- أطلقت Google نموذجًا جديدًا للتنبؤ مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يسمى WeatherNext 2
- يتمتع تطبيق WeatherNext 2 بتنبؤات أسرع وأكثر دقة وعالية الدقة من خلال محاكاة المئات من نتائج الطقس المحتملة في أقل من دقيقة
- يعمل تطبيق WeatherNext 2 الآن على تشغيل التوقعات في بحث Google وGemini وPixel والخرائط
تعمل Google على إصلاح توقعات الطقس الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي الذي يفكر في الاحتمالات. بدلاً من إطلاق أبراج الرادار أو الأقمار الصناعية الجديدة، يقدم نموذج التنبؤ الجديد المستند إلى الذكاء الاصطناعي WeatherNext 2 والذي طورته Google DeepMind وGoogle Research نتائج أسرع بما يصل إلى ثماني مرات من الأنظمة التقليدية ويمكنه التنبؤ بمئات من نتائج الطقس المحتملة من نقطة بداية واحدة بدقة أعلى وبدقة أفضل من سابقاتها.
يتم دمج WeatherNext 2 في العديد من منصات Google الأكثر شيوعًا، بما في ذلك Google Search وGemini وPixel Weather وMaps، مع طرح أوسع نطاقًا قريبًا عبر Google Maps Platform Weather API.
ما يجعل هذه الترقية أكثر من مجرد تحديث خلفي هو الحجم الهائل لطموحها. تم تصميم WeatherNext 2 لمراعاة عدم اليقين بطرق غير عادية. في حين قد تطرح النماذج القديمة نتيجة واحدة أكثر ترجيحًا، يمكن لـ WeatherNext 2 توليد مئات من العقود المستقبلية المحتملة، مما يسمح للمتنبئين ولك برؤية مجموعة كاملة من الاحتمالات.
ويعني هذا أيضًا أن توقعاتك قد لا تقول فقط “أمطار، فرصة بنسبة 40%”، بل تعرض بدلاً من ذلك نتائج متعددة متماسكة لمسيرتك بعد الظهر، مع رؤية أفضل لما يمكن أن يحدث بالفعل، ومتى.
شاهد
يستخدم WeatherNext 2 ما تسميه Google الشبكة التوليدية الوظيفية (FGN). لا يعتمد النموذج فقط على التنبؤات النهائية أو أنظمة الطقس بأكملها؛ وبدلاً من ذلك، يتم تدريبه على متغيرات فردية مستقلة مثل درجة الحرارة وسرعة الرياح والرطوبة. ثم يعمل النموذج على تحديد كيفية تفاعل هذه المتغيرات لإنشاء “المفاصل”، وهي أنماط العالم الحقيقي المعقدة مثل جبهات العواصف، أو موجات الحرارة، أو تحولات الرياح الإقليمية.
تدعي Google أن هذه البنية تمكن WeatherNext 2 من التفوق في الأداء حتى على نموذجها السابق الأفضل في فئته، مما يوفر تنبؤات أكثر دقة لـ 99.9% من المتغيرات عبر ما يصل إلى 15 يومًا.
كما أنه أسرع بكثير في إجراء التنبؤات، وإكمال التنبؤ الكامل في أقل من دقيقة. وبالمقارنة، فإن التنبؤ التقليدي القائم على الفيزياء يمكن أن يستغرق ساعات على جهاز كمبيوتر عملاق. تتيح هذه الكفاءة إجراء تحديثات تنبؤية أكثر تواتراً وتفصيلاً.
تجوية المستقبل
وبعد اختبارات طويلة، سيبدأ Google Gemini في عرض التوقعات بناءً على نتائج WeatherNext 2، وكذلك خرائط Google. يمكن للشخص العادي نظريًا أن يحصل على العديد من الفوائد من الترقية. إن التنبؤ بالطقس هو أحد تلك الأنظمة غير المرئية التي تدعم مجموعة غير عادية من القرارات. اجعل الأمر أكثر دقة، وستزيل آلاف المصادر الصغيرة للتوتر من أيام الناس.
هناك آثار أكبر أيضا. على سبيل المثال، من خلال التنبؤات الجوية الأكثر ذكاءً، يمكن لمقدمي الطاقة المتجددة تقدير إنتاج طاقة الرياح والطاقة الشمسية بشكل أفضل، ويمكن لخدمات الطوارئ الاستجابة بمزيد من الدقة عندما ترصد التوقعات حالة عدم اليقين بدلاً من إخفاءها.
وهذا التركيز على عدم اليقين أمر أساسي. لا يعني التنبؤ أن تكون على صواب تمامًا، بل يعني الاستعداد بحكمة لما قد يحدث. من خلال توفير مجموعة من السيناريوهات الواقعية والمترابطة، تعمل WeatherNext 2 على دفع التوقعات نحو شيء أكثر استراتيجية.
وقد لا يحل هذا الفوضى الناجمة عن تغير المناخ والكوارث الطبيعية المرتبطة به، ولكنه قد يكون بمثابة نعمة لأولئك الذين يخططون لسبل معالجتها بشكل أفضل. بدأ التنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي يبدو وكأنه بنية تحتية أساسية.
البيانات الأفضل تعني اتخاذ قرارات أفضل. وبالنسبة للطقس، فهذا يعني أكثر بكثير من مجرد مساعدتنا في تحديد نوع المعطف الذي نحتاجه في الصباح.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة للأعمال لجميع الميزانيات
التعليقات