في عام 1987، قبل وقت طويل من تحول الذكاء الاصطناعي إلى هاجس السوق الشامل كما هو الحال اليوم، عالم الكمبيوتر عقدنا مائدة مستديرة لمناقشة ما كان آنذاك سؤالًا جديدًا وغير محسوم: كيف يمكن أن يتداخل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة قواعد البيانات.
ما يجعل المناقشة ملحوظة بعد فوات الأوان ليس التفاؤل حول الذكاء الاصطناعي، الذي كان شائعا في ذلك الوقت، ولكن إصرار إليسون المتكرر على الحدود.
بينما وصف آخرون الذكاء الاصطناعي بأنه طبقة معمارية جديدة أو حتى “نوع جديد” من البرمجيات، جادل إليسون بأن الذكاء يجب أن يتم تطبيقه بشكل مقتصد، وأن يكون مدمجًا بعمق، ولا يتم التعامل معه أبدًا كحل عالمي.
قال إليسون: “إن اهتمامنا الأساسي في Oracle هو تطبيق تكنولوجيا الأنظمة المتخصصة لتلبية احتياجات قاعدة عملائنا”. “نحن شركة أنظمة إدارة قواعد البيانات، ومستخدمونا هم مطورو الأنظمة الأساسية والمبرمجون ومحللو الأنظمة ومديرو نظم المعلومات الإدارية.”
حدد هذا الإطار نغمة كل ما أعقب ذلك. لم يكن إليسون مهتمًا بالذكاء الاصطناعي باعتباره حداثة للمستخدم النهائي أو كفئة قائمة بذاتها. لقد رأى أنها أداة داخلية، أداة ينبغي أن تعمل على تحسين كيفية بناء الأنظمة بدلاً من إعادة تعريف الأنظمة نكون.
تعامل العديد من البائعين مع الأنظمة المتخصصة كوسيلة لتكرار عملية صنع القرار البشري بالجملة. وصف كيهلر الأنظمة التي تشفر الخبرة والحكم للتعامل مع المهام المعقدة مثل الاكتتاب أو معالجة الطلبات المخصصة.
وذهب لاندري إلى أبعد من ذلك، مجادلًا بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشكل البنية التحتية لجيل جديد تمامًا من التطبيقات، المبنية كمجموعات من الأنظمة الخبيرة المتعاونة.
رفض إليسون هذه الفكرة، مما دفع مدير الجلسة إستير دايسون إلى التساؤل: “لا يبدو أن رؤيتك للذكاء الاصطناعي هي نفسها تمامًا رؤية توم كيهلر، على الرغم من أن لديك هذه العلاقة التكميلية المفترضة. فهو يفرق بين تطبيق الذكاء الاصطناعي وتطبيق قاعدة البيانات، بينما ترى الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لبناء قواعد البيانات والتطبيقات”.
أجاب إليسون: “يتم استخدام العديد من الأنظمة المتخصصة لأتمتة عملية صنع القرار”. “لكن محلل الأنظمة هو خبير أيضًا. إذا قمت بأتمتة وظيفته جزئيًا، فهذا شكل آخر من أشكال النظام الخبير.”
لقد رسم إليسون خطًا واضحًا بين العمليات التي تتطلب حقًا الحكم وتلك التي لا تتطلب ذلك. وبذلك، رفض ما يمكن أن يسمى الآن تطرف الذكاء الاصطناعي.
وقال: “في الواقع، ليس كل مستخدمي التطبيق خبراء أو حتى متخصصين”. “على سبيل المثال، قد يحتوي تطبيق معالجة الطلب على العشرات من الموظفين الذين يقومون بمعالجة الطلبات البسيطة. بدلاً من مثال معالجة الطلب، فكر في التحقق من معالجة الحساب. الآن، لا توجد عروض خاصة لعيد الميلاد على ذلك. ولا توجد أسعار خاصة. وبدلاً من ذلك، يعد الأداء أمرًا بالغ الأهمية، والتعافي أمر بالغ الأهمية. “
شاهد
“ذروة الغباء”
عندما اقترح دايسون قاعدة مثل تحويل الأموال تلقائيا إذا انخفض رصيد الحساب إلى ما دون الحد الأدنى، كان إليسون صريحا.
وقال: “يمكن تنفيذ ذلك خوارزميًا لأنه لا يتغير”. “التطبيق لن يتغير، وأعتقد أن بناءه كنظام خبير هو قمة الهراء.”
كان هذا بيانًا ملفتًا للنظر في عام 1987، عندما تم الترويج للأنظمة الخبيرة على نطاق واسع باعتبارها مستقبل برمجيات المؤسسات. وذهب إليسون إلى أبعد من ذلك، فأصدر تحذيراً يبدو حديثاً إلى حد مدهش.
“ولذلك أقول إن جيلاً كاملاً لن يُبنى على أي شيء سوى تكنولوجيا الأنظمة الخبيرة، وهي إساءة استخدام للأنظمة الخبيرة. وأعتقد أن الأنظمة الخبيرة يجب أن تستخدم بشكل انتقائي. إنها خبرة بشرية تتم بشكل مصطنع بواسطة أجهزة الكمبيوتر، وكل ما نقوم به يتطلب الخبرة”.
بدلاً من تطبيق الذكاء الاصطناعي في كل مكان، أراد إليسون تركيزه حيث يغير اقتصاديات أو سهولة استخدام تطوير النظام نفسه. وقد قاده ذلك إلى ما أسماه أدوات الجيل الخامس، ليس كلغات برمجة، بل كأنظمة ذات مستوى أعلى تقضي على التعقيد الإجرائي.
وقال: “إننا نرى فوائد هائلة في توفير أدوات الجيل الخامس”. “لا أريد استخدام كلمة “لغات”، لأنها في الحقيقة لم تعد لغات برمجة. بل إنها أكثر من ذلك.”
ووصف النهج التفاعلي والتصريحي لبناء التطبيقات، وهو النهج الذي تحل فيه النية محل التعليمات.
“يمكنني أن أجلس بجانبك، ويمكنك أن تخبرني ما هي متطلباتك، وبدلاً من أن أقوم بتوثيق متطلباتك، سأجلس وأبني نظامًا بينما نتحدث معًا، ويمكنك أن تنظر من فوق كتفي وتقول: “لا، ليس هذا ما قصدته،” وقم بتغيير الأشياء.”
لم يكن الوعد يقتصر على السرعة فحسب، بل كان تغييرًا في من يتحكم في البرامج.
“لذا فإن هذا لا يمثل تغييرًا في الإنتاجية فحسب، بل إنه تغيير كمي، ولكنه أيضًا تغيير نوعي في الطريقة التي تتعامل بها مع المشكلة.”
شاهد
ليس ضد الذكاء الاصطناعي
وقد تم تنفيذ هذه الفلسفة من خلال إستراتيجية منتجات Oracle اللاحقة، بدءًا من أدوات CASE المبكرة وحتى احتضانها النهائي للبنيات المستندة إلى الويب. وبعد عقد من الزمن، جادل إليسون بنفس القوة بأن منطق التطبيق ينتمي إلى الخوادم، وليس إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية.
وقال: “نحن مقتنعون تمامًا بأن وجود التطبيق والبيانات على الخادم هو الأفضل، حتى لو كان لديك جهاز كمبيوتر شخصي”. عالم الكمبيوتر في عام 1997. “نعتقد أنه لن يكون هناك أي طلب تقريبًا على العميل/الخادم بمجرد ظهور ذلك.”
وبحلول عام 2000، أصبح أكثر صراحة.
نقلت ZDNET عن إليسون قوله: “يقوم الأشخاص بإزالة تطبيقاتهم من أجهزة الكمبيوتر ووضعها على الخوادم”. “الأشياء الوحيدة المتبقية على أجهزة الكمبيوتر هي Office والألعاب.”
بالنظر إلى الماضي، كانت تنبؤات إليسون في كثير من الأحيان مبكرة ومبالغ فيها في بعض الأحيان. لم تحل الأجهزة العميلة الرقيقة محل أجهزة الكمبيوتر، ولم تقم الأنظمة المتخصصة بتحويل برامج المؤسسة بين عشية وضحاها. ومع ذلك، أثبت الاتجاه الذي وصفه أنه دائم.
انتقل منطق التطبيق إلى الخوادم، وأصبحت المتصفحات هي الواجهة المهيمنة، وأصبحت الأدوات التعريفية هدفًا أساسيًا للتصميم عبر الصناعة.
وما تناولته المائدة المستديرة في عام 1987 هو الأساس الفلسفي لهذا التحول. وبينما ناقش آخرون مقدار الذكاء الذي يجب إضافته إلى التطبيقات، تساءل إليسون عن المكان الذي ينتمي إليه الذكاء على الإطلاق.
لقد تعامل مع الذكاء الاصطناعي ليس باعتباره وجهة، بل باعتباره أحد تفاصيل التنفيذ، ولا يكون ذا قيمة إلا عندما يؤدي إلى تقليل التعقيد أو تحسين النفوذ.
وبما أن الذكاء الاصطناعي يهيمن مرة أخرى على مناقشات استراتيجية المؤسسة، فإن الحذر المضمن في تعليقات إليسون المبكرة يبدو ذا صلة جديدة.
لم تكن حجته الأساسية مناهضة للذكاء الاصطناعي، بل كانت مناهضة للتجريد في حد ذاته. كان الذكاء مهمًا، ولكن فقط عندما كان يخدم هدفًا معماريًا أكبر.
وفي عام 1987، كان هذا الهدف هو جعل قواعد البيانات مركزًا لتطوير التطبيقات. وبعد عقود من الزمن، أصبحت نفس الغريزة تدعم المنصات السحابية الحديثة. لقد تغيرت التكنولوجيا، ولكن التوتر الذي حدده إليسون لا يزال دون حل: ما هو مقدار ما تحتاج إليه أنظمة الاستخبارات، وما مدى استعداد المستخدمين لتحمل التعقيد للحصول عليها.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات