غالبًا ما تركز المناقشات حول الذكاء الاصطناعي (AI) على المخاوف المتعلقة بفقدان الوظائف وتولي الآلات المهام التي يقوم بها البشر تقليديًا.
ولكن هناك تحديا لا يقل أهمية وأكثر إلحاحا بكثير ويحتاج إلى معالجة عاجلة داخل القوى العاملة: النقص المستمر في المهارات الرقمية.
يستمر المقال أدناه
UK&I المدير العام في Cognizant.
وتؤثر هذه المشكلة بالفعل على الشركات اليوم، وقد استجاب سوق العمل وفقا لذلك، حيث أصبحت الأدوار التي تتطلب الذكاء الاصطناعي وقدرات البيانات تحظى بأهمية كبيرة بسبب ندرة هذه المهارات.
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل العمل نفسه
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية تنظيم العمل. أصبحت حدود الإدارات التقليدية أقل صرامة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحديد وتجميع العاملين المناسبين لمهمة ما، بغض النظر عن المكان الذي توجد فيه هذه الخبرة رسميًا.
ومن خلال استيعاب قدر كبير من العبء اللوجستي والإداري، يتيح الذكاء الاصطناعي للناس التركيز بشكل أكبر على النتائج بدلاً من التركيز على العملية. وهذا ليس تغييرا هامشيا. تشير الأبحاث الحديثة إلى أن 93% من الوظائف يمكن أن تتأثر بالذكاء الاصطناعي بطريقة ما، مما يساعد على تفسير سبب ظهور التحولات في كيفية تنظيم العمل بسرعة كبيرة.
ومع حدوث هذا التغيير، هناك مفهوم خاطئ شائع مفاده أن الذكاء الاصطناعي يحل محل الأدوار الصغيرة. في الواقع، مع توسع أدوات الذكاء الاصطناعي، فإنها تخلق فرصًا جديدة للمهنيين في بداية حياتهم المهنية للمساهمة. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تقليل الحواجز التقنية، مما يسمح للمواهب المبتدئة بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة الأخرى.
وتتعلق المهارات المطلوبة الآن بشكل متزايد بالقدرة على التكيف، والتفكير متعدد الوظائف، وحل المشكلات، بدلاً من المعرفة التقنية العميقة. وتسمح هذه الأدوار للمبتدئين بالمساهمة في العمل على مستوى أعلى في وقت سابق، مع اكتساب الخبرة العملية، وبناء الحكم، وتطوير المرونة، وكل ذلك يعزز القدرة التنظيمية.
وهذا لا يلغي قيمة الخبرة. بدلا من ذلك، فإنه يغير كيفية استخدامه. يمكن للمهنيين ذوي الخبرة التركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى، في حين أن أولئك الذين هم في وقت مبكر من حياتهم المهنية يمكنهم تحمل المسؤولية عاجلا. إنه ليس حلاً عالميًا، ولكن في البيئات التي تكون فيها السرعة والإبداع أمرًا مهمًا، يمثل هذا النموذج المسطح والأكثر ارتباطًا بالشبكة تحولًا حقيقيًا في كيفية عمل المؤسسات.
ومع ذلك، فإن الوصول إلى هذه الفرص لا يزال متفاوتا. وتواجه الشركات الأصغر حجما والقطاعات الأكثر تقليدية خطر التخلف عن الركب، في حين تتقدم المنظمات ذات الموارد الأفضل إلى الأمام. وقد بدأ التعاون والجهود بين الصناعة ومقدمي التعليم والقطاع العام في معالجة هذا الاختلال في التوازن، ولكن التقدم غير متساوٍ. وإذا تُرك الأمر على حاله فإن النتيجة سوف تكون فجوة رقمية متزايدة العمق.
فجوة المهارات الرقمية المتسارعة
إن التعليم الرسمي والتدريب المؤسسي لا يواكبان ببساطة مدى سرعة تغير التكنولوجيا. تعمل هذه الأنظمة عادةً في دورات متعددة السنوات أو دورات سنوية محددة، لكن التقنيات الرقمية تتطور بسرعة أكبر بكثير.
ونتيجة لذلك، يمكن أن تصبح المهارات قديمة قبل أن يتم تطبيقها بشكل صحيح في مكان العمل، في حين تتخلف الأوصاف الوظيفية في كثير من الأحيان عن واقع العمل الحديث. وهذا يعني أن العديد من المؤسسات تستثمر بكثافة في التقنيات الجديدة ولكنها تفتقر إلى القدرات البشرية اللازمة لنشرها بفعالية. ومن غير المستغرب أن العوائد المتوقعة على هذه الاستثمارات غالبا ما تفشل في التحقق.
العواقب كبيرة. وبدون تدخل متعمد، سوف تستمر فجوة المهارات في الاتساع وتعزيز أوجه عدم المساواة القائمة. وفي المملكة المتحدة وحدها، قد يكلف النقص في المواهب الرقمية الاقتصاد 27.6 مليار جنيه إسترليني ويعرض 380 ألف وظيفة للخطر بحلول عام 2030.
وترتبط المهارات الرقمية الأساسية بأجور أعلى، في حين توفر حافظات المهارات الأوسع عوائد أكبر. وفي الولايات المتحدة، تشير الأبحاث إلى أن إتقان مهارة رقمية واحدة من الممكن أن يعزز أرباح الموظف بنسبة 23%، في حين قد تؤدي ثلاث مهارات أو أكثر إلى زيادة الأجور بنحو 45%.
لقد أصبحت المهارات الرقمية عاملاً مهمًا في الأمن الوظيفي والاستقرار المالي على المدى الطويل، مما يعزز الحاجة إلى فرص شاملة وسهلة المنال لتحسين المهارات.
الأساليب العملية لتطوير المهارات الرقمية
وعلى الرغم من ذلك، لا يزال يتم التعامل مع تنمية المهارات في كثير من الأحيان على أنها مسؤولية فردية. من المتوقع أن يقوم العمال بإعادة تدريب أنفسهم، غالبًا خارج ساعات العمل وعلى نفقتهم الخاصة. وهذا النهج لا يمكن الدفاع عنه على نحو متزايد. أصبحت المهارات الرقمية الآن عنصرًا أساسيًا في كيفية أداء المؤسسات، ولا يمكن أن تقع مسؤولية تطويرها على عاتق الفرد وحده.
تحتاج المنظمات أيضًا إلى إعادة التفكير في كيفية عمل التعلم. غالبًا ما يتم تأطير دورات التطوير كعمليات نمط خانة الاختيار مع الشهادات التي يجب جمعها. في الممارسة العملية، يتعلم الناس بشكل أكثر فعالية من خلال الممارسة. وعلى هذا النحو، ينبغي منح الموظفين الفرصة للمشاركة في تجارب عملية غامرة.
إن التدريب الرسمي له قيمة، لكنه نادرًا ما يزود الأشخاص بالثقة أو الحكم اللازم للتطبيق في العالم الحقيقي. تتطور القدرة من خلال الاستخدام، ومن خلال العمل بأدوات حقيقية، ومعالجة المشكلات الحقيقية، وبناء الثقة بمرور الوقت.
يمكن للمشاريع التجريبية أو عمليات المحاكاة أو المشاريع الموجهة أن تساعد الأشخاص على تطوير مهارات الحكم والقدرة على التكيف إلى جانب المعرفة التقنية. عندما تعطي المؤسسات الأولوية لهذا النوع من التعرض العملي، فإن المهارات تنتشر بسرعة أكبر وبشكل أكثر توازناً، بدلاً من البقاء مركزة في فرق متخصصة. وحيثما لم يحدث ذلك، تتسع الفجوات ــ وخاصة في الشركات الصغيرة والقطاعات الأقل رقمنة ــ مما يزيد من خطر حدوث فجوة رقمية دائمة.
الاستثمار في المواهب والتدريب يؤدي أيضًا إلى تحسين الاحتفاظ بالموظفين. من المرجح أن يبقى الموظفون مع المنظمات التي تظهر التزامهم بنموهم وتطورهم.
الاختيار أمامنا
السؤال المطروح على المؤسسات ليس ما إذا كانت ستتبنى الذكاء الاصطناعي أم لا، بل كيف تستثمر في هذا المجال. لن توفر التكنولوجيا وحدها قيمة دائمة بدون المهارات والثقة اللازمة لاستخدامها بفعالية. ويجب أن يقابل الاستثمار في الأنظمة استثمار في القدرات الرقمية العملية عبر القوى العاملة.
إن الذكاء الاصطناعي جزء لا يتجزأ من الاقتصاد بالفعل، ولكن تأثيره سيعتمد على ما إذا كانت المنظمات تعطي الأولوية لتنمية المهارات العملية أو تسمح للفجوات بالاتساع بشكل أكبر.
اطلع على قائمتنا لأفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت ومواقع الدروس عبر الإنترنت.
التعليقات