كان من المفترض أن يقدم تشخيص عسر القراءة حلولاً لصبي يدعى توبي. تم التعرف على اختلافه في التعلم لأول مرة في فحص روتيني للمدرسة، مما أدى إلى الاستعانة بمدرسين وعلاج النطق وتقييم نفسي عصبي ومكان في مدرسة مانهاتن للأطفال الذين يعانون من اختلافات في التعلم. لكن توبي استمر في النضال. بعد ظهر أحد أيام الشتاء في وقت سابق من هذا العام، عندما كان في الحادية عشرة من عمره، عاد إلى المنزل محبطًا، كما تقول والدته أرلين جاجيلان. وسألها لماذا استمرت في إخباره بأنه ذكي؟ وتتذكر أنه كان يسألها: “أنا أبطأ من أي شخص آخر. لماذا هذا الأمر صعب بالنسبة لي؟” وتقول: “كان ذلك بمثابة لكمة في القناة الهضمية”.
كان جاجيلان، الذي عمل في رويترز لأكثر من 14 عامًا وكان حينها مديرًا للأخبار الرقمية، يقرأ عن الذكاء الاصطناعي وGPTs المخصصة، وهي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا يمكن للمستخدمين تهيئتها لمهام محددة. بعد التأكد من أن بياناتها ستكون خاصة، قامت بتزويد أحد النماذج ببطاقات تقرير توبي والتقييمات النفسية العصبية وبرامج التعليم الفردية لعُسر القراءة الذي يعاني منه. كما أعطتها اهتماماتها: تنانين من سلسلة كتب Wings of Fire، ومعارك ببنادق نيرف، وأغنية أو اثنتين من هاميلتون. أخبرت GPT أنه كان ذكيًا وتنافسيًا لكنه كان يعاني من القراءة والكتابة، وطلبت منه البحث عن أفضل الأساليب التربوية. وتتذكر كتابتها قائلة: “أنت معلمة تربية خاصة ولديك خبرة في تعليم الأطفال الذين يعانون من عسر القراءة”. “وظيفتك هي مساعدة ابني.” ثم سلمت توبي الهاتف الذكي.
ولم يتم اتخاذ القرار باستخفاف. وعلى الرغم من أنها عملت في مجال التكنولوجيا، إلا أنها لم تسمح له باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي، ولم يكن لديه هاتف ذكي خاص به. وتقول: “إنني أدرك تمامًا الضرر الذي يمكن أن تسببه التكنولوجيا”.
حول دعم الصحافة العلمية
إذا كنت تستمتع بهذا المقال، ففكر في دعم صحافتنا الحائزة على جوائز من خلال الاشتراك. من خلال شراء اشتراك، فإنك تساعد على ضمان مستقبل القصص المؤثرة حول الاكتشافات والأفكار التي تشكل عالمنا اليوم.
لكن GPT قدمت نهجًا إبداعيًا فاجأها. لقد ساعدته على تنظيم بنية الفقرة وجمل الموضوع وبناء الجملة في التمارين التي حولتها إلى ألعاب تتعلق باهتماماته. تقول: “إن طفلي وقح بعض الشيء، لذلك كان الذكاء الاصطناعي يبذل نفس القدر من الجرأة التي كان يقدمها. وكان يستجيب بأشياء مثل “بدأت اللعبة” أو “هل هذا أفضل ما لديك؟” بعد كل جلسة، كان جاجيلان يعدل GPT، ويطلب منه زيادة الصعوبة أو يطلب منه شرح مدى سلامة الدرس الأخير من الناحية التربوية. تعتبر تجاربها مجرد مثال واحد على الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا التعليمية، وخاصة لإنشاء أدوات تعليمية مخصصة مصممة لتلبية احتياجات الطلاب الفردية.
حل Vibe للترميز
عندما بدأ توبي باستخدام GPT لأول مرة، كان متشككًا. ويقول: “لقد كنت أقول: هل يمكن أن يساعدني هذا حقاً؟”. “لكنني كنت مخطئًا. أستطيع التحدث بطلاقة أكبر والقراءة بطلاقة أكبر، وأنا أكثر ثقة في مهاراتي في الرياضيات. أنا لا أشك في نفسي كما فعلت من قبل.” قام غاجيلان بالتواصل مع معلمته، جاسينتا كابيلي، التي لاحظت تحسنًا على مدار عدة أشهر. تتذكر كابيلي قائلة: “أظهر توبي زيادة ملحوظة في الثقة”، على الرغم من أنها لم تكن متأكدة من أن الذكاء الاصطناعي هو السبب.
وبعد أن تشجعت جاجيلان، بدأت تفكر في كيفية جعل GPT متاحًا لأصدقاء ابنها. لقد كانت صحفية طوال حياتها البالغة حيث كانت تغطي التكنولوجيا والشركات الناشئة، وساعدت في إعادة تصميم موقع رويترز وإعادة بناء تطبيقه. وتقول: “لم يكن الأمر كما لو أنني أتيت إلى هذا المكان من الفضاء اللاضوي فقط”. “كنت أعرف ما هي متطلبات المنتج، لكنني لا أعرف كيفية البرمجة.”
كانت تقنية Vibe coding – استخدام نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية – تتصدر الأخبار بشكل متزايد عندما كان جاجيلان يفكر في كيفية تطوير منصة تعليمية، وتشير الأبحاث إلى أنها انتقلت بسرعة من الحداثة إلى القاعدة. أفادت دراسة للنظام البيئي لعام 2025 من شركة البرمجيات JetBrains أن 85 بالمائة من المطورين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بانتظام وأن 62 بالمائة يعتمدون على مساعد ترميز واحد على الأقل أو وكيل ذكاء اصطناعي أو محرر أكواد برمجية. على عكس البرمجة الفعلية، يكتب المبرمجون النشطون ما يريدون إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي قد يرسلون بها رسالة Slack إلى الموظف. يقوم الذكاء الاصطناعي بترجمة ذلك إلى تعليمات برمجية، وتوفير التكرارات حتى يحصل المستخدمون على النتائج التي يريدونها.
بدأ جاجيلان بتجربة برامج مختلفة. لقد صممت تدريس GPT المخصص في فبراير، وخلال عطلة الربيع، أثناء جلوسها على طاولة المطبخ، دربت نفسها على استخدام أدوات البرمجة الحماسية. لقد هدفت إلى بناء منصتها الخاصة بناءً على مبادئ مستمدة من 450 ورقة بحثية متاحة للجمهور حول اختلافات التعلم من عسر القراءة إلى اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه. لقد صممت لوحة تحكم للمستخدم واستبيانًا يسأل الطلاب الجدد عن دوافعهم ونضالاتهم. سمح ذلك للذكاء الاصطناعي ببناء ملف تعريفي للتعلم يتضمن أهدافًا وخطة درس يمكن تكييفها اعتمادًا على كيفية استجابة المستخدمين. وبحلول منتصف يونيو، أطلقت النسخة التجريبية، وبحلول يوليو كان لديها عشرات المشتركين الذين يدفعون 29 دولارًا شهريًا، ويسجلون جلسات مدتها 30 دقيقة عدة مرات في الأسبوع.
خلال هذه العملية، قدمت براءتي اختراع لخوارزمية طورتها لاكتشاف متى يشعر المستخدمون بالإحباط. وتقول: “إنها تنظر إلى مجموعة متنوعة من الأشياء: عندما تنخفض دقة الطفل، وعندما يستغرق الأمر وقتًا أطول بالنسبة لهم للرد، وعندما يستخدمون عبارات رئيسية مثل “لا أعرف” أو “هذا صعب للغاية”.” عندما تجتمع هذه العوامل، يقوم النظام بإنشاء فترات راحة، وتوجيههم خلال الحركات مثل القفز أو تمارين اليقظة الذهنية. لقد قامت أيضًا بلعب المنصة التي أطلقت عليها هي وابنها اسم Tobey's Tutor. ساعدت رسومات توبي في إلهام تصميمات الشارات التي يمكن للأطفال الحصول عليها مقابل إكمال المستويات المختلفة.
يمكن للوالدين تسجيل الدخول إلى لوحة التحكم، ومعرفة ما يعمل عليه طفلهم، وخطة الدرس ومبرراتها. الدروس أصلية. لا يوجد شيء جاهز للاستخدام أو نسخه أو إعادة استخدامه. لا توجد أوراق عمل، فقط تمارين بحجم يناسب دماغًا معينًا. أضاف جاجيلان حواجز حماية أيضًا: إذا كتب الطفل كلمات تشير إلى إيذاء نفسه، تقوم المنصة بتنبيه أحد الوالدين.
الذكاء الاصطناعي في التعليم
مع ازدياد تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، توصلت مجموعة متزايدة من الأبحاث إلى أنها يمكن أن تكون فعالة في التعلم. أظهرت دراسة أجريت عام 2023 ولم تخضع لمراجعة النظراء ارتفاعًا في درجات اختبار الرياضيات بالولاية لطلاب الصف السابع في ولاية كارولينا الشمالية الذين استخدموا أداة تعليمية تعمل بالذكاء الاصطناعي، مع استمرار ظهور بعض الفوائد بعد مرور عام. كما وجدت مراجعة كبيرة أجريت عام 2025 لتجارب الفصول الدراسية أن استخدام الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يعزز التعلم.
تابع سكوت جاينور، رئيس مدرسة ستيفن جاينور، وهي مدرسة مانهاتن الخاصة التي يرتادها توبي، تطوير كل من الذكاء الاصطناعي ومنصة جاجيلان، ويعتقد أن مثل هذه المنصة يمكن أن تساعد أيضًا الطلاب الذين يفتقرون إلى الدافع للتعلم. على سبيل المثال، يُعزى انخفاض نتائج الاختبارات الموحدة في الولايات المتحدة – حيث حقق 22% فقط من طلاب الصف الثاني عشر مستويات الكفاءة في الرياضيات في عام 2024 – إلى العديد من العوامل، بدءًا من فقدان التعلم المرتبط بالوباء إلى انتشار القلق في الرياضيات، فضلاً عن الافتقار العام إلى الاهتمام. يقول جاينور: “هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي وبرنامج مثل Tobey's Tutor لأنه يخلق أسئلة مخصصة عالية الاهتمام لهذا الطالب”. “على سبيل المثال، (الطفل الافتراضي الذي كان يدور في ذهني عندما جربت المنصة) كان مهتمًا بالتنس. حصلت على سلسلة من المسائل الرياضية اللفظية المتعلقة بالتنس. لا يمكن لأي معلم في مدرسة عامة تضم 30 طالبًا أن يأتي بـ 30 ورقة عمل مختلفة تحتوي على 10 مسائل كلامية تناسب اهتمام كل طفل. ولكن بمجرد أن يتعرف برنامج مثل Tobey's Tutor على الأطفال، فإنه سيخلق مشاكل كلامية حول أي شيء تريده. على الفور، تكون قد أشركت الطالب.”
يقول توبي إنه يحب الطريقة التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي بإجراء التمارين التي لم يرها من قبل. “عندما تقوم بتجريد كل عناصر Wings of Fire، يكون لديك فقط مشكلة حسابية مملة أو مقالة قراءة. ولكن بعد ذلك تدمج (اهتماماتي) بطريقة تعلم أنك لا تزال تتعلم شيئًا ما، ولكنها تجعل الأمر أكثر متعة.”
يصل مدرس توبي حيث تقوم العديد من المدارس بتسخير الذكاء الاصطناعي في التعلم. بدأت المدارس العامة في نيوارك بولاية نيوجيرسي في استخدام منصة Amira Learning المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطفال على تعلم القراءة. يتم استخدام منصة MAP Reading Fluency التابعة للشركة التعليمية NWEA، وهي أداة لتقييم القراءة للأطفال في مرحلة ما قبل الروضة حتى الصف الخامس، من قبل 2000 منطقة مدرسية على مستوى البلاد وأكثر من 1.4 مليون طالب؛ وقد أضافت مؤخرًا “مدربًا” يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يوفر، وفقًا للشركة، “تدريبًا شخصيًا على القراءة استنادًا إلى نتائج تقييم كل طالب”. أطلقت جوجل أداة التعلم المساعدة للذكاء الاصطناعي Read Along in Classroom، ولدى مايكروسوفت برنامج Reading Coach وMath Progress، اللذان يستخدمان الذكاء الاصطناعي لتوليد المشكلات والتحقق من العمل. تستخدم منصة التقييم السريع عبر الإنترنت للقراءة (ROAR) التابعة لجامعة ستانفورد الذكاء الاصطناعي لتقييم مهارات القراءة وعسر القراءة. تستخدم شركة البرمجيات Dystech أداة فحص مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم ما إذا كان الطلاب لديهم اختلافات في التعلم، وتستخدم أداة Dystutor الخاصة بها هذه النتائج لإنشاء اقتراحات تدريب مخصصة.
تصل أدوات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الفروق الفردية في التعلم في وقت حيث غالبا ما تكون المدارس الأمريكية غير قادرة على ملء الشواغر التعليمية. مع اقتراب المدارس الثانوية من العام الدراسي 2024-2025، كافح 69% منها للعثور على معلمين معتمدين بالكامل للغة الإنجليزية كلغة ثانية أو للتعليم ثنائي اللغة، وأفاد 74% من المدارس الابتدائية والمتوسطة بوجود صعوبات في ملء الوظائف الشاغرة لتدريس التعليم الخاص بمعلمين معتمدين بالكامل، وفقًا للمركز الوطني لإحصاءات التعليم.
يقول جاينور: “أرى الإمكانات الحقيقية لبرنامج مثل Tobey's Tutor في جميع هذه المجالات حيث لا يوجد (المدارس) تعليم متخصص للأطفال الذين يعانون من اختلافات في التعلم”. “هناك الكثير من المعلمين الذين يخشون تسلل الذكاء الاصطناعي إلى المدرسة وعمل طلابنا. أرى أنها فرصة عظيمة للأطفال الذين يعانون من اختلافات في التعلم لتحقيق تكافؤ الفرص.”
فقط استمر في التوصيل بعيدًا
بالنسبة إلى جاجيلان، فإن رؤية حماس توبي وثقتها المتزايدة أكدت قرارها بإنشاء المنصة. تقول: “الأمر الأكثر إيلامًا للقلب لم يكن أن طفلي لا يستطيع حل مسألة حسابية أو أنه لا يستطيع قراءة فصل كامل دون البكاء، فقد كان ذلك مزعجًا، لا تفهموني خطأً، ولكن الجزء المزعج حقًا هو اعتقاده أنه لم يكن جيدًا بما يكفي للقيام بهذه الأشياء”.
انحنى قوس جاجيلان أثناء قيامها بتحسين المنصة. وبعد سنوات من عملها كمديرة للأخبار الرقمية، تولت دورًا جديدًا كمحررة عالمية لتطوير الذكاء الاصطناعي وتكامله، حيث قامت بتوجيه غرفة أخبار رويترز لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم العمل البشري. وتقول: “إن القيام بهذا المشروع الشغوف فتح عيني على مدى العمق الذي سيغير به الذكاء الاصطناعي الصناعة التي كرست لها حياتي البالغة”. “هذا التغيير عميق، إن لم يكن أكثر عمقا، مما كان عليه عندما سيطرت الإنترنت”.
وعادت لها دروس المنصة بطرق أخرى. بينما كانت تقود سيارة توبي إلى المنزل بعد يوم عمل – بعد أن أمضت معظم الليلة السابقة في إصلاح خطأ في المنصة – قاطعها سائق وسبتها. سأل توبي، وهو جالس في الخلف، ما هو الخطأ. وعندما حاولت إخباره بهدوء واعتذرت عن الشتم، قال إنه تعلم أنه من المهم الاستمرار في التوصيل. عندما سأل جاجيلان أين تعلم ذلك، قال معلم توبي. “لقد كان يستخدم هذه العبارات التي لم أسمعه يستخدمها من قبل. كان يقول: “انظر، عليك فقط الاستمرار في حل المشكلة. لن يتم حلها على الفور، ولكن إذا واصلت العمل عليها، فسوف تصل إلى هدفك”.
التعليقات