تبدأ معظم قصص الذكاء الاصطناعي في الشركات بالطريقة نفسها: طيار على حافة العمل، وعدد قليل من الفرق المتحمسة، وحالات استخدام ضيقة تشعر بالأمان عند تجربتها. تظهر النتائج المبكرة مكاسب في الإنتاجية المحلية وتزايد الزخم. عند هذه النقطة، يتحول الحديث من التجريب إلى الحجم، وترتفع التوقعات وفقًا لذلك.
هذا هو المكان الذي تتوقف فيه العديد من المنظمات. ليس لأن النماذج ضعيفة أو أدوات الذكاء الاصطناعي غير ناضجة، ولكن لأن تصميم المساءلة لم يواكب التكنولوجيا.
كبير مسؤولي تحويل الأفراد والذكاء الاصطناعي في Zapier.
عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في التأثير على تحديد الأولويات والموافقات والتوصيات وتخصيص الموارد، يبدأ الذكاء الاصطناعي في المشاركة في القرارات ذات الإيرادات الحقيقية والمخاطر والتأثير على العملاء.
يستمر المقال أدناه
تضع معظم المؤسسات هذه الأنظمة على الهياكل القائمة دون توضيح من يملك تلك القرارات التي تتخذ شكل الذكاء الاصطناعي، أو كيفية تحول السلطة، أو كيفية تقييم الأداء.
القادة يفهمون المخاطر. لذا فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يظل يركز على الإنتاجية الفردية، ولكن ليس على كيفية إدارة الأعمال على نطاق أوسع. وبدون الوضوح الهيكلي حول حقوق الملكية واتخاذ القرار، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي سيتوقف.
إذا كنت تريد أن يقود الذكاء الاصطناعي تحولًا حقيقيًا، وليس مجرد المزيد من النشاط، فأنت بحاجة إلى إعادة تصميم المساءلة. ما يلي هو إطار عمل عملي يمكن لأي فريق قيادي أن يتكيف معه لمساعدتك على الانتقال من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي كجزء من نظام التشغيل الخاص بك.
1. تعريف ملكية القرار
في العديد من المؤسسات، تكون الملكية افتراضية لمن أطلق المشروع التجريبي أو يدير أداة الذكاء الاصطناعي. قد ينجح هذا في تجارب الذكاء الاصطناعي المبكرة، لكنه لا ينطبق بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في التأثير على الإيرادات أو التكلفة أو المخاطر أو نتائج العملاء.
يجب تحديد الملكية على مستوى القرار أو مؤشرات الأداء الرئيسية، وليس على مستوى الأداة.
لكل سير عمل يدعم الذكاء الاصطناعي، حدد:
- صاحب العمل مسؤول عن أي نتائج يؤثر عليها القرار
- مالك فني مسؤول عن أداء النظام وموثوقيته
- نطاق محدد للسلطة يوضح ما يفعله هذا القرار وما لا يغطيه
- مسار تصعيد واضح عندما تخرج المخرجات عن الحدود المتوقعة
على سبيل المثال، إذا قام نظام الذكاء الاصطناعي بتصنيف فرص المبيعات وإنشاء مهام متابعة تلقائيًا، فقد تثبت أن نائب رئيس المبيعات يحتفظ بملكية نتائج الإيرادات النهائية، بينما يمتلك قائد عمليات المبيعات أداء نظام الذكاء الاصطناعي ذي الصلة وجودة البيانات.
إن نطاق السلطة المشترك ومسار التصعيد موجودان في مستند، وليس في محادثات الردهة.
ومن هناك، قم بتجهيز المالكين لإدارة ما يتحملون مسؤوليته. ويجب عليهم فهم كيفية عمل النظام، وكيفية قياس الأداء، ومتى يكون التدخل مطلوبًا.
تسمية المالك هي الوضوح الهيكلي. إن إعداد هذا المالك للقيادة في بيئة تدعم الذكاء الاصطناعي هو ما يجعل الهيكل فعالاً.
2. اجعل دور الذكاء الاصطناعي في كل قرار واضحًا
نادرًا ما يتم نشر الذكاء الاصطناعي باستقلالية كاملة في اليوم الأول. عادةً ما يتم نشره أولاً كأداة لتوجيه الحكم البشري.
على سبيل المثال، قد يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات خطوط الأنابيب وتصنيف الفرص، لكن مندوب المبيعات لا يزال يتخذ القرار النهائي بشأن الإجراءات التي يجب اتخاذها. في هذه الحالة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتشكيل الاهتمام والتسلسل، في حين تظل سلطة اتخاذ القرار بشرية.
ومع ازدياد ارتياح الفرق مع النظام، يبدأون في الاعتماد على توصياته دون مراجعة كل مخرجات. في بعض عمليات سير العمل، يتم في النهاية تعيين هذه التوصيات للتنفيذ تلقائيًا.
إذا لم تحدد هذا التقدم بشكل متعمد، فإن الفرق ستفقد الوضوح بشأن سؤالين أساسيين: متى يُتوقع من البشر التدخل، ومتى يُسمح للنظام بالتصرف.
لكل قرار مدعم بالذكاء الاصطناعي، حدد:
- دور مخرجات الذكاء الاصطناعي (إدخال المعلومات، أو الوضع الافتراضي الموصى به، أو التنفيذ الآلي)
- الفرد المسؤول عن نتائج الأعمال
- عتبة المراجعة المطلوبة قبل اتخاذ الإجراء
- العملية الموثقة لتجاوز مخرجات النظام
عندما يتم تعريف السلطة بوضوح، يصبح التنفيذ متسقًا، ويعمل الذكاء الاصطناعي ضمن بنية قرار منظمة، ويصبح الأداء أكثر قابلية للتنبؤ به.
3. مواءمة مراقبة الذكاء الاصطناعي مع التأثير
تختلف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي تبعًا لذلك. يدعم بعضها الإنتاجية الداخلية، بينما يؤثر البعض الآخر على التسعير أو الموافقات أو الأهلية أو النتائج المباشرة للعملاء. التعرض التجاري ليس هو نفسه في جميع المجالات.
إن تطبيق نموذج واحد لحوكمة الذكاء الاصطناعي في جميع هذه الشركات يؤدي إلى احتكاك في الأماكن الخاطئة وفجوات في أماكن أخرى: يتم تدقيق سير العمل منخفض التأثير بشكل مفرط، وتتحرك القرارات عالية التأثير دون هيكل كافٍ. وبمرور الوقت، يحد هذا الخلل من السرعة والثقة.
ولمنع حدوث ذلك، قم بإنشاء مراقبة للذكاء الاصطناعي على أساس التأثير.
لكل سير عمل يدعم الذكاء الاصطناعي، حدد:
- مستوى تأثير الأعمال (منخفض، متوسط، مرتفع)
- المقاييس المستخدمة لمراقبة الأداء
- تواتر المراجعة الرسمية
- متطلبات التوثيق والتدقيق
- عملية التصعيد للفشل المادي
فيما يلي مثال: قد تتطلب أداة تلخيص الاجتماعات الداخلية ذات التأثير المنخفض مراقبة خفيفة ومراجعة غير رسمية. يجب أن يحمل نموذج الاكتتاب عالي التأثير الذي يؤثر على أهلية العميل حواجز حماية أكثر إحكامًا، ومراجعة أكثر تكرارًا، ووثائق أكثر وضوحًا.
عندما تتطابق الرقابة مع التأثير، يمكن للفرق التحرك بسرعة حيث تكون المخاطر محدودة وتطبيق الدقة عندما تؤثر النتائج بشكل جوهري على الأعمال. وهذا التوازن هو ما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتوسع بشكل مسؤول في العمليات الأساسية.
4. قم بقياس أداء الذكاء الاصطناعي حيثما كان ذلك مهمًا
يتم تقييم العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي بناءً على النشاط، بما في ذلك المخرجات التي تم إنشاؤها والساعات المحفوظة ومعدلات الاعتماد. في حين أن هذه المقاييس تظهر الاستخدام، إلا أنها لا تظهر التأثير.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يؤثر على القرارات، فقم بقياسه مقابل نتائج الأعمال التي تؤدي إليها تلك القرارات. على سبيل المثال، يجب أن يرتبط نموذج تسجيل نقاط العميل المتوقع بالتحويل والإيرادات. أو يجب أن يرتبط نظام برامج التشغيل الآلي للدعم بوقت الحل ورضا العملاء.
لكل سير عمل يدعم الذكاء الاصطناعي، حدد:
- مقياس العمل الأساسي الذي من المتوقع أن يتحسن
- الأداء الأساسي قبل تأثير الذكاء الاصطناعي
- التأثير القابل للقياس بعد التنفيذ
- إيقاع مراجعة النتائج جنبًا إلى جنب مع مؤشرات الأداء الرئيسية التشغيلية الأخرى
عندما يتم تقييم الذكاء الاصطناعي وفقًا لنفس المعايير مثل بقية الأعمال، تصبح المساءلة ملموسة، ويصبح التحسين منضبطًا، وينتقل الذكاء الاصطناعي من التجريب إلى الأداء المستدام.
5. إضفاء الطابع المؤسسي على تحسين الذكاء الاصطناعي
لا تظل أنظمة الذكاء الاصطناعي ثابتة بمجرد نشرها. تتغير توزيعات البيانات، وتظهر حالات الحافة، وتظهر تبعيات جديدة مع توسع الاستخدام. إن ما يحقق أداءً جيدًا في مرحلة الطرح المبكر يمكن أن يتدهور بهدوء بمرور الوقت إذا لم يقم أحد بمراجعته بشكل منهجي.
بدلاً من التعامل مع تحسين الذكاء الاصطناعي كصيانة تقديرية، قم بتضمينه في كيفية إدارة أعمالك.
بالنسبة لسير عمل الذكاء الاصطناعي عالي التأثير، قم بإنشاء:
- جلسات مراجعة متكررة متعددة الوظائف مع أصحاب القرار المحددين
- التقييم المنظم لاتجاهات الأداء والتباين
- عملية موثقة لتحديث الحدود أو المطالبات أو قواعد العمل
- ملكية واضحة لتحليل ما بعد الحادث والإجراءات التصحيحية
يضمن هذا الهيكل أن تتحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متعمد مع تغير الظروف.
أداء الذكاء الاصطناعي يتبع المساءلة
وفي السنوات المقبلة، ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، وأكثر تكاملاً، وأكثر دمجاً في العمليات اليومية. سوف تستمر العوائق الفنية التي تحول دون اعتمادها في الانخفاض. إن ما يفصل بين المؤسسات ليس الوصول إلى نماذج أفضل، بل ما إذا كان تصميمها التشغيلي يتطور جنبًا إلى جنب معها.
عندما تكون المساءلة واضحة ومضمنة في العمليات الأساسية، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مبادرة ويبدأ في أن يصبح جزءًا من كيفية إدارة الأعمال. وهذا ما يحول مكاسب الإنتاجية المعزولة إلى أداء دائم.
لا يتعين على القادة الاختيار بين السرعة والإشراف. ومن خلال إعادة تصميم الملكية، وحقوق اتخاذ القرار، والرقابة، والقياس، والتحسين حول القرارات التي تتخذ شكل الذكاء الاصطناعي، يمكنهم التحرك بسرعة مع الاستمرار في الوضوح بشأن من المسؤول عن ماذا.
لقد عرضنا أفضل روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي للأعمال.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات