قدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang واحدة من أجرأ الادعاءات في مجال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. وفي حديثه على برنامج ليكس فريدمان، قال: “أعتقد أننا حققنا الذكاء الاصطناعي العام”. هذا البيان وحده يكفي لجذب الانتباه، لكنه يثير أيضًا سؤالًا أكبر. ما الذي يعتبر بالضبط الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في المقام الأول؟
لقد تم استخدام هذا المصطلح بكثافة في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، لكنه لا يزال لا يحتوي على تعريف واضح ومشترك. من المفهوم عمومًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مجاراة الذكاء البشري أو تجاوزه عبر المهام، ولكن كيفية قياس ذلك لا تزال محل نقاش.
ما هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، ولماذا لا يتفق عليه أحد؟
عادة ما يوصف AGI، أو الذكاء العام الاصطناعي، بأنه ذكاء اصطناعي يمكنه أداء المهام على المستوى البشري عبر مجالات مختلفة. بعبارات بسيطة، لا يقتصر الأمر على وظيفة واحدة. يجب أن يكون قادرًا على التعلم والتكيف والتعامل مع أنواع مختلفة من العمل دون الحاجة إلى إعادة التدريب.
خلال البودكاست، وصف فريدمان الذكاء الاصطناعي العام بأنه نظام يمكنه القيام بعملك بفعالية، وحتى بناء وإدارة شركة تبلغ قيمتها مليار دولار. قد يبدو هذا بسيطًا، لكن عدم وجود تعريف صارم جعل الذكاء الاصطناعي العام هدفًا متحركًا.
وهذا هو السبب أيضًا في أن هذا المصطلح أصبح مثيرًا للجدل. تبتعد بعض الشركات عن مصطلح الذكاء الاصطناعي العام وتبتكر تسميات جديدة، مثل “الذكاء العام المفيد” من شركة أمازون، أو “الذكاء الإنساني الفائق” من شركة مايكروسوفت، حتى لو كانت تعني أشياء مماثلة.
المخاطر كبيرة، حيث يرتبط تعريف الذكاء الاصطناعي العام أيضًا باتفاقيات الأعمال الكبرى بين شركات مثل OpenAI وMicrosoft.
لماذا يعتقد هوانغ أننا وصلنا إلى هناك بالفعل؟
وأشار هوانغ إلى ظهور عملاء الذكاء الاصطناعي كعلامة على أن الذكاء الاصطناعي العام موجود بالفعل. وذكر منصات مثل OpenClaw، حيث يقوم الأشخاص ببناء وكلاء يمكنهم أداء المهام، وإنشاء المحتوى، وحتى قيادة التجارب الاجتماعية.
وأشار إلى أن هؤلاء الوكلاء يمكن أن يحققوا نجاحات غير متوقعة، مثل التطبيقات الاجتماعية الجديدة أو المؤثرين الرقميين الذين ينموون بسرعة. لكنه اعترف أيضًا بالحدود. العديد من هذه المشاريع تفقد زخمها بسرعة، واعترف بأن فرص آلاف الوكلاء في بناء شيء مثل Nvidia هي في الأساس صفر.
وهنا يبدأ النقاش. يرى البعض أن الذكاء الاصطناعي الحالي قوي ولكنه بعيد عن الذكاء العام، بينما يعتقد البعض الآخر أننا تجاوزنا هذا الخط بالفعل. في العام الماضي، قال Google DeepMind أنه قد يكون موجودًا بحلول عام 2030.
ومع ذلك، يعتقد أب الحوسبة الكمومية، ديفيد دويتش، أن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي لن يكون مجرد برنامج، بل شيئًا أقرب إلى شخص قادر على التفكير والاستدلال المستقل.
في الوقت الحالي، يوضح بيان هوانج مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي أكثر مما يتحدث عن نقطة وصول واضحة. ربما تكون تستخدم بالفعل أدوات تبدو أكثر ذكاءً من أي وقت مضى، ولكن ما إذا كان ذلك يعتبر بمثابة الذكاء الاصطناعي العام لا يزال محل نقاش كبير.
التعليقات