مع انتهاء 60% من عمليات البحث الآن دون نقرة واحدة بفضل النظرات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى العلامات التجارية الراسخة تختفي من الأنظار عند نقطة الاكتشاف.
تشهد العديد من شركات البرمجيات والخدمات التجارية الكبيرة بالفعل انخفاضًا حادًا في عدد الزيارات المستندة إلى البحث، حتى مع استمرار نمو الإيرادات واستخدام المنتجات، مما يفرض إعادة التفكير في كيفية إنشاء الطلب والتقاطه وقياسه.
نائب رئيس المبيعات والمدير الإداري لأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في HubSpot.
يمثل هذا تحولًا أساسيًا لأنه لسنوات عديدة، كان المتصفح هو حجر الزاوية الموثوق به للتسويق الرقمي. أصبح Chrome وSafari البوابتين المهيمنتين على الويب، وافترضت معظم كتب اللعب مسارًا يمكن التنبؤ به: البحث، والنقر، وموقع الويب، والتحويل.
يستمر المقال أدناه
لقد انقلب هذا الاستقرار رأساً على عقب بسبب ظهور متصفحات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، مما أدى إلى نقل السلوك من “البحث ثم النقر” إلى “اسأل ثم قرر”.
هذا التحول في كيفية عثور الأشخاص على المعلومات عبر الإنترنت، وهو الأكثر أهمية منذ ثورة الهاتف المحمول، له أثر بالغ الأهمية: حتى قواعد التسويق الرقمي ذات المعايير الذهبية لم تعد تضمن زيارة العملاء لموقعك على الويب. ببساطة، إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من فهم ما تفعله، فلن يتمكن الناس من فهمه أيضًا.
في هذه البيئة الجديدة، النموذج التقليدي الذي يتمحور حول المتصفح لم يمت ولكنه يتطور فقط. ما يتغير هو مكان اتخاذ القرارات: بشكل متزايد داخل بيئات إجابات الذكاء الاصطناعي بدلاً من صفحات الويب الفردية.
لدى قادة التسويق الآن فرصة للمضي قدمًا من خلال التصميم لحقيقتين في وقت واحد: الاهتمام المجزأ والقرارات الأسرع التي يتخذها كل من الأشخاص والآلات.
يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على ما يراه العملاء
يعد فهم العلامة التجارية أمرًا بالغ الأهمية لجذب العملاء وإشراكهم، ولكن هذا أصعب مما يعتقده الناس، حيث يقول 51٪ فقط من المسوقين العالميين أن علامتهم التجارية لديها عرض قيمة واضح وموثق وفريد من نوعه يميزهم عن المنافسين.
والمخاطر أعلى بالنسبة للشركات في المملكة المتحدة وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. إن منطقتنا مجزأة بسبب الاختلافات في اللغة والتنظيم وسلوك الشراء، بينما تخضع أيضًا لتدقيق متزايد فيما يتعلق بالشفافية وحوكمة الذكاء الاصطناعي. فلا عجب أن يصبح هذا العام عام سهولة القراءة الآلية.
في قلب التسويق تكمن الرسالة الصحيحة ومن يجب استهدافه. في الماضي، كان هذا يعني الفوز بالكلمات الرئيسية والتصميمات. وفي عالم التصفح القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً، يتم اتخاذ نفس القرار بشكل متزايد من قبل نظام وسيط يحاول استنتاج النوايا ووزن الخيارات وتقديم إجابة واحدة مركبة.
على سبيل المثال، إذا طلب أحد المتسوقين من مساعد الذكاء الاصطناعي العثور على أفضل سماعات إلغاء الضوضاء، ومقارنة الأسعار عبر تجار التجزئة، والتحقق من الاختلافات في المواصفات، وعرض المراجعات الأكثر جدارة بالثقة، فيمكنه الحصول على توصية موثوقة دون تصفح مواقع العلامات التجارية أو الأسواق بأنفسهم.
قد يظل منتجك هو المنتج الذي يشترونه، لكن طريق الشراء قد لا يمس موقع الويب الخاص بك أو قنوات التواصل الاجتماعي أو المتجر مباشرة.
العلامات التجارية التي تتكيف بشكل أسرع أصبحت جادة بشأن الاتساق. إنهم يتأكدون من توافق قصتهم وبياناتهم ولغة منتجاتهم في كل مكان يظهرون فيه، بحيث يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تمثيلهم بدقة ويتعرف عليهم العملاء بسرعة.
إن التسمية غير المتسقة أو الرسائل المتضاربة أو تفاصيل المنتج القديمة لا تؤدي إلى إرباك المشترين فحسب؛ فهي تزيد من خطر قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بتلخيصك بشكل غير صحيح، أو استبعادك من الملخص تمامًا.
نهاية اقتصاد مشاهدة الصفحة
خلال معظم العقد الماضي، كان النمو الرقمي مبنيا على افتراض ضمني: المزيد من مشاهدات الصفحة يعني المزيد من الفرص. المزيد من الفرص لتحقيق الدخل من الإعلانات، ولتفعيل الاشتراكات، وجمع بيانات الطرف الأول، وإعادة الاستهداف لاحقًا.
إن النظرات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتحدى ذلك بشكل مباشر. إذا تمكن أحد المساعدين من حل استعلام بإجابة واحدة مكونة من مصادر متعددة، فسيصبح المتصفح محرك إجابات أقل من كونه عارض صفحات. في هذا النموذج، يكون التأثير والرؤية مهمين على الأقل بقدر أهمية حركة المرور الأولية، لكن من الصعب ملاحظتها في التحليلات التقليدية.
هذه هي بداية نهاية “اقتصاد مشاهدة الصفحة” الخالص. قد تستمر العلامات التجارية في تشكيل القرارات، لكن الدليل على هذا التأثير لن يظهر دائمًا في صورة زيارة أو نقرة أو جلسة منسوبة بدقة.
وهذا يزيد من أهمية التركيز على مدى وضوح فهمك، ومدى سرعة بناء الثقة، ومدى موثوقية انعكاس هذا الفهم أينما واجهت أنظمة الذكاء الاصطناعي علامتك التجارية.
قوة التسويق الحلقي
هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه التسويق الحلقي المسوقين: نموذج من أربع مراحل لعالم تتكاثر فيه القنوات وتفقد فيه التكتيكات المثبتة تأثيرها.
يبدأ الأمر بالتعبير عن هويتك من خلال تحديد المواقع بوضوح ونبرة الصوت ووجهة النظر. ثم تقوم بعد ذلك بتخصيص تلك الرسالة باستخدام رؤية حقيقية للعملاء لإنشاء تجارب وثيقة الصلة بالموضوع. بعد ذلك، يمكنك تضخيمها عبر الأماكن التي يتخذ فيها المشترون المعاصرون قراراتهم، بدءًا من المبدعين والمجتمعات وحتى منصات الفيديو ومواقع المراجعة.
وأخيرًا، يمكنك تطوير منهجك في الوقت الفعلي، باستخدام التجربة للتعلم بسرعة والتحسين المستمر.
تفترض مسارات التحويل التقليدية أن النمو يأتي من دفع المزيد من الأشخاص إلى القمة. تفترض الحلقات أن النمو يأتي من الزخم الذي يشعر به العملاء ويتذكرونه ويعودون إليه.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يقع بشكل متزايد بين الأسئلة والأجوبة، فإن فرق التسويق ستنتقل إلى ما هو أبعد من تحسين النقرات إلى الوضوح الهندسي والاستمرارية عبر كل سطح يتخذ فيه المشترون والآلات القرارات.
لم يعد العملاء يتحركون في خطوط مستقيمة. يقومون بتكرار الأجهزة وإيقافها مؤقتًا وتبديلها والبحث بشكل مجهول والبحث عن الدليل قبل الالتزام. يقوم الذكاء الاصطناعي بضغط البحث في دقائق وإجراء المقارنة تلقائيًا، لذا فإن المرة الأولى التي تظهر فيها على رادار شخص ما قد تكون متأخرة عما تعتقد، وأقرب بكثير من اتخاذ القرار.
في اقتصاد مستقر حيث يخضع كل جنيه للتدقيق، تتحول الشركات في المملكة المتحدة من مطاردة العملاء الجدد إلى إثبات قيمتها للعملاء الذين لديهم بالفعل. الأرض والتوسع خارج. إثبات والاحتفاظ في.
مع سهولة التبديل أكثر من أي وقت مضى وانخفاض عدد النقرات، يصبح شراء المزيد من الاهتمام سريعًا مكلفًا ولا يُترجم دائمًا إلى نتائج. الفرق التي ستفوز ليست تلك التي تشتري المزيد من الوصول، ولكن تلك التي تصمم من أجل الوضوح والاتساق والتعلم المستمر.
في عالم الذكاء الاصطناعي أولا، لن يأتي النمو من الضغط بقوة أكبر على قمة القمع، بل من بناء أنظمة قادرة على التعبير، والتخصيص، والتضخيم، والتطور، وكسب الثقة من كل من الناس والآلات التي تشكل قراراتهم.
لقد عرضنا أفضل برامج خطط الأعمال.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات