في 15 سبتمبر 2025، نشرت OpenAI أول بحث متعمق يفحص كيفية استخدام الأفراد والمؤسسات لـ ChatGPT.
تمثل هذه الورقة، كيف يستخدم الأشخاص ChatGPT، محاولة الشركة لتوثيق أنماط التبني، وتقييم سلوكيات المستخدم، وتوفير أساس لصانعي السياسات وقادة الصناعة والمعلمين لفهم دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الحياة اليومية والسياقات المهنية.
الرئيس التنفيذي لـ MEF (منتدى النظام البيئي المحمول).
يجمع التقرير، الذي أعده فريق من الاقتصاديين وعلماء الاجتماع، بين بيانات المسح وإحصاءات الاستخدام مجهولة المصدر والمقابلات.
في حين تؤكد العديد من النتائج ما قد يتوقعه مراقبو الصناعة – وهو استخدام ChatGPT في مجالات العمل والتعليم والإبداع – يكشف البحث أيضًا عن فروق دقيقة مهمة في التكرار والتحفيز والتأثير.
تفسير النتائج
بالنسبة للنظام البيئي المحمول والرقمي الأوسع، تبرز عدة آثار:
- التحول نحو التعزيز المهني – لم يتم دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي كبديل للعمال، بل كمكمل لإنتاجيتهم.
- التعليم كحدود – يبرز القطاع التعليمي كأرضية اختبار لاعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. ويقوم المعلمون والمؤسسات والطلاب بإجراء التجارب على نطاق واسع، وهو ما قد يشكل المعايير في صناعات أخرى.
- البرمجة كحالة استخدام مرساة – توضح الحصة الكبيرة من الاستخدام التقني كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل تطوير البرمجيات، مما قد يؤدي إلى تسريع دورات الابتكار.
- العلامات المبكرة لإمكانات الرعاية الصحية – على الرغم من أن تبني الرعاية الصحية لا يزال متواضعًا، إلا أنه يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يتوسع ليشمل المجالات المنظمة والحساسة في وقت أقرب مما يتوقع البعض.
ويؤكد التقرير في النهاية أن مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يتعلق باستبدال العمل البشري، بل يتعلق بإعادة تحديد معالمه. حيث تزدهر التكنولوجيا في إزالة الاحتكاك من العمليات الروتينية مثل الصياغة والتلخيص والترميز. يبدو أنه يسمح للناس باستخدام الحكم والإبداع والتفاعل البشري.
قد لا يكون التغيير الأكثر عمقًا في المهام التي يؤديها ChatGPT، ولكن في كيفية إعادة تشكيل توقعات الكفاءة والطلاقة في العصر الرقمي.
ومع اتساع نطاق اعتماد هذه التكنولوجيات، فإن التحدي يكمن في تحقيق التوازن بين مكاسب الإنتاجية والضمانات الأخلاقية والاجتماعية. إذا كان الفصل الأول من قصة ChatGPT يدور حول الفضول والتجريب، فإن الفصل التالي سيكون حول المساءلة والثقة.
الأنماط الرئيسية للاستخدام
يسلط بحث OpenAI الضوء على أن ChatGPT لم يعد أداة متخصصة. وبدلاً من ذلك، فقد دخلت مسارات العمل السائدة عبر الإعدادات الشخصية والمهنية. تصنف الدراسة الاستخدام إلى عدة فئات واسعة، وتوضح كيفية تفاعل الأفراد مع النظام بطرق منظمة ومخصصة.
ثلث جميع التفاعلات المبلغ عنها مرتبطة بالعمل. يتضمن ذلك صياغة المستندات المهنية وتلخيص المواد وإنشاء العروض التقديمية ودعم اتخاذ القرار.
يمثل التعليم والتعلم ثاني أكبر فئة: يستخدم الطلاب والمتعلمون ذاتيًا ChatGPT للتفسيرات ومشكلات الممارسة وتعلم اللغة. وتمثل البرمجة والترميز حصة كبيرة (21%)، مما يعكس قوة النموذج في حل المشكلات التقنية.
ومن المثير للاهتمام أن المهام الشخصية – مثل تخطيط الوجبات أو نصائح السفر – تمثل شريحة صغيرة نسبيًا من الاستخدام الإجمالي. يشير هذا إلى أنه على الرغم من تصوير وسائل الإعلام لـ “مساعدي الذكاء الاصطناعي” في الحياة اليومية، فإن استيعاب التكنولوجيا كان أكثر أهمية عندما كانت تكمل الإنتاجية، وليس الترفيه.
التبني المهني حسب القطاع
يشرح التقرير الاستخدام المهني لـ ChatGPT حسب الصناعة. وليس من المستغرب أن يكون التبني أقوى في التعليم والتكنولوجيا، حيث ترتفع معدلات التجريب والمعرفة الرقمية.
وتبرز أيضًا الخدمات المهنية – مثل الاستشارات والاستشارات القانونية والمالية – بشكل بارز، مما يعكس الطلب على الأدوات التي تعمل على تبسيط التحليل والتواصل مع العملاء.
في مجال التعليم، أبلغ ما يقرب من نصف المهنيين الذين شملهم الاستطلاع عن الاستخدام المتكرر، غالبًا في مهام مثل إعداد الدروس أو مشاركة الطلاب. يستخدم العاملون في مجال التكنولوجيا ChatGPT لتسريع عملية الترميز وتصحيح الأخطاء والتوثيق.
لا تزال الرعاية الصحية، على الرغم من انخفاضها، تُظهر استيعابًا كبيرًا: يقوم الأطباء والإداريون بتجربة الذكاء الاصطناعي للتوثيق والتواصل مع المرضى والتدريب.
اتجاهات أوسع في التبني
تظهر عدة اتجاهات أوسع من البحث:
- الانقسامات بين الأجيال – المهنيون الأصغر سنًا والطلاب هم الأكثر استخدامًا، ولكن استيعابهم بين المهنيين في منتصف حياتهم المهنية يتسارع.
- تأطير الإنتاجية – يصف المستخدمون بشكل متزايد ChatGPT بأنه “موفر للوقت” وليس حداثة. ويتحول دورها من التجريب إلى سير العمل المضمن.
- التوازن الإبداعي مقابل التوازن الفني – في حين تركز قدر كبير من الاهتمام العام على القدرات الإبداعية للذكاء الاصطناعي، تشير البيانات إلى أن أقوى جاذبية له تظل في السياقات التقنية والموجهة نحو المهام.
- التبني المؤسسي الناشئ – يشير التقرير إلى أن المؤسسات بدأت في إضفاء الطابع الرسمي على المبادئ التوجيهية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يمثل انتقالًا من التجارب الفردية إلى التكامل المؤسسي.
النقد والقيود المفروضة على البيانات
في حين أن التقرير يمثل مساهمة مرحب بها، إلا أن هناك العديد من القيود التي تبرز:
- الانحراف الجغرافي – تأتي معظم البيانات من أمريكا الشمالية وأوروبا. قد تختلف أنماط التبني في آسيا وإفريقيا وأمريكا اللاتينية بشكل كبير، ولكنها ممثلة تمثيلا ناقصا.
- نافذة زمنية قصيرة – تعكس البيانات مرحلة مبكرة نسبيًا من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستكون هناك حاجة لدراسات طولية للتعرف على الاستخدام المستدام والتأثيرات طويلة المدى.
- عدم وجود حقائق مضادة – يسلط التقرير الضوء على كيفية استخدام الأشخاص لـ ChatGPT، ولكن ليس بالضرورة ما سيفعلونه بدونه. إن فوائد الإنتاجية يفترض أنها لا تقاس.
- عتامة المؤسسة – على الرغم من الاعتراف بالاستخدام التنظيمي، إلا أن البيانات أقوى بكثير بالنسبة للاعتماد الفردي. ويظل مدى تكامل الشركات موضع تخمين إلى حد ما.
هذه المحاذير ليست غير عادية بالنسبة للدراسة الأولى، لكنها تؤكد الحاجة إلى عمل أكثر قوة في السنوات التالية.
لقد أبرزنا أفضل منشئ مواقع الويب بالذكاء الاصطناعي.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات