لا تزال معظم مؤسسات الذكاء الاصطناعي اليوم تعمل في أفضل ما يمكن وصفه بأنه وضع اللاعب الفردي.
فهو يساعد الأفراد على كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو تلخيص المستندات أو إنشاء إجابات بناءً على المعلومات المتاحة لهم على الفور.
الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Wisdom AI.
ومع ذلك، فإن المؤسسات لا تعمل في السياق الفردي وحده. أنها تعمل في السياق المؤسسي. بمعنى آخر، العلاقات المترابطة بين العملاء والأنظمة والمقاييس والعمليات ونماذج الملكية والسياسات والقرارات التاريخية التي تحدد كيفية عمل الأعمال فعليًا.
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من المساعدة عبر البريد الإلكتروني إلى اتخاذ قرارات العمل، فإنه يبدأ في الانهيار لأنه لا يفهم كيفية عمل الشركة فعليًا.
لذا فإن المرحلة التالية لن تتضمن إضافة المزيد من مساعدي الطيارين. إنها تبني الذكاء الاصطناعي في الوضع المؤسسي؛ وكلاء يمكنهم التفكير عبر سياق التشغيل الحقيقي للشركة، وليس فقط أي بيانات موجودة في مكان واحد.
لكن هذا لن ينجح إلا إذا كانت الأساسيات موجودة: تعريفات واضحة، وملكية، وحوكمة، وتدريب، بحيث يكون الذكاء الاصطناعي موثوقًا وآمنًا على نطاق واسع.
لماذا يفشل الذكاء الاصطناعي في المؤسسة
ينجح الذكاء الاصطناعي للاعب الواحد لأن المشكلات التي يعالجها ضيقة ومكتفية بذاتها. لا تتطلب صياغة رسالة بريد إلكتروني أو تلخيص تقرير فهمًا لكيفية عمل المؤسسة كنظام. الذكاء الاصطناعي المؤسسي يفعل ذلك.
للإجابة على أسئلة الأعمال ذات المغزى، يجب أن يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية الوصول إلى الأعمال المنظمة مما يعني أن العديد من المؤسسات لم تقم بإضفاء الطابع الرسمي عليها مطلقًا، بما في ذلك:
- دلالات مشتركة تحدد ما تمثله المقاييس فعليًا
- نسب البيانات الذي يشرح مصدر الأرقام وكيف تتغير
- نماذج ملكية واضحة تحدد المساءلة
- قواعد الحوكمة التي ترمز إلى الثقة والوصول والموافقة
- منطق الأعمال والاستثناءات التي تعكس عمليات اتخاذ القرار الحقيقية
- الإشارات التاريخية التي تميز الاختلاف الطبيعي عن الحالات الشاذة الحقيقية
وبدون هذا السياق، لا يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً؛ يصبح أكثر وضوحا وأقل موثوقية. وعندما يُطلب منه شرح الأداء أو التوصية بالإجراءات، فإنه يملأ الفجوات المعلوماتية بروايات معقولة بدلاً من الاستدلال المنطقي.
تفسر هذه الديناميكية سبب توقف العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية بعد الطيارين الواعدين. التبني ليس العائق الأساسي. جعل الأعمال التجارية مقروءة للآلات هو.
وتظهر هذه الفجوة أولاً في التحليلات واتخاذ القرارات التنفيذية
ويصبح غياب السياق المؤسسي أكثر وضوحا عندما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على التحليلات. تعد كتابة البريد الإلكتروني أمرًا بسيطًا نسبيًا. تشخيص الاضطراب، أو التنبؤ بالإيرادات، أو شرح تباينات التكلفة ليس كذلك.
يكشف التحليلات عن التجزئة الموجودة في معظم المؤسسات. المقاييس موجودة في أنظمة متعددة. تختلف التعريفات حسب الفريق. غالبًا ما تكون الملكية ضمنية. السياق التاريخي غير مكتمل أو غير موثق. لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعات بيانات معزولة توليد الإجابات، لكن هذه الإجابات هشة وغير متسقة ويصعب الوثوق بها.
من الناحية العملية، يواجه مديرو تكنولوجيا المعلومات أنماطًا مألوفة:
- نفس المقياس يحمل معاني مختلفة عبر الأنظمة
- يتم افتراض ملكية البيانات بدلاً من تعريفها بشكل صريح
- السياق التاريخي اللازم للتفسير غير متوفر
- الاستثناءات وحالات الحافة موجودة فقط كمعرفة قبلية
هذا هو المكان الذي ينهار فيه الذكاء الاصطناعي للاعب الواحد. وفي مواجهة الغموض، فإنها تنتج تفسيرات تبدو معقولة ولكنها تفتقر إلى الموثوقية على مستوى القرار.
ونتيجة لذلك، أصبحت التحليلات بمثابة أرض اختبار للذكاء الاصطناعي المؤسسي، والمجال الأول الذي يتم فيه الكشف عن قيوده دون سياق مؤسسي.
كيف يفتح الوكلاء المدركون للسياق قيمة المؤسسة
كانت الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي المؤسسي مضافة إلى حد كبير، على سبيل المثال، روبوتات الدردشة التي تشرح التقارير، ومساعدي الطيارين الذين يلخصون الاجتماعات، والأدوات التي تساعد الأفراد على العمل بشكل أسرع. هذه القدرات مفيدة، ولكنها تدريجية.
تظهر القيمة المادية للمؤسسة عندما يصبح الذكاء الاصطناعي استباقيًا. وهذا هو الوقت الذي يمكنها فيه العمل عبر الأنظمة وبمرور الوقت، بدلاً من الاستجابة للمطالبات المعزولة. يمكن للوكلاء المدركين للسياق:
- تحديد الحالات الشاذة قبل تفاقمها
- اشرح الأسباب الجذرية بدلاً من الأعراض السطحية
- تشخيص المشكلات التشغيلية عبر الوظائف
- التوصية بإجراءات ترتكز على واقع الأعمال
تعتمد هذه الفئة من الذكاء الاصطناعي على السياق المؤسسي: فبدونه، قد تكون المخرجات مثيرة للاهتمام، لكنها لا يمكن الاعتماد عليها بدرجة كافية للإنتاج.
وهذا هو جوهر الحصول على عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي – لن تأتي قيمة المؤسسة من ملخصات أفضل، ولكن من وكلاء يمكنهم التفكير بالمعرفة المؤسسية واتخاذ قرارات تشغيلية حقيقية.
المستقبل هو الذكاء الاصطناعي الذي يفهم كيفية عمل الأعمال
لن يتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال نماذج أكبر، أو استدلال أسرع، أو بائعين إضافيين ضمن طبقات المكدس. سيتم تحديده من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعكس كيفية عمل الأعمال فعليًا.
ويتطلب هذا التعامل مع دلالات الأعمال، والحوكمة، والسياق التشغيلي باعتبارها بنية تحتية من الدرجة الأولى. يجب أن تكون العلاقات بين البيانات والأنظمة والعمليات واضحة.
ويجب أن تكون الإدارة مستمرة وليست ثابتة. يجب أن تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من الإشارات التشغيلية بمرور الوقت – ما الذي تغير، وما الذي فشل، وما الذي تمت الموافقة عليه، وما الذي نجح.
ومن خلال هذا الأساس، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كشريك موثوق لدعم القرار. وبدونها، تظل أداة مثيرة للإعجاب في عزلتها ولكنها لا يمكن الاعتماد عليها في الممارسة العملية.
لا يحتاج مدراء تقنية المعلومات إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي. إنهم بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يفهم أعمالهم جيدًا بما يكفي للمساعدة في إدارتها.
لقد أبرزنا أفضل منشئ مواقع الويب بالذكاء الاصطناعي.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات