قبل وقت طويل من مطاردة السايبورغ القاتل لسارة كونور أو قيام الحراس بدوريات في سماء الديستوبيا، تم إنتاج الفيلم منخفض الميزانية عام 1962. خلق البشر (والذي يمكن العثور عليه على موقع يوتيوب) طرح سؤالاً مثيراً للقلق والذي يبدو أكثر أهمية اليوم: ماذا لو لم تخدم الآلات الإنسانية فحسب، بل حلت محلها؟
تدور أحداث الفيلم في عالم ما بعد الطاقة النووية، ويتخيل مجتمعًا يعتمد على الروبوتات. أحد العلماء يتقن “عملية زرع مهادي”، حيث ينقل الذكريات البشرية إلى أجسام اصطناعية متصلة بـ “كمبيوتر مركزي ضخم”.
ومع ذلك، فإن المعرفة المركزية وحدها ليست كافية. فقط عندما تكتسب الآلات تجربة حسية حية، تبدأ في تجاوز برامجها، وتهدد البشرية.
غطت فرضية الإنتاج منخفض الميزانية أفكارًا حديثة بشكل مدهش، مثل نقل الذاكرة، والتجسيد الاصطناعي، والحساب المركزي، والنسخ الذاتي للآلة. سيتم تغطية المواضيع بعد عقود في امتيازات الأفلام الأكثر شهرة. لكن في ذلك الوقت، كانوا أصليين إلى حد كبير.
بعد مرور أكثر من ثلاثين عامًا على إصدار الفيلم. الميكانيكا الشعبية أعادت النظر في أفكارها في ميزة صدرت في يوليو 1995 والتي شاركت عنوانها. أشار المقال إلى الفيلم ثم استكشف ما كان يحدث مع الروبوتات في العالم الحقيقي في ذلك الوقت، مع التركيز على العمل الذي يتم إنجازه في مختبر الروبوتات التابع لباحث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رودني بروكس.
على الرغم من أنها مؤطرة حولها خلق البشر، افتتح المقال في الواقع بمرجع سينمائي مختلف ومعروف. “في فيلم 2001: A Space Odyssey، سيطر ذكاء اصطناعي يُدعى HAL على سفينة الفضاء Discovery المتجهة إلى كوكب المشتري.”
إذا كنت قد شاهدت الفيلم، فربما تتذكر أن HAL بدأ العمل في 12 يناير 1992 (كان ذلك في عام 1997 في رواية آرثر سي كلارك المصدر). عندما مر هذا التاريخ في العالم الحقيقي “بدون HAL”، قرر بروكس اتباع رؤية مختلفة للذكاء الآلي.
وكتبت المجلة: «بدلاً من غرس روح بشرية في مركبة فضائية، كان بروكس عازمًا على «وضع عقل إنسان في جسم إنسان آلي».
كان هذا الروبوت هو Cog.
ليس جوفاي
بحلول منتصف عام 1995، كان Cog طموحًا وغير مثير للإعجاب: “مجموعة من رقائق الكمبيوتر، والمحركات، والمفاصل، والقضبان، والكابلات، والأسلاك، وكاميرات الفيديو معلقة معًا على إطار من الألومنيوم المؤكسد الأسود”، كما الميكانيكا الشعبية وصفها. كان له رأس ورقبة وأكتاف وصدر وخصر، لكن لم يكن لديه أرجل أو جلد أو أصابع.
لكن من الناحية الفلسفية، كان يمثل انفصالًا عما أطلق عليه الباحثون في ذلك الوقت GOFAI – الذكاء الاصطناعي القديم الجيد – نموذج “الدماغ في صندوق” الذي تمثله أنظمة مثل الفكر العميق.
في GOFAI، يعني الذكاء بناء تمثيل داخلي كامل للعالم والتفكير فيه.
اختلف بروكس.
وقال: “الفكرة هي أن تعقيد العالم يحدث في العالم، وليس في المخلوق”. وبدلاً من إنشاء خرائط داخلية ضخمة، اعتمد كوج على “السلوكيات المتوازية” – وهي إجراءات بسيطة تعتمد على أجهزة الاستشعار وتعمل معًا. في وقت سابق، استخدمت الروبوتات الشبيهة بالحشرات التي تم بناؤها في مختبر بروكس نفس المبدأ للتغلب على العقبات دون خطة رئيسية.
وأوضح بروكس أن “الترس يمثل نفس المبدأ”. “لقد قفزنا للتو بضع طبقات تطورية.”
تجربة آلان تورينج الفكرية
وحيث تصور الفيلم الذكاء يتدفق من آلة مركزية، كان بروكس يراهن على التجسيد.
لقد اعتمد على تجربة آلان تورينج الفكرية عام 1950. مثل الميكانيكا الشعبية ونقل عنه قوله: “لقد جادل تورينج بأنه يجب عليك صنع روبوت مثل الإنسان وتركه يتجول في الريف ويختبر ما يفعله البشر”. وأضاف بروكس: “بجمع كل ذلك معًا – ولم أستبعد تمامًا بيانات القائد في ستار تريك – قررت بناء إنسان”.
وبقدر ما كانت شركة Cog محدودة، فقد تم بناؤها حول أفكار تطلعية. “تحتوي كل عين من عيون Cog على كاميرا ذات زاوية واسعة وكاميرا ذات مجال ضيق، ويمكن لكل كاميرا التحريك والإمالة.”
كان عليه أن “يتعلم كيفية ربط ما يراه في الكاميرا بحركة رأسه”. هذا الإطار التنموي، الذي يعتمد على التعلم كالطفل الرضيع، توقع مناهج التعلم الحديثة الخاضعة للإشراف الذاتي، حيث تقوم الروبوتات ببناء تمثيلات من خلال الاستكشاف بدلاً من البرمجة الصريحة.
تكهن بروكس حول الإحساس بالآلة أيضًا، واصفًا طرقًا للتحكم في “كمية التيار الذي يمر عبر محركات Cog” لمحاكاة التعب أو الألم، واقترح “جلدًا مزودًا بأجهزة استشعار في المستقبل حتى يتمكن من التعلم عن طريق اللمس”.
وبعد مرور ثلاثة عقود، أصبحت مصفوفات الاستشعار عن طريق اللمس والمحركات المتوافقة معيارًا قياسيًا في الروبوتات التعاونية.
يتم تدريب أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم في مراكز بيانات ضخمة، ويتم توزيع “أدمغتها” عبر رفوف وحدات معالجة الرسومات بدلاً من توصيل الكابلات في المختبر.
تخضع نماذج اللغات الكبيرة والأنظمة متعددة الوسائط لعمليات تدريب مركزية هائلة قبل نشرها عبر الأجهزة. في مجال الروبوتات، تسمح الأنظمة السحابية للآلات بتفريغ العمليات الحسابية إلى خوادم بعيدة – وهو صدى لذلك “الكمبيوتر المركزي الضخم” الخيالي.
لقد أثبت تركيز بروكس على التجسيد أنه متين، حيث تعتمد الروبوتات البشرية الحديثة من بوسطن ديناميكس وتيسلا وفيجر وأجيليتي روبوتيكس بشكل كبير على دمج أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي.
تعمل الكاميرات وأجهزة استشعار القوة وأجهزة التشفير المشتركة على تغذية الشبكات العصبية التي تتعلم من خلال التفاعل الجسدي. يتم تحسين التعلم المعزز في المحاكاة في العالم المادي، ويظل العالم هو النموذج.
اركض قبل أن تتمكن من المشي
على الرغم من أن كوج أُعطي ذراعين، إلا أن الساقين – والمشي – كان يُنظر إليهما على أنهما يمثلان مشكلة كبيرة في ذلك الوقت. الميكانيكا الشعبية ومع ذلك، لاحظ أن باحثًا آخر في مجال الروبوتات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وهو مارك رايبرت، قد واجه التحدي من خلال روبوتاته التي تعمل على التوازن. وقال: “نعتقد أن الجري أبسط من المشي، ولذلك فإن أحد شعاراتنا هو: “عليك أن تجري قبل أن تتمكن من المشي”. “
يمكن للدراجين اليوم الركض والقفز والتعافي من الصدمات، على الرغم من أن الاستقلالية على نطاق واسع لا تزال محدودة. لا يزال العديد من الكائنات البشرية خاضعة للإشراف.
القلق الذي خلق البشر إن الاستبدال والهوية وفقدان السيطرة موجود اليوم، ولكن بدلاً من الروبوتات التي تحل محل الإنسانية البيولوجية، ينصب التركيز على الإزاحة المعرفية: كتابة الخوارزميات وتصميمها وتشخيصها وتأليفها.
“الكمبيوتر المركزي” هو خدمة سحابية للذكاء الاصطناعي. “عملية زرع المهاد” عبارة عن بيانات تدريبية مستمدة من مليارات القطع الأثرية البشرية.
وصف بروكس هدفه ذات مرة بأنه “سد الفجوة بين عقل HAL المحاصر وعقل البيانات المتجسد والقريب من الإنسان”. واعترف بأن “النتيجة النهائية ستكون، نعم، مثل بيانات القائد. ولكن هذا بعيد جدًا”.
لقد تقلصت هذه المسافة في السنوات الفاصلة، لكنها لم تختف. يمكن للبشر التنقل في المستودعات، ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التحدث وإنشاء الصور. ومع ذلك، لا أحد “يتجول في الريف ويختبر ما يفعله البشر” بالطريقة المفتوحة التي تخيلها تورينج.
وبعد مرور أكثر من ستين عاماً خلق البشر بعد أن طرحت تحذيرها، ما زلنا نستكشف المسافة بين الذكاء المركزي والتجربة الحية، دون أن نصل بشكل كامل إلى أي من الطرفين.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات