- تطغى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على الشبكات الوطنية وتؤدي إلى ارتفاع تكاليف الطاقة
- تتجه الشركات إلى الخيارات النووية للحفاظ على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتعطشة للطاقة
- تحث OpenAI الحكومة على توسيع قدرة توليد الطاقة الوطنية بشكل كبير
لفت ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، الانتباه إلى عقبة أقل مناقشة في سباق الذكاء الاصطناعي، وهي النقص ليس في المعالجات بل في الطاقة.
وفي حديثه عبر البث الصوتي جنبًا إلى جنب مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman، قال ناديلا إن مايكروسوفت لديها “مجموعة من الرقائق الموجودة في المخزون والتي لا يمكنني توصيلها”.
وأضاف ناديلا: “المشكلة الأكبر التي نواجهها الآن ليست التخمة في الحوسبة، ولكنها القوة – إنها نوع من القدرة على إنجاز عمليات البناء بسرعة كافية بالقرب من الطاقة. في الواقع، هذه هي مشكلتي اليوم. إنها ليست مشكلة إمداد بالرقائق؛ إنها في الواقع حقيقة أنني لا أملك أغلفة دافئة لأقوم بتوصيلها.”
القيود المفروضة على الطاقة تعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي
أوضح ناديلا أنه على الرغم من أن المعروض من وحدات معالجة الرسومات كافٍ حاليًا، إلا أن الافتقار إلى المرافق المناسبة لتشغيلها أصبح مشكلة حرجة.
وفي هذا السياق، وصف “القذائف الدافئة” بأنها مباني مراكز بيانات فارغة جاهزة لإيواء الأجهزة ولكنها تعتمد على الوصول إلى البنية التحتية الكافية للطاقة.
وهذا يدل على أن النمو الهائل لأدوات الذكاء الاصطناعي قد كشف عن نقاط الضعف، وأن الطلب على القدرة الحاسوبية قد تجاوز القدرة على بناء وتشغيل أدوات جديدة. مركز البيانات المواقع.
يعد تخطيط الطاقة عبر صناعة التكنولوجيا مشكلة كبيرة، وحتى الشركات الكبيرة مثل Microsoft ذات الموارد الهائلة لا تزال تكافح من أجل مواكبة ذلك.
ولحل هذه المشكلة، تقوم بعض الشركات، بما في ذلك كبار مقدمي الخدمات السحابية، بالبحث الآن عن حلول للطاقة النووية للحفاظ على توسعها السريع.
تعكس تعليقات ناديلا قلقًا أوسع نطاقًا من أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعمل على إرهاق شبكات الكهرباء الوطنية إلى أقصى حدودها.
مع تسارع بناء مراكز البيانات في جميع أنحاء الولايات المتحدة، بدأت أعباء عمل الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك للطاقة في التأثير بالفعل على أسعار الكهرباء للمستهلك.
حتى أن OpenAI حثت حكومة الولايات المتحدة على الالتزام ببناء 100 جيجاوات من القدرة الجديدة لتوليد الطاقة سنويًا.
ويجادل بأن أمن الطاقة أصبح لا يقل أهمية عن الوصول إلى أشباه الموصلات في المنافسة مع الصين.
وأشار المحللون إلى أن التفوق الذي حققته بكين في مجال الطاقة الكهرومائية والتطوير النووي يمكن أن يمنحها ميزة في الحفاظ على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
وألمح ألتمان أيضًا إلى تحول محتمل نحو أجهزة استهلاكية أكثر قدرة يمكنها في يوم من الأيام تشغيل نماذج متقدمة مثل GPT-5 أو GPT-6 محليًا.
إذا تمكن ابتكار وحدة المعالجة المركزية والرقائق من تمكين مثل هذه الأنظمة منخفضة الطاقة، فقد يختفي الكثير من الطلب المتوقع على معالجة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة.
يمثل هذا الاحتمال خطرًا طويل المدى للشركات التي تستثمر بكثافة في شبكات مراكز البيانات الضخمة.
ويعتقد بعض الخبراء أن مثل هذا التحول يمكن أن يؤدي إلى تسريع الانفجار النهائي لما يصفونه بالفقاعة الاقتصادية التي يحركها الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تهدد تريليونات الدولارات من القيمة السوقية في حالة انهيار التوقعات.
عبر TomsHardware
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات