لقد أصبح الوكلاء تواجدًا شائعًا بشكل متزايد في العديد من الشركات، مما يساعد العمال البشريين على أن يصبحوا أكثر كفاءة وإنتاجية.
باعتبارها واحدة من أبرز شركات البيانات في العالم، تتطلع Oracle إلى المساعدة في قيادة الطريق عندما يتعلق الأمر بزيادة تكامل وكيل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، وفي حدث Oracle AI World Tour الأخير في لندن، كشفت عن مجموعة من الإصدارات والأدوات الجديدة في هذا السياق.
يستمر المقال أدناه
عالم الذكاء الاصطناعي
أخبرتني لويزا: “في عالم الذكاء الاصطناعي، أنت تسير في حلقة مفرغة سريعة للغاية. فالتكنولوجيا تتقدم بسرعة كبيرة، ويتم اعتمادها بسرعة كبيرة، لم نشهد مثل أي شيء من قبل”.
ويشير إلى أن “الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة غير عادية، ولذا يتعين علينا مواكبة هذه السرعة. هناك الكثير من الأجزاء في هذا الشيء! كل شيء أصبح فعالاً الآن… لذا فإننا نبذل الكثير من العمل في العملاء، بعدة طرق مختلفة”.
“من الواضح أن الوكلاء هم الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي – لذلك نريد أن نكون قادرين على بناء وكلاء يركزون على البيانات بسهولة بالغة.”
كشفت Oracle عن إطلاق قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في أكتوبر 2025 في خطوة يقول Loaiza إنها أعادت تصميم منصة بيانات الشركة بالكامل حول الذكاء الاصطناعي، ومن الواضح أن القدرة على بناء وكلاء تتمحور حول الذكاء الاصطناعي بسهولة تمثل أولوية رئيسية للشركة في المستقبل.
تشير لوايزا إلى أن “كل جزء من مكدس بيانات Oracle، وكل مكون، أصبح ممكّنًا للذكاء الاصطناعي”، مع تمكين أكثر من 100 ميزة في قاعدة بياناتها بهذه الطريقة في الوقت الحالي.
“كل شيء أصبح ذكيًا وممكّنًا للذكاء الاصطناعي.”
لكن جزءًا كبيرًا من القبول الأكبر للذكاء الاصطناعي سيكون الثقة، كما تشير لويزا، واصفة إياها بأنها “لبنة البناء الأساسية التي يجب أن يُبنى عليها كل شيء آخر”.
خاصة وأن العمال يتطلعون بشكل متزايد إلى تسخير الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجيتهم وكفاءتهم، تتطلع Oracle إلى ضمان الحفاظ على البيانات الخاصة، سواء الشخصية أو المؤسسية، محمية من أدوات الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى مستوى البيانات، والتي لا يمكن تجاوزها. يمكن للعملاء الآن تحديد القواعد المتعلقة بالوصول المسموح به إلى قاعدة البيانات، لذلك عند تغيير أي بيانات، ستبدأ الآلية، مع التأكد من أنه عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتعديل البيانات، لن تكون هناك فرصة للخطأ أو الفساد – كما نأمل.
تعترف لويزا قائلة: “ليس هناك حل سحري، لذا فإن ما نقوم ببنائه هو طرق مختلفة لتعزيز الثقة لأنواع مختلفة من أعباء العمل وأنواع مختلفة من المستخدمين”.
تحدد لويزا ثلاثة مستويات من الثقة، بدءًا من المستوى المطلوب من مستخدم مكان العمل ذو الخبرة مثل مطور البرامج، إلى العامل الأكثر عمومية، مثل موظف الموارد البشرية، وصولاً إلى فرد من الجمهور.
يقول: “ما نحتاج إلى فهمه هو أن الأهداف تختلف في كل مستوى من هذه المستويات. لقد بدأنا نتعلم أن الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا موحدًا – عليك أن تفصل بين حالات الاستخدام المختلفة، فهي لها متطلبات مختلفة، ومستويات مختلفة من الثقة المطلوبة – وهذا جزء من عملية التعلم الكاملة للعالم الجديد الذي ندخله”.
تعترف لويزا بأن الثقة هي “التحدي الكبير للمضي قدمًا” بالنسبة لمستوى الثقة الممنوح للذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أنه حتى الأسئلة باللغة الطبيعية يمكن أن تكون غامضة أو غير محددة، لذلك قد يحصل الذكاء الاصطناعي على إجابة خاطئة بسبب سوء فهم سؤالك.
ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم فوائد هائلة للعمال في كل مكان – يقول لويزا إنه يرى الفوائد الرئيسية للتكنولوجيا تنتشر عبر الإنتاجية والابتكار والحصول على رؤى وإجابات من البيانات – قائلًا إن التكنولوجيا يمكن أن تفتح “عالمًا مختلفًا تقريبًا” وتفتح الإمكانيات لجميع المستخدمين النهائيين.
ويضيف: “منذ اختراع أجهزة الكمبيوتر، كان على البشر أن يتعلموا لغة أجهزة الكمبيوتر من أجل التفاعل. والآن يمكن لأجهزة الكمبيوتر التفاعل مع لغة البشر – وهذا يرفع نسبة قدرة 0.01% من السكان على التفاعل بفعالية مع أجهزة الكمبيوتر والبيانات، إلى 100% من السكان!”
التعليقات