ماذا حدث؟ تعمل Google على تحويل NotebookLM إلى أداة بحث أكثر جدية. يضيف التحديث الأخير دعم Deep Research بالإضافة إلى دعم أنواع الملفات التي توجد عادةً في Drive بدلاً من مجلد التنزيلات لديك.
- وفقًا لمنشور على مدونة Google، يمكن لـ Deep Research تصفح مئات المواقع، واتباع خطة بناءً على سؤالك، ثم تقديم تقرير منظم يعتمد على المصدر.
- يمكنك إسقاط هذا التقرير ومصادره مباشرة في دفتر ملاحظات، ثم استخدام ميزات مثل النظرات العامة على الصوت أو الفيديو لاستخلاص أفكار كبيرة.
- يقبل NotebookLM الآن جداول بيانات Google وملفات Drive عبر عنوان URL والصور وملفات PDF المخزنة في Drive ومستندات Microsoft Word (.docx)، مع وصول الطرح إلى جميع المستخدمين خلال الأسبوع المقبل.
وهذا مهم لأنه: يقترب NotebookLM من كونه منزلًا مناسبًا للأبحاث. وهو يناسب الآن الملفات والخدمات التي تستخدمها بالفعل بدلاً من مطالبتك بإعادة بناء كل شيء من الصفر.
- يمكنك التحقق من نفس جداول البيانات والمسودات والتحميلات التي تعتمد عليها في العمل أو الفصل الدراسي، بدلاً من نسخ الأجزاء في أداة منفصلة.
- يمكن وضع روابط محرك الأقراص والبيانات المنظمة والمواد المرئية في دفتر ملاحظات واحد بحيث تظل قراءة الخلفية والملاحظات الجانبية والمستندات المرجعية قابلة للبحث معًا.
- عندما ترسل شركة Deep Research تقاريرها ومصادرها مرة أخرى إلى دفتر الملاحظات، يمكن لكل مشروع أن يتطور إلى قاعدة معرفية تظل قائمة من الفكرة الأولى إلى الكتابة النهائية.
لماذا يجب أن أهتم؟ بالنسبة للطلاب، والمتعلمين ذاتيًا، وأي شخص يعيد التدريب، يبدو هذا كثيرًا كأداة دراسة على المنشطات. إنه يجمع المزيج الفوضوي من ملفات PDF والمستندات والملاحظات في مكان واحد ويمنحك طريقة للعمل عليها فعليًا.
- يمكنك تحميل ملفات PDF للمحاضرات، والبيانات في جداول البيانات، ومسودة Word، ثم مطالبة NotebookLM بشرح الأفكار الأساسية بلغة أبسط أو إنشاء ملخصات مستهدفة.
- أصبحت صور الملاحظات المكتوبة بخط اليد أو النشرات المطبوعة قابلة للبحث، وبالتالي فإن المواد التي كانت تستخدم للبقاء مدفونة في دفتر الملاحظات يمكن أن تغذي خطة دراستك.
- يمكن للبحث العميق أن يحول سؤالًا غامضًا إلى مسار أكثر وضوحًا عبر موضوع ما، مع شرح ومتابعة تتطابق مع ما لا تزال لا تفهمه.
حسنًا، ما هي الخطوة التالية؟ تتمثل الخطوة الذكية في السماح للذكاء الاصطناعي بالجلوس في مركز سير عملك بدلاً من التعامل معه كعلامة تبويب جانبية. إذا أصبح NotebookLM هو المكان الذي توجد فيه مشاريعك فعليًا، فيمكن أن تتبع كل دورة تدريبية أو ملخص جديد نمطًا قابلاً للتكرار.
- ابدأ بسحب ما لديك بالفعل، ثم قم بتوجيه Deep Research نحو الفجوات حتى يتمكن من إنشاء قائمة انتظار قراءة مركزة بدلاً من كومة أخرى من الروابط العشوائية.
- استخدم أدوات NotebookLM الأكثر نشاطًا لتحويل التقارير والإبرازات إلى اختبارات سريعة أو جلسات مراجعة قصيرة يمكنك الالتزام بها بالفعل.
- يمكنك إضافة طبقات من مساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين، مثل Gemini للحصول على تفسيرات صعبة، وإسقاط أفضل المخرجات مرة أخرى في NotebookLM بحيث تظل ملاحظاتك ومصادرك والمواد التي تم إنشاؤها في مساحة عمل واحدة متزامنة.
التعليقات