باعتبارها ثالث أكبر سوق للذكاء الاصطناعي في العالم (72.3 مليار جنيه إسترليني في عام 2024)، تعد المملكة المتحدة موطنًا لـ 37000 شركة ذكاء اصطناعي توظف أكثر من 60 ألف شخص وتساهم بحوالي 3.7 مليار جنيه إسترليني في الاقتصاد.
كما تلقي حكومة المملكة المتحدة بثقلها خلف التكنولوجيا من خلال العديد من المبادرات وبرامج الاستثمار، بما في ذلك خطة عمل فرص الذكاء الاصطناعي لتعزيز استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المكاتب العامة.
نائب الرئيس التنفيذي ورئيس خدمات السحابة والبنية التحتية والأمن لأوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا في Infosys.
ولسوء الحظ، فإن التحديات مثل الأنظمة القديمة وقضايا جودة البيانات في مؤسسات القطاع العام تحبط هذه الخطط. في الواقع، تشكل البنية التحتية القديمة عائقًا رئيسيًا أمام تبني الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات في المملكة المتحدة، بدءًا من قطاع البناء التقليدي إلى صناعة الرعاية الصحية التي تتحول بسرعة إلى الرقمنة.
التحديث التكنولوجي ضروري لتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي
تعالج أحدث حلول الذكاء الاصطناعي مئات البيتابايت من البيانات بتنسيقات واسعة النطاق، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو والإيماءات في الوقت الفعلي؛ وتحلل نماذج التعلم الآلي مجموعات هائلة من البيانات للكشف عن الأنماط واستخلاص الأفكار؛ تتنبأ حلول التحليلات التنبؤية بالأحداث لتمكين الشركات من الاستجابة بشكل استباقي للمحفزات الخارجية؛ تتعلم أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيل من التفاعلات المستمرة مع العملاء، والتوصية بأفضل الإجراءات التالية واتخاذ القرارات بشكل مستقل أثناء استمرار المحادثة.
تعد البنية التحتية التكنولوجية الذكية والآمنة والقابلة للتطوير بشكل كبير أمرًا ضروريًا للغاية لدعم قدرات الحوسبة والتخزين ومعالجة البيانات الضخمة التي تتطلبها هذه التطبيقات، عند الطلب. تعد السحابة، المليئة بهذه المزايا، الحل البارز لتحديث البنية التحتية.
وهذا هو السبب وراء قيام المؤسسات التقدمية بتحديث أنظمتها الأساسية باستخدام السحابة لتحويل العمليات في جميع المجالات. على سبيل المثال، تقوم الشركات المصنعة بأتمتة أنشطة الإنتاج عبر التجميع ومراقبة الجودة والصيانة والمجالات التشغيلية الأخرى.
إنهم قادرون على دمج الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد الخاصة بهم للحصول على رؤية في الوقت الفعلي وبالتالي تحسين إدارة المخزون وتحديد الاختناقات ومراقبة امتثال البائعين وتتبع مقاييس الاستدامة وما إلى ذلك.
تشمل الأمثلة إحدى الشركات المصنعة للسيارات والمحركات الفاخرة، التي اعتمدت منصة سحابية شائعة لتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التوليدية لتحسين الإنتاجية وكفاءة التكلفة في تصميم المحرك وإنتاج التوربينات وغيرها من العمليات.
قامت شركات الطاقة بترحيل الأنظمة المنعزلة إلى منصة سحابية أصلية لإنشاء أساس رقمي لانتقال الطاقة في الشركة، مما مكنها من تقديم حلول قياس ذكية وحلول للعملاء مثل الطاقة الشمسية والبطاريات وشحن المركبات الكهربائية وما إلى ذلك.
البنية التحتية الحديثة تنقل الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى المؤسسة
وجدت إحدى الشركات الرائدة في مجال الأبحاث واستخبارات السوق أنه في المتوسط، 48% فقط من مشاريع الذكاء الاصطناعي تتقدم إلى مرحلة الإنتاج؛ قالوا أيضًا إن الأمر يستغرق ثمانية أشهر حتى يدخل النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج. يُقال على نطاق واسع أن ما بين 50 إلى 70% من مشاريع الذكاء الاصطناعي عالقة في “المطهر التجريبي” المخيف.
أحد أسباب ذلك هو صعوبة دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة والعمليات الحالية.
على الرغم من أن استطلاع عام 2024 يشير إلى أن مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية قد تكون أفضل حالًا، حيث أن 47 بالمائة من أكثر من 2500 شركة تتجاوز إيراداتها 10 ملايين دولار قد انتقلت من الفكرة إلى التنفيذ في غضون 6 أشهر، فقد اعترف 38 بالمائة من المشاركين في المملكة المتحدة أنهم كانوا يكافحون من أجل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من مرحلة تجريبية إلى مرحلة الإنتاج.
وكان من بين العوائق الرئيسية ضعف جودة البيانات وإدارتها – فبدون بيانات دقيقة وذات صلة وكافية، لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تؤدي وظيفتها.
وهذا سبب آخر يدفع الشركات البريطانية إلى تحديث بنيتها التحتية.
تعمل النواة الرقمية الحديثة على السحابة على كسر صوامع البيانات ودعم تكامل الذكاء الاصطناعي – بالإضافة إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العامة – من خلال تقديم منصة مركزية يمكن الوصول إليها لتخزين البيانات وإدارتها ومشاركتها في الوقت الفعلي.
علاوة على ذلك، يعمل هذا على تحسين التعاون بين الفرق والأنظمة المختلفة لتسهيل التفكير والابتكار. تعد السحابة أيضًا بيئة مثالية لتطوير برمجيات Agile؛ فهو يوفر جميع موارد البنية التحتية والتخزين والشبكات والخدمات المطلوبة عند الطلب لدعم التطوير التكراري.
يمكن للمؤسسات التي تجرب نماذج الذكاء الاصطناعي اختبار سيناريوهات مختلفة بسهولة في الوقت الفعلي على السحابة، مع تشغيل أنشطة التطوير والتصحيح بالتوازي.
يمكن لمطوري البرمجيات Agile الذين يعملون على حلول جديدة للذكاء الاصطناعي التعاون مع زملاء العمل لإنشاء نماذج أولية سريعة ونقلها إلى العملاء للحصول على تعليقاتهم لتسريع الابتكار.
وأخيرًا، تغلق المنصة السحابية الحلقة من خلال توفير بنية تحتية وقدرة حوسبة غير محدودة تقريبًا لتوسيع نطاق طياري الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة في وقت سريع.
تعمل الأنظمة الأساسية السحابية على حماية الذكاء الاصطناعي وبياناته
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح إمكانيات غير محدودة للمؤسسات في المملكة المتحدة، ولكنه يفتح أيضًا مجال التهديدات على مصراعيه. إن الأنظمة القديمة ببساطة ليست موجهة لحماية البيانات الضخمة التي تستخدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي من أشكال الهجوم المتطورة بشكل متزايد.
يعالج التحديث هذا التحدي من خلال استبدال الأدوات الأمنية القديمة وغير الكافية بأحدث الحلول الأمنية. استثمر مقدمو الخدمات السحابية في ميزات الأمن السيبراني القوية، مثل التشفير والتحكم في الوصول واكتشاف التهديدات لحماية أعباء العمل.
من خلال تقديم إدارة أمنية مركزية ومراقبة مستمرة واستجابات تلقائية، تساعد أدوات التوسعة الفائقة المؤسسات على تقليل مخاطر الاختراق من خلال الكشف المبكر عن التهديدات.
وأخيرًا وليس آخرًا، تضمن إمكانات التكرار والتعافي من الكوارث المضمنة في السحابة إمكانية استمرار الشركات في تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حتى عندما تتعرض مبانيها المادية لكارثة أو حالة طوارئ.
بالنسبة للصناعات شديدة التنظيم، مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية، والتي تخضع لقواعد سيادة البيانات، فإن البنية التحتية المثالية لتشغيل الذكاء الاصطناعي هي السحابة الخاصة. في سبتمبر 2024، أعلنت بلاكستون عن استثمار بقيمة 10 مليارات جنيه إسترليني في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في بليث، نورثمبرلاند.
يمكن للشركات التي ليس لديها مراكز بيانات خاصة بها أو بنية تحتية سحابية خاصة بها الاستفادة من خدمات الشركات التي تستثمر المليارات. كما يستثمر الكثيرون المليارات في بناء مراكز البيانات السيادية في المملكة المتحدة.
لقد أبرزنا أفضل منشئ مواقع الويب بالذكاء الاصطناعي.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات