منذ بضعة أسابيع، بدأت عمدا في استخدام ChatGPT لمتابعة آخر الأخبار حول حرب إيران. كان ذلك جزئيًا بمثابة اختبار لمعرفة كيفية مقارنة روبوتات الدردشة بالمواقع الإخبارية التقليدية في تقديم المعلومات في الوقت الفعلي، وجزئيًا لأن وتيرة الأخبار في ذلك الوقت كانت ساحقة.
لكن في مرحلة ما لاحظت أنني لم أقم بالنقر فوق للتحقق من شيء واحد. لقد كنت أستوعب كل ما أخبرني به ChatGPT.
يستمر المقال أدناه
تتبع التغيير
لم يكن استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث فكرة جيدة دائمًا. منذ وقت ليس ببعيد، لم يكن لدى ChatGPT إمكانية الوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي. كانت Google's AI Overviews توصي الأشخاص بإضافة الغراء إلى البيتزا لمساعدة الجبن على الالتصاق، وتقترح تناول صخرة يوميًا. كانت مشاكل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات دقيقة في الوقت الفعلي واضحة وسهلة الاكتشاف.
لكن الكثير قد تحسن في العام الماضي. أصبحت النماذج الآن أكثر دقة، وأصبحت المعلومات أكثر تحديثًا (مع وصول العديد من روبوتات الدردشة الآن إلى الإنترنت في الوقت الفعلي) ومن المرجح أن يتم الاستشهاد بالمصادر.
لقد تحول بحث الذكاء الاصطناعي إلى ما أسمته Ofcom مؤخرًا “محركات الإجابة” – وهي أدوات لا توجهنا نحو المعلومات فحسب، بل توفرها مباشرةً بلغة محادثة واضحة.
كل هذا يبدو جيداً، وهو كذلك من نواحٍ عديدة. أعتقد أنه بالنسبة للمخاطر المنخفضة والاستعلامات السريعة، مثل الوصفة أو التعريف أو نصيحة السفر أو نصيحة الشراء، فإن بحث الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا حقًا. ويساعدك تنسيق المحادثة هذا أيضًا على التعمق والإجابة على أسئلة المتابعة الصحيحة والعثور على ما تحتاجه بشكل أسرع من النقر فوق قائمة الروابط.
لكنني أعتقد أيضًا أن هذا التحسن بحد ذاته يمثل مشكلة.
القضية ضد إجابات أفضل
عندما كان بحث الذكاء الاصطناعي أكثر عيوبًا بشكل واضح، بقي الكثير منا في حالة تأهب. الآن بعد أن أصبح الأمر أفضل وأكثر موثوقية، أشعر بالقلق من أنه من غير المرجح أن نشكك فيه. ويلعب تنسيق المحادثة دورًا رئيسيًا جدًا في ذلك.
نحن مصممون على التعامل مع اللغة بطلاقة ومتماسكة باعتبارها ذات مصداقية. عندما يُنظر إلى شيء ما على أنه تفسير واثق، يكون من الصعب علينا التراجع والتحقق منه – حتى عندما نعلم أنه ينبغي علينا ذلك. لقد كتبت عن نفس النمط في مجالات أخرى من الذكاء الاصطناعي: في العلاج، في العلاقات، في النصائح الصحية. من السهل جدًا أن نفرغ تفكيرنا من أي أداة ذكاء اصطناعي نستخدمها ونصبح أقل احتمالية لتطبيق أحكامنا الخاصة.
إلين سكوت، التي تحدثت معها عن هذا الأمر في سياق العمل، وصفته بالسلاسة – وهو نوع من التفريغ المعرفي حيث يتم استيعاب جهد تقييم المعلومات بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنه يزيل الاحتكاك الذي كان يجعلك تفكر.
لم يكن البحث التقليدي مثاليًا، ولكنه كان يحتوي على هذا الاحتكاك. حيث يتعين عليك عادةً فحص قائمة الروابط، وإلقاء نظرة على المصادر وإصدار أحكام سريعة حول المصداقية. لقد كان نشطًا، حتى عندما بدا وكأنه تلقائي. يستبدل بحث الذكاء الاصطناعي كل ذلك بإجابة مركبة واحدة يتم تقديمها بنبرة محادثة (وأحيانًا متملقًا). مما يعني أنك تجلس وتتلقى المعلومات بدلاً من تقييمها.
نعلم من مركز بيو للأبحاث أنه عندما يظهر ملخص الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث، يقل احتمال قيام الأشخاص بالنقر على المصادر الأصلية بشكل كبير. لذا، فإن الذكاء الاصطناعي يجيب على سؤالك بشكل فعال ويقلل من احتمالية التحقق منه.
الإخفاقات التي تبقى
وبطبيعة الحال، لا يزال بحث الذكاء الاصطناعي غير موثوق به تمامًا في كل مرة أيضًا.
الهلوسة – حيث يولد برنامج الدردشة الآلي شيئًا غير صحيح بثقة – لم تختف. لا تزال الاستشهادات أيضًا مضللة أو معطلة في بعض الأحيان.
وهناك مشكلة أخرى: التملق. على الرغم من أن هذا هو الأمر الذي تعالجه شركات الذكاء الاصطناعي بشكل نشط، إلا أننا نعلم أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال تميل إلى الاتفاق معك. ويرجع ذلك في كثير من الأحيان إلى أن هذه الأنظمة تم تحسينها لتبدو وكأنها محادثة جيدة وطبيعية، ولكن ليس بالضرورة لإخبارك بالحقيقة.
وما يجعل الأمر أسوأ هو أن التحسينات في الدقة تجعل من الصعب اكتشاف الأخطاء المتبقية. عندما تكون الأداة غير موثوقة بشكل واضح، أعتقد أننا نظل أكثر انتقادًا لها. لكن عندما يكون الأمر صحيحًا في الغالب، أشعر بالقلق من أن نتوقف عن التحقق، تمامًا كما فعلت في تجربتي الخاصة.
بناء أنظمة أفضل وحكم أفضل
الإجابة القياسية هنا هي أن الناس يحتاجون إلى معرفة أفضل بالوسائط في عصر الذكاء الاصطناعي، وهو ما أعتقد أنهم يحتاجون إليه. إن فهم ما تفعله هذه الأنظمة، والتعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي كنقطة بداية وليس خاتمة، وتعلم التشكيك في اللغة الواثقة بطلاقة، كل هذا مهم للغاية.
لكن الأوقات التي من المرجح أن نصل فيها إلى بحث الذكاء الاصطناعي – خلال المواقف سريعة الحركة، عندما نحتاج إلى إجابات لأسئلة عالية المخاطر، في الأحداث العاطفية – هي بالضبط الأوقات التي يكون فيها التحقق أكثر أهمية ويكون التفكير النقدي فيها هو الأصعب.
لقد تحدثت في تقارير سابقة إلى المعالجين والأطباء الذين لاحظوا نفس النمط الذي يلجأ فيه المرضى غالبًا إلى الذكاء الاصطناعي أثناء لحظات الأزمات أو الضيق، على وجه التحديد عندما يكون من غير المرجح أن يدققوا في ما يقال لهم. ولهذا السبب لا يمكن أن يقع العبء بالكامل على عاتق المستخدمين.
إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي ستحتل مكانة مركزية في كيفية عثور الأشخاص على المعلومات، فإن خيارات تصميمهم لها أهمية كبيرة. وهذا يعني الإسناد الواضح، والواجهات التي تطالبك بالتحقق والمتابعة للعثور على مزيد من المعلومات من مصادر أخرى، والأدوات التي توضح لك ما لم تتضمنه، وليس فقط ما فعلته.
لقد أصبح بحث الذكاء الاصطناعي أفضل، ولا شك في ذلك. أعتقد أننا بحاجة إلى أن نكون صادقين بشأن ما يعنيه فعليًا كيفية العثور على المعلومات ومعالجتها وفهمها على المدى الطويل.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة للأعمال لجميع الميزانيات
التعليقات