قام PewDiePie ببناء واجهة مستخدم ويب مخصصة لنماذج الذكاء الاصطناعي ذاتية الاستضافة تسمى “ChatOS” والتي تعمل على جهاز الكمبيوتر المخصص الخاص به مع بطاقات 2x RTX 4000 Ada، إلى جانب 8x RTX 4090s المعدلة مع 48 جيجابايت من VRAM. من خلال تشغيل نماذج مفتوحة المصدر من Baidu وOpenAI، أنشأ PewDiePie “مجلسًا” من الروبوتات التي صوتت على أفضل الإجابات، ثم قام ببناء “The Swarm” لجمع البيانات التي ستصبح أساس نموذجه الخاص في الشهر المقبل.
بعد أن أصبح نجمًا للألعاب على YouTube، استقر في حياة شبه متقاعد في اليابان مع زوجته مارزيا. على الرغم من أنه لم يعد يقوم بالتحميل بشكل متكرر، وتحول المحتوى الخاص به من مقاطع الفيديو المبالغ فيها ذات نمط قنوات التفاعل إلى المزيد من مدونات الفيديو العائلية، يبدو أن حبه للحوسبة قد عاد للظهور مرة أخرى. لم يكن فيليكس معروفًا أبدًا بخبرته التقنية، لكنه دخل في حالة من الجنون مؤخرًا – حيث قام بالبحث عن حياته على Google، وبناء أول جهاز كمبيوتر خاص به للألعاب، وتعلم كيفية كتابة التعليمات البرمجية. أحدث أعماله هو اللامركزية: نماذج الذكاء الاصطناعي ذاتية الاستضافة وفي النهاية بناء نماذج خاصة به.
شاهد
وفي مقطع فيديو جديد على موقع يوتيوب، أوضح فيليكس كيف يساعد “مركز البيانات المصغر” الخاص به في تعزيز الأبحاث الطبية. إنه يتبرع بالحوسبة من نظام 10-GPU الخاص به إلى للطي @ المنزل حتى يتمكن العلماء من استخدامه لتشغيل محاكاة طي البروتين، وقد أنشأ فريقًا حتى يتمكن الأشخاص الآخرون من الانضمام إلى أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم للمساهمة أيضًا. إنها قضية نبيلة، لكن PewDiePie أراد المغامرة في منطقة غير معروفة واستكشاف الشيء الآخر الواضح الذي يمكنك القيام به عندما يكون لديك الكثير من وحدات معالجة الرسومات – تشغيل الذكاء الاصطناعي.
يحتوي كمبيوتر Felix على بطاقتي RTX 4000 Ada، إلى جانب 8x RTX 4090s معدلة مع 48 جيجابايت من VRAM، ويبلغ إجمالي مساحة الذاكرة الخاصة به حوالي 256 جيجابايت، وهو ما يكفي لتشغيل العديد من أكبر الموديلات اليوم. وهذا بالضبط ما فعله، حيث بدأ باستخدام LLaMA 70B من Meta، ثم انتقل إلى GPT-OSS-120B من OpenAI، والذي قال إنه يعمل بشكل جيد بشكل مدهش ويشعر بأنه “تمامًا مثل ChatGPT ولكن بشكل أسرع بكثير”. هذا هو المكان الذي وصف فيه لأول مرة واجهة مستخدم الويب الخاصة به والتي تسمى ChatOS، والتي صممها خصيصًا للتفاعل مع النماذج باستخدام vLLM.
ولتحقيق أقصى استفادة حقًا، جرب Qwen 2.5-235B، وهو أحد أحدث نماذج Baidu، والذي يتطلب عادةً ما يزيد عن 300 جيجابايت من VRAM بدقة كاملة. تمكن فيليكس من تشغيله باستخدام التكميم، الذي يقلل ديناميكيًا من دقة البت لكل طبقة، مما يؤدي إلى ضغط النموذج دون التأثير على الوظيفة. يتيح له ذلك التعامل مع نوافذ السياق التي يصل عددها إلى 100000 رمز مميز – وهو في الأساس طول كتاب مدرسي – وهو أمر نادر جدًا بالنسبة لبرامج LLM التي يتم تشغيلها محليًا.
هذا هو المكان الذي يقول فيه فيليكس مازحًا إن النموذج لديه الكثير من القوة، حيث تم ترميزه أمامه بسرعة كبيرة مما جعله يشعر بعدم الأمان بشأن تعلم البرمجة. لكنه قلب هذا الخوف واستخدمه في خططه الخاصة. قال بيودز: “الآلة هي التي تصنع الآلة”، ومنذ ذلك الحين كان يطلب منها رمزًا لإضافة ميزات إضافية إلى ChatOS.
قام فيليكس بعرض واجهة مستخدم الويب الخاصة به، مضيفًا البحث، الصوت و RAG والذاكرة إلى Qwen. بمجرد أن تمكن النموذج من الوصول إلى الإنترنت، أصبحت الإجابات أكثر دقة بشكل متوقع. وأضاف RAG (جيل الاسترجاع المعزز)، الذي يتيح للذكاء الاصطناعي إجراء بحث عميق – يبحث بشكل أساسي عن شيء واحد ثم يتفرع للعثور على المعلومات ذات الصلة، ومحاكاة كيفية استخدام الإنسان لـ Google. لكن هذا لم يكن الجزء الأروع من الذكاء الاصطناعي لديه؛ هذه الجائزة تذهب إلى الذاكرة.
ذهب Pewds إلى فكرة أن بياناتنا ليست ملكنا حقًا وأنه غالبًا ما يشعر بالفزع من معرفة الذكاء الاصطناعي لأشياء عنه في الدردشة التي تحدث عنها سابقًا. على الرغم من حذف الدردشات، تظل البيانات ولا تزال تُستخدم لتدريب النماذج ما لم تقم بإزالتها بشكل فعال من خوادم الشركة. هذا هو المكان الذي يُغير فيه ربط بياناتك المحلية بالذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة. ومن خلال RAG، أظهر فيليكس أن النموذج يمكنه استرداد المعلومات محليًا من جهاز الكمبيوتر الخاص به، لدرجة أنه يعرف أشياء مثل عنوانه أو رقم هاتفه.
قام PewDiePie للتو بترميز واجهة مستخدم الدردشة الخاصة به، وقام ببناء جيش من روبوتات الدردشة للتصويت بالأغلبية ومنحهم جميعًا RAG و DeepResearch ومخرجات الصوت بشكل طبيعي، فهو يستخدم فقط نماذج Qwen الصينية ويقوم بتشغيلها على جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص به مع 8x معدلة 48 جيجابايت 4090s صينية و 2x RTX 4000 Adahis army… pic.twitter.com/vS6DlPFwdQ31 أكتوبر 2025
هذا هو المكان الذي توقفت فيه التجربة العامة، وتطورت الدقائق القليلة الأخيرة من الفيديو إلى ما قد يسميه أسياد الذكاء الاصطناعي الواعيون في المستقبل بأنه “مشكوك فيه أخلاقياً”. قام فيليكس ببناء جيش من روبوتات الدردشة التي تجتمع جميعًا لتقديم إجابات لمطالبة واحدة. وسيتم بعد ذلك التصويت على هذه الردود في عملية ديمقراطية، مع إزالة أضعف روبوتات الدردشة من “المجلس”.
في نهاية المطاف، علم المجلس أنه سيتم إزالة أعضائه إذا فشلوا، وأصبح الذكاء الاصطناعي ذكيًا جدًا لدرجة أنه تواطأ ضد Pewds، ووضع استراتيجية للتلاعب بالنظام وتجنب محوه. كان الحل بسيطًا: التبديل إلى نموذج أصغر بمعلمات أقل، ووقعت الروبوتات مرة أخرى ضحية السيرك.
ومن هنا جاءت فكرة “The Swarm” – وهي عبارة عن مجموعة من العشرات من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في وقت واحد باستخدام نماذج ذات معلمات 2B. قال Pewds إنه لم يدرك أنه يمكنه تشغيل أكثر من ذكاء اصطناعي واحد على وحدة معالجة رسومات واحدة، مما أدى إلى إنشاء 64 منها عبر مجموعته بأكملها. لقد كان الأمر مبالغًا فيه لدرجة أن واجهة مستخدم الويب تعطلت في النهاية. على الجانب الآخر، أعطى هذا لفيليكس فكرة إنشاء نموذجه الخاص.
صورة 1 ل 2
كان The Swarm رائعًا في جمع البيانات، والتي يقول Pewds إنه سيستخدمها “لإنشاء جهاز Palantir الخاص به”، وهو مشروع قام بالتشويق له من أجل فيديو مستقبلي. مع هذا جاء إدراك أن النماذج الأصغر حجمًا غالبًا ما تكون أكثر كفاءة؛ إنها سريعة وخفيفة الوزن، وعند دمجها مع البحث وRAG، يمكنها أن تتفوق على وزنها بكثير. أنهى فيليكس الفيديو بتذكير المشاهدين بأنك لا تحتاج إلى جهاز كمبيوتر قوي لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، وأنه يأمل في مشاركة جهازه الخاص قريبًا ليستضيفه أي شخص بنفسه.
يتبع أجهزة توم على أخبار جوجل، أو أضفنا كمصدر مفضل، للحصول على آخر الأخبار والتحليلات والمراجعات في خلاصاتك.
التعليقات