- يمكّن الذكاء الاصطناعي المهندسين من اكتشاف التناقضات في التصميم قبل بدء البناء
- يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بأتمتة سير عمل التوثيق، وإنشاء تطبيقات تنظيمية جاهزة للتدقيق ويمكن تتبعها
- تعمل التوائم الرقمية عالية الدقة على التحقق من صحة التصميمات افتراضيًا وإعادة استخدام الأنماط الهندسية التي أثبتت جدواها
يواجه قطاع الطاقة العالمي طلبًا غير مسبوق، ومع ذلك لا تزال مشاريع الطاقة النووية تواجه تأخيرات واسعة النطاق حتى قبل بدء البناء.
تعمل الهندسة المخصصة للغاية ومجموعات البيانات المجزأة والمراجعات التنظيمية كثيفة العمالة على إبطاء التقدم عبر مراحل التصاريح والتصميم والبناء.
غالبًا ما يقضي المهندسون آلاف الساعات في صياغة عشرات الآلاف من الصفحات وإسنادها الترافقي وتنسيقها ومراجعتها، مما يجعل الجداول الزمنية للتطوير عرضة لعدم الكفاءة وتجاوز التكاليف.
يستمر المقال أدناه
حلول الذكاء الاصطناعي للحد من اختناقات المشروع النووي
تكشف هذه التحديات سبب بقاء الطاقة النووية حرجة ولكن بطيئة الانتشار، على الرغم من الاحتياجات الملحة لطاقة موثوقة وخالية من الكربون – ولمكافحة ذلك، تتعاون Microsoft وNvidia الآن لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقلل الاختناقات عبر دورات حياة المشروع النووي.
وقالت مايكروسوفت في تدوينة: “إن العالم يتسابق لتلبية الزيادة التاريخية في الطلب على الطاقة من خلال خط أنابيب للبنية التحتية مصمم للعصر التناظري… الطاقة النووية هي العمود الفقري الأساسي لهذا المستقبل، لكن الصناعة لا تزال محاصرة في عنق الزجاجة في التسليم”.
تتيح عمليات التوائم والمحاكاة الرقمية عالية الدقة للمهندسين التحقق من صحة التصميمات افتراضيًا، وإعادة استخدام الأنماط المثبتة، واكتشاف التناقضات في وقت مبكر من مراحل التخطيط.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة عملية الصياغة وتحليل الفجوات وسير عمل التوثيق، مما يؤدي إلى إنشاء تطبيقات جاهزة للتدقيق ويمكن تتبعها للجهات التنظيمية.
يعمل هذا النهج على ضغط الجداول الزمنية المسموح بها وتقليل العمل اليدوي، مما يسمح للخبراء بالتركيز على تقييم السلامة بدلاً من التوفيق بين كميات كبيرة من النص.
وقال ياسر عرفات، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة آلو أتوميكس: “هناك شيئان مهمان للغاية: التعقيد على مستوى المؤسسة والموثوقية في المهام الحرجة. ليس هناك مجال لأي شيء أقل من الموثوقية المؤكدة”.
بمجرد تشغيل المحطات، تقوم أجهزة الاستشعار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية بمراقبة الأداء والكشف عن الحالات الشاذة، مما يتيح الصيانة التنبؤية بينما يظل المشغلون البشريون تحت السيطرة.
قام المختبر النووي الجنوبي ومختبر أيداهو الوطني بتطبيق هذه الأدوات لتبسيط تقارير التحليل الهندسي والسلامة، وتحسين الاتساق ودعم اتخاذ القرارات بشكل أسرع.
ويربط الذكاء الاصطناعي أيضًا افتراضات التصميم بالأداء التشغيلي، مما يوفر رؤية مستمرة للمشغلين والمنظمين وأصحاب المصلحة.
وهذا يخلق بيئة أكثر قابلية للتنبؤ والتدقيق مما يقلل من المخاطر دون المساس بالسلامة.
وتساهم أيضًا شركتا Nvidia Inception الناشئة Everstar وAtomic Canyon في هذا التعاون، حيث يضيف كل منهما إمكانات فريدة للمشروع.
تستخدم Everstar الذكاء الاصطناعي الخاص بالمجال للطاقة النووية لمساعدة Azure في إدارة سير عمل المشروع والتحكم في خطوط أنابيب البيانات، بينما يوفر Atomic Canyon للمطورين إمكانية الوصول إلى هذه الأدوات من خلال المشتريات المؤسسية القياسية عبر منصة Neutron الخاصة بها.
ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحسين الهندسة والتصاريح والعمليات، قد تلبي الطاقة النووية بشكل أفضل الزيادة الملحة في الطلب العالمي على الطاقة.
ومع ذلك، لا يزال يتعين على الصناعة التعامل مع التعقيدات التنظيمية والحاجة إلى التنفيذ المنضبط.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات