتبت سابقًا مقدمة للإحصائيات المتقدمة للعبة البيسبول الخيالية. كان بإمكاننا التوسع في 5 إلى 10 مقاييس أكثر تقدمًا، ولكن من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى إرباك القراء ومديري الخيال. سيكون هناك الكثير من الإحصائيات المتقدمة القادمة من Spring Training، مع بيانات Statcast في جميع المتنزهات هذا العام. إذا كنا نقوم بالصياغة أثناء تدريب الربيع، انتبه إلى أخبار الإصابة والمعاملات البارزة الأخرى.

لقد رأينا بالفعل تحديثات بشأن إصابة كوربين كارول وفرانسيسكو ليندور وجاكسون هوليداي وسبنسر شويلنباخ وبابلو لوبيز خلال الأسبوعين الأولين. في حين أن أخبار الإصابة لا تعتبر إحصائيات متقدمة، إلا أن المقاييس التي يجب أن نراقبها هي تلك المتعلقة باللاعبين المصابين العائدين، خاصة قبل بدء الموسم العادي. الجزء الصعب هو تحديد ما إذا كانت بيانات العينة الصغيرة مزعجة أم مشروعة.

إعلان

[Join or create a Yahoo Fantasy Baseball league for the 2026 MLB season]

بالنسبة للرماة أثناء التدريب الربيعي أو الموسم، نريد مراقبة سرعتهم وزوايا أذرعهم وحركات الملعب واستخدام الملعب. نعم، النتائج مهمة، ولكن ليس بنفس القدر من أهمية المدخلات. إذا رأينا راميًا ينجح بسرعة أقل ونفحات أقل، فقد نعتقد أنه محظوظ. بالنسبة للضاربين، نريد مراقبة سرعة المضرب ومعدلات البراميل وانضباط اللوحة (معدلات الاتصال والتأرجح). يميل كل إحصائية إلى الاستقرار عند عتبات مختلفة، لكننا لن ندخل في التفاصيل هناك حيث يجب أن نركز على كيفية تأثير مدخلات اللاعب (الإحصائيات المتقدمة) على النتائج.

إحصائيات الضارب المتقدمة للتركيز عليها

بغض النظر عن مدى جودة أو سوء تصنيف الضارب في إحصائياته المتقدمة، فإننا نريد تقييم اللاعبين الفرديين مقابل متوسطاتهم المهنية. إذا كان لدى الضارب معدل برميل أو سرعة مضرب شاذة في عينة صغيرة مبكرة، فقد نتساءل عن الاستدامة على المزيد من الكرات المضربة. في كثير من الأحيان، ستتراجع المقاييس المتقدمة، ولكن في بعض الأحيان يكون هناك مستوى مهارة جديد لذلك اللاعب.

إعلان

سرعة الخفافيش

• يبلغ متوسط ​​​​سرعة الخفافيش في الدوري حوالي 72 ميلاً في الساعة، وتحديداً 71.7 ميلاً في الساعة في عام 2025. وهذا سياق مهم لأن الضاربين الذين يتباهون بسرعة 74-75 ميلاً في الساعة أو أعلى يميلون إلى الوقوع في نطاق النخبة القريب. إذا كان الضاربون يتمتعون بسرعات مضرب عالية دون إنتاج الطاقة في جولاتهم المنزلية، فيمكننا أن نتوقع نتائج إيجابية في المستقبل. في تدريب الربيع، يجب أن نكون قادرين على رؤية سرعة مضرب اللاعب من خلال بيانات Statcast المتاحة أثناء جميع ألعاب تدريب الربيع لأول مرة. انتبه إلى أي سرعات مضرب تختلف بشكل كبير عن سرعة اللاعب. يمكن رؤية مثال على زيادة سرعة الخفافيش لـ Trevor Story في عام 2025 أدناه.

نسبة التأرجح السريع

• نسبة التأرجح السريع هي النسبة المئوية للتأرجح بسرعة 75 ميلاً في الساعة أو أعلى. يبلغ متوسط ​​الدوري 23.6%، مع وجود العديد من الضاربين المتميزين الذين يتمتعون بمعدلات تأرجح سريعة تقارب ضعف المعدل الطبيعي للدوري. فكر في هذا مثل معدل الضربات القوية (النسبة المئوية للكرات المضروبة بسرعة 95 ميلاً في الساعة أو أعلى). إذا قام الضارب بتحريك المضرب باستمرار بسرعة 75 ميلاً في الساعة أو أسرع، فإننا نتوقع منه أن يضرب الكرة بقوة.

معدل البرميل لكل مظهر لوحة

• ترتبط البراميل جيدًا بالتشغيل المنزلي (0.824). عندما يقوم الضاربون بتسديد الكرة، فإنهم يحسنون فرصهم في ضرب الكرة على أرضهم. نحن نفضل فحص معدل البرميل حسب مظهر البراميل لكل لوحة (برميل / PA)، على الرغم من وجود علاقة أقل قليلاً مع عمليات التشغيل المنزلية (0.550). كان متوسط ​​الدوري في البراميل لكل مظهر لوحة حوالي 5٪، مع هز الضاربين الأفضل للبرميل / PA بنسبة 7-8٪ أو أعلى. إيلاء المزيد من الاهتمام لهذا على عينات أكبر، وخاصة خلال الموسم.

معدل الاتصال

• يمكننا استخدام معدلات الاتصال بالمنطقة والمعدلات الإجمالية. يبلغ متوسط ​​معدل الاتصال بالمنطقة عادةً حوالي 85%، مع معدلات اتصال إجمالية تتراوح بين 76-77%. تذكير بأننا نريد مقارنة الضاربين بمتوسطاتهم المهنية قبل فحص مدى ملاءمتهم لمعايير الدوري. إذا كان الضاربون يكافحون من أجل الاتصال، فيجب عليهم تدمير الكرة من خلال سرعات الخروج الهائلة والبراميل وسرعة المضرب. هناك عتبة تقريبية لمعدل الاتصال حوالي 70%. إذا كان الضاربون يكافحون من أجل التواصل (أقل من 70%)، فهذا ملف تعريف محفوف بالمخاطر إلا إذا كانوا يمتلكون مهارات قوة قريبة من النخبة. فكر في: توأمان مات فالنر. من المحتمل أن تكون هناك ضوضاء في تدريبات الربيع مع معدلات الاتصال، لذا يجب مراقبة هذه المعدلات بشكل أكبر خلال الموسم.

عوامل الحظ

• عوامل الحظ النموذجية التي يجب مراقبتها هي BABIP (معدل الإصابة) ومعدل الجري المنزلي لكل معدل كرة طيران (HR/F). عندما يكون لدى الضاربين BABIPs عالية أو يتباهون بمعدلات HR/FB فعالة، هناك فرصة جيدة لتراجع متوسطات الضرب ومعدلات الجري على أرضهم. إذا سحق الضاربون الكرة، خاصة على الكرات الطائرة ومحركات الخط، فيمكنهم تشغيل معدل ضربات القلب/F أعلى. الأمر نفسه ينطبق على معدل الضربات أو BABIP، حيث يمكن للضاربين أن يتفوقوا على الضربات الأعلى، بناءً على عدد المرات التي يضعون فيها الكرة في اللعب، وسرعتهم وعوامل ركنهم. من المحتمل أن يكون هناك ضجيج في تدريبات الربيع بسبب عوامل الحظ، لذا يجب مراقبة هذه العوامل بشكل أكبر خلال الموسم.

إحصائيات القاذف المتقدمة للتركيز عليها

كما ذكرنا في قسم الإحصائيات المتقدمة للضارب، نريد مقارنة الإحصائيات المتقدمة للرامي بمتوسطات مسيرته المهنية قبل النظر إلى معايير الدوري. من الناحية النظرية، نريد عينات أكبر لتحديد ما إذا كانت هناك شرعية للإحصائيات المتقدمة. ومع ذلك، نحتاج إلى القيام بتحركات سريعة للتشكيلات وأسلاك التنازل والصفقات بينما نفحص الإحصائيات المتقدمة للرماة. كالعادة، هناك تباين، ويمكن للرماة أن يتفوقوا أو يضعفوا من أداء المقاييس المتقدمة الأساسية الخاصة بهم.

إعلان

الضربة ناقص معدل المشي (K-BB%)

• مقياس شائع وقيم، حيث يبلغ متوسط ​​الدوري 13.8% في عام 2025، وحوالي 14% خلال المواسم القليلة الماضية. يرتبط K-BB% جيدًا بمتوسط ​​الجري المكتسب Skill-Interactive أو SIERA (-0.838)، مما يعني أنه عندما يزيد معدل الضربة الضاربة للاعب ناقص معدل المشي، ينخفض ​​SIERA الخاص به. وهذا أمر منطقي، مع وجود بيانات تدعمه.

• يمكن رؤية معدل الضربات المتأرجحة لـ Tarik Skubal، وK%، وBB%، وERA، وxFIP أعلاه، حيث تشير الخطوط المنقطة إلى متوسط ​​الدوري. يرتبط أيضًا معدل الضربة ناقص معدل المشي بشكل جيد مع العرض المستقل المتوقع للميدان أو xFIP (-0.703)، لذلك يعد هذا مقدر ERA آخر يجب مراقبته. نظرًا لأن عينات الرمي من تدريب الربيع تميل إلى أن تكون صغيرة، فلا تبالغ في تقدير معدل الإضراب مطروحًا منه معدل المشي. انتبه أكثر إلى نسبة K-BB% خلال الموسم، مع التركيز على السرعة أو الملاعب الجديدة أو التغييرات الميكانيكية في تدريب الربيع.

معدل الإضراب المتأرجح

• في مقدمة الإحصائيات المتقدمة، سلطنا الضوء على السبب في أن معدل الضربات المتأرجحة قد يكون مقياسًا أكثر قيمة لمعرفة عدد المرات التي يصدر فيها الرامي نفحات. يتم حساب معدل الضربة المتأرجحة من خلال إيجاد إجمالي النفحات مقسومًا على إجمالي الدرجات. وهذا يختلف عن معدل النفحة في Baseball Savant، حيث أنهم يحسبون معدل النفحة على شكل نفحات مقسومة على التأرجحات، والتي تميل إلى أن تكون عينة أصغر من إجمالي الدرجات.

• ارجع إلى مقدمة الإحصائيات المتقدمة لأننا نريد مراقبة الملاعب الفردية ومعيار الدوري لمعدل الضربات المتأرجحة. إلى جانب معدل ضربات التأرجح، إذا كانت هناك تغييرات في خصائص الملعب (الحركة، الدوران، الاستخدام) والمزيد من ضربات التأرجح، فمن المحتمل أن يكون هذا أمرًا مهمًا وقابلاً للتنفيذ خلال الموسم، وأقل من ذلك في تدريب الربيع.

معدل الكرة

• متوسط ​​معدل الكرة في الدوري يتراوح بين 35-36%. يميل الرماة الذين يتمتعون بالتحكم القوي إلى الحصول على معدل كرة يبلغ حوالي 33%، بينما تصل نسبة رماة النخبة إلى 30%. مثل معدلات الاتصال العالية، يمكن أن يكون للرامي ذو التحكم القوي أرضية للحد من الضرر المحتمل. ومع ذلك، في بعض الأحيان يحد الرماة من الكرات والمشي، مثل جورج كيربي، لكنهم يحتاجون إلى وقت لتطوير المزيد من الضربات في الاتجاه الصعودي. الجزء الرائع حول معدل الكرة هو أننا غالبًا ما نجد تلك البيانات الخاصة برماة الدوري الصغار لمقارنة ما إذا كان لديهم عادةً سيطرة قوية أو مشاكل في رمي الضربات.

استخدام الملعب ضد الضاربين اليمنى واليسرى

• في بعض الأحيان، قد يكون رمي أفضل رميات الرامي في كثير من الأحيان وتقليل استخدام رميات أخرى أسلوبًا مناسبًا. هذا صحيح بشكل خاص إذا كان الرامي يواجه صعوبة في مواجهة جوانب معينة من اللوحة. لقد رأينا هذا مع جافين ويليامز العام الماضي، عندما ألقى المزيد من الكناسات للضاربين الذين يستخدمون اليد اليمنى وكرات منحنية إضافية للضاربين الذين يستخدمون اليد اليسرى مع تقليل استخدام الدرزات الأربعة.

• إذا كان لدينا رامي يستخدم يده اليمنى يكافح ضد الضاربين الذين يستخدمون اليد اليسرى، فقد نرغب في أن يطوروا تغييرًا أو مقسمًا أو غاطسًا أو أي شيء لمهاجمة الضاربين الذين يستخدمون اليد المعاكسة. قول هذا أسهل من فعله، ولكن هناك شيء يجب فحصه إذا رأينا اتجاهًا يقوم فيه الرامي بتعديل استخدام الملعب على جانبي اللوحة. إذا لاحظنا تغييرًا في استخدام العرض التقديمي أو عرضًا جديدًا خلال بضع بدايات، فيمكننا أن نفترض أن هذا عنصر قابل للتنفيذ، خاصة إذا كانوا يحققون نجاحًا أو يحاولون مهاجمة الضاربين بشكل مختلف. يمكننا المبالغة في تقدير الملاعب الجديدة، ولكن هذا شيء يجب مراقبته أثناء تدريب الربيع لمعرفة كيفية انتقاله إلى الموسم العادي.

نماذج الاشياء

• اختر نموذج الأشياء الذي تفضله لمعرفة ما إذا كانت “أشياء” الرامي تتحسن أم تنخفض. بدون معرفة كل التفاصيل التي تدخل في نماذج Stuff، فإننا ندرك عادةً أن هناك مزيجًا من زوايا الذراع ونقاط التحرير وملفات حركة درجة الصوت والسرعة ومواقع رميات الصوت مهمة. من المحتمل أن الرامي الذي يتمتع بأمر رمية أصلي ويفتقر إلى الأشياء لن يولد الكثير من النفحات، مثل كايل هندريكس. بعيدًا عن مقاييس Stuff+ الإجمالية، انتبه إلى Location+ وPitching+، بما في ذلك أرقام Stuff+ الفردية حسب درجة الصوت. قد نقوم بسحب بيانات Stuff+ من النصف الثاني أو موسم 2025 بأكمله ومقارنتها بتدريبات الربيع. يُظهر الشكل المرئي أدناه الرماة الذين حصلوا على زيادة بمقدار خمس نقاط في Stuff + ذات الأربعة درزات وزيادة بمقدار نقطة واحدة في Stuff + الإجمالي.

• أميل إلى الاعتماد أكثر على المدخلات مثل السرعة ونقاط الإطلاق وملفات حركة الملعب والاستخدام قبل رؤية Stuff+ الخاص بالرامي. ويرجع ذلك أساسًا إلى أنني أريد أن أفهم كيف حدثت النتائج لمعرفة ما إذا كان بإمكاننا التمسك بالتغييرات القابلة للتنفيذ من قبل الرامي دون أن يكون لدينا أي معلومات على مستوى الفريق أو التدريب. هناك سبب وراء امتلاك العديد من الفرق، إن لم يكن جميعها، نماذج Stuff نظرًا لأن فرق البحث والتطوير الخاصة بهم تقوم بتحليل الرماة على مستوى أعمق. يمكن لنماذج Stuff هذه أن تستقر على عينات صغيرة، لكن عينات دور الرامي تظل صغيرة في تدريب الربيع. انتبه أكثر لنماذج الأشياء خلال الموسم، خاصة إذا رأينا تغييرًا قابلاً للتنفيذ (نقطة الإطلاق، أو الحركة، أو السرعة، أو المواقع، أو الملعب الجديد).