قال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، ساتيا ناديلا، خلال مقابلة مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، إن المشكلة في صناعة الذكاء الاصطناعي لا تكمن في فائض المعروض من الحوسبة، بل في الافتقار إلى القدرة على استيعاب كل وحدات معالجة الرسوميات هذه. قال هذا على موقع يوتيوب ردًا على براد جيرستنر، مضيف Bg2 Pod، عندما سُئل عما إذا كان Nadella وAltman قد اتفقا مع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang، الذي قال إنه لا توجد فرصة لتخمة الحوسبة في العامين أو الثلاثة أعوام القادمة.
“حسنًا، أعني، أعتقد أنه لا يمكنك التنبؤ بدورات العرض والطلب في هذه الحالة بالذات، أليس كذلك؟ النقطة المهمة هي: ما هو الاتجاه العلماني؟ الاتجاه العلماني هو ما قاله سام (الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI)، وهو، في نهاية اليوم، لأنه بصراحة تامة، أكبر مشكلة نواجهها الآن ليست تخمة الحوسبة، ولكنها القوة – إنها نوع من القدرة على إنجاز عمليات البناء بسرعة كافية بالقرب من الطاقة، “قال ساتيا في بودكاست. “لذا، إذا لم تتمكن من القيام بذلك، فقد يكون لديك في الواقع مجموعة من الرقائق الموجودة في المخزون ولا أستطيع توصيلها. في الواقع، هذه هي مشكلتي اليوم. إنها ليست مشكلة توريد الرقائق؛ إنها في الواقع حقيقة أنني لا أملك أغلفة دافئة لتوصيلها.”
شاهد
وقد تسبب هذا بالفعل في ارتفاع فواتير الطاقة الاستهلاكية بشكل كبير، مما يوضح كيف تؤثر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي يتم بناؤها سلبًا على المواطن الأمريكي العادي. حتى أن OpenAI دعت الحكومة الفيدرالية إلى بناء 100 جيجاوات من توليد الطاقة سنويًا، قائلة إنها رصيد استراتيجي في سعي الولايات المتحدة نحو التفوق في سباق الذكاء الاصطناعي مع الصين. يأتي ذلك بعد أن قال بعض الخبراء إن بكين تتقدم أميالاً في إمدادات الكهرباء بسبب استثماراتها الضخمة في الطاقة الكهرومائية والطاقة النووية.
وبصرف النظر عن نقص الطاقة، فقد ناقشوا أيضًا إمكانية وصول أجهزة استهلاكية أكثر تقدمًا إلى السوق. “في يوم من الأيام، سوف نصنع[n] قال ألتمان: “جهاز استهلاكي مذهل يمكنه تشغيل نموذج يدعم GPT-5 أو GPT-6 محليًا بالكامل بسحب طاقة منخفض – وهذا أمر يصعب استيعابه. ثم علق غيرستنر قائلاً: “سيكون ذلك أمرًا لا يصدق، وهذا هو نوع الشيء الذي يخيف بعض الأشخاص الذين يبنون، بوضوح، مجموعات الحوسبة المركزية الكبيرة هذه.”
وهذا يسلط الضوء على خطر آخر يجب على الشركات أن تتحمله عندما تراهن بمليارات الدولارات على مراكز بيانات ضخمة تعمل بالذكاء الاصطناعي. في حين أنك لا تزال بحاجة إلى البنية التحتية لتدريب نماذج جديدة، فإن طلب مركز البيانات الذي ستأتي تقديرات كثيرة من الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي قد لا يتحقق إذا مكنتنا التطورات في أشباه الموصلات من تشغيلها محليًا.
وقد يؤدي هذا إلى تسريع ظهور فقاعة الذكاء الاصطناعي، والتي يقول بعض الخبراء مثل بات جيلسنجر إنها لا تزال على بعد عدة سنوات. ولكن إذا حدث ذلك، فسنتعرض لصدمة، حيث ستتضرر حتى الشركات غير التكنولوجية من هذا الانهيار، مما يعرض ما يقرب من 20 تريليون دولار من القيمة السوقية.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.

التعليقات