- يرفض Sam Altman الادعاءات المتعلقة باستخدام ChatGPT للمياه ووصفها بأنها “زائفة تمامًا”
- ويحذر الخبراء من أن توسيع نطاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تكاليف باهظة ويزيد من الضغط على الطاقة والتبريد والموارد
- المشكلة الحقيقية ليست في الكفاءة، بل في ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على النمو على هذا النطاق دون حدوث آثار بيئية خطيرة
وفي حديثه في حدث استضافته The Indian Express، نفى سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، الادعاءات القائلة بأن استخدام الذكاء الاصطناعي للمياه مرتفعًا ووصفه بأنه “زائف تمامًا”، لكنه أقر بأن هذه كانت مشكلة في الماضي عندما “اعتدنا على التبريد التبخيري في مراكز البيانات”.
وقال ألتمان: “الآن بعد أن لم نفعل ذلك، ترى هذه الأشياء على الإنترنت مثل: “لا تستخدم ChatGPT، إنه 17 جالونًا من الماء لكل استعلام” أو أي شيء آخر”. “هذا غير صحيح تماما، مجنون تماما، ولا علاقة له بالواقع.”
يمكنك العثور على هذا المقطع في حوالي 27 دقيقة في فيديو الحدث:
شاهد
اعترف ألتمان بأن المخاوف بشأن الاستهلاك الإجمالي للطاقة في الذكاء الاصطناعي “عادلة”، مشيراً إلى أن “العالم يستخدم الآن الكثير من الذكاء الاصطناعي” وأننا “بحاجة إلى التحرك نحو الطاقة النووية أو طاقة الرياح والطاقة الشمسية بسرعة كبيرة”.
إن مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي تترك بالفعل بصمة أكبر وأكثر تعقيدا من المرافق التقليدية، وقد أثارت مجموعات عديدة مخاوف بشأن تأثيرها البيئي – وخاصة فيما يتعلق بارتفاع الطلب على الكهرباء، واستخدام المياه، وإنشاء بنية تحتية جديدة. ولهذا التراكم أيضًا تأثيرات غير مباشرة، بما في ذلك زيادة الطلب على مكونات مثل ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، مما يؤدي إلى ارتفاع الأسعار في جميع أنحاء الصناعة.
أثار الرئيس التنفيذي لشركة IBM، أرفيند كريشنا، في السابق شكوكًا حول ما إذا كانت الوتيرة الحالية وحجم التوسع في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي مستدامان من الناحية المالية. ويقدر أن تجهيز موقع واحد بقدرة 1 جيجاوات بأجهزة حوسبة يكلف الآن ما يقرب من 80 مليار دولار – ومع خطط لما يقرب من 100 جيجاوات من السعة المخصصة للتدريب المتقدم على الذكاء الاصطناعي، فإن إجمالي الإنفاق المحتمل يمكن أن يقترب من 8 تريليون دولار.
وفي الوقت نفسه، فإن موجة الذكاء الاصطناعي الجديدة من المسرعات فائقة القوة تدفع مراكز البيانات إلى نقطة الانهيار، مما يفرض إعادة التفكير في الطاقة والتبريد والاتصال. الأجهزة التي كانت تبدو متطورة قبل بضع سنوات فقط لا يمكنها مواكبة ذلك، حيث تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة إصلاحًا شاملاً لكل شيء بدءًا من تصميم الحامل وحتى الإستراتيجية الحرارية.
Newsflash: يحتاج البشر إلى الكثير من الطاقة أيضًا
بالإضافة إلى رفض الادعاءات المتعلقة باستخدام ChatGPT للمياه، قدم Altman أيضًا دفاعًا أكثر غرابة عن الاستخدام الإجمالي للطاقة في OpenAI. وقال إن المناقشات حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة كانت “غير عادلة” لأنها لا تأخذ في الاعتبار مقدار الطاقة اللازمة لتدريب البشر على أداء مهام مماثلة.
كما يتطلب تدريب الإنسان الكثير من الطاقة.
سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI
وقال ألتمان: “لكن تدريب الإنسان يتطلب أيضًا الكثير من الطاقة”. “يستغرق الأمر ما يقرب من 20 عامًا من الحياة وكل الطعام الذي تتناوله خلال تلك الفترة قبل أن تصبح ذكيًا. وليس ذلك فحسب، بل استغرق الأمر تطورًا واسع النطاق للغاية لـ 100 مليار شخص عاشوا على الإطلاق وتعلموا ألا تأكلهم الحيوانات المفترسة وتعلموا كيفية اكتشاف العلم وأي شيء آخر، لإنتاجك.”
وتابع: “إذا طرحت سؤالاً على ChatGPT، ما مقدار الطاقة التي يستهلكها بمجرد تدريب نموذجه للإجابة على هذا السؤال مقارنة بالإنسان؟ وربما يكون الذكاء الاصطناعي قد حقق بالفعل أساس كفاءة الطاقة، وتم قياسه بهذه الطريقة”.
أستطيع أن أرى الحجة التي يطرحها ألتمان – وهي أن الذكاء البشري يأتي أيضًا مع تكلفة الطاقة – ولكن من الاختزال، والسخرية إلى حد ما، تقليل قيمة الحياة البشرية في استهلاكها للطاقة. والأهم من ذلك أنه يتجنب القضية الحقيقية. السؤال ليس ما إذا كان البشر يستخدمون الطاقة أيضًا (بالطبع يستخدمونها!) ولكن ما إذا كان توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل مليارات الاستعلامات اليومية يقدم مستويات جديدة تمامًا من الطلب لم يكن علينا أخذها في الاعتبار من قبل. قد تكون مقارنة تكلفة الطاقة طوال حياة الإنسان بالتكلفة الهامشية لاستجابة الذكاء الاصطناعي أمرًا استفزازيًا، لكنه ليس مفيدًا بشكل خاص.
ما تسلط عليه تعليقات ألتمان الضوء على التوتر المتزايد في قلب طفرة الذكاء الاصطناعي. قد تكون هذه التكنولوجيا أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة، لكن النطاق الذي يتم نشرها به ينمو بشكل أسرع، مما يثير مخاوف جديدة بشأن تأثيرها البيئي على المدى الطويل، بما في ذلك الضغط على إمدادات المياه العالمية. وقد حذرت الأمم المتحدة بالفعل من أن العالم قد دخل “عصر إفلاس المياه العالمي”، مما يؤكد مدى هشاشة هذه الموارد.
هذه الأسئلة لن تختفي. ومع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإن التحدي الحقيقي لن يتمثل في مدى كفاءة التكنولوجيا فحسب، بل في ما إذا كان من الممكن التوسع بشكل مستدام على الإطلاق.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات