سلطت سياسة إنجلترا الجديدة بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم الضوء على الثغرات التي تتجاهلها معظم المنظمات بهدوء: أهمية معرفة الذكاء الاصطناعي والتفكير النقدي والتحليل الدقيق لنتائجه.
على الرغم من التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، فإن موارد التدريب على الاستخدام السليم والآمن والفعال للذكاء الاصطناعي لا تزال محدودة للغاية.
على سبيل المثال، في حين تلعب الهندسة السريعة دورًا حاسمًا في تمكين مستخدمي الذكاء الاصطناعي الحديث، لا يزال هناك نقص في التعليم حول هذه المهارة المهمة.
يستمر المقال أدناه
نائب الرئيس الأول للبيانات والذكاء الاصطناعي في NinjaOne.
وبدون فهم قوي للأساسيات، ومع الاعتماد الأعمى على قدرات الذكاء الاصطناعي وحده، قد ينتج المستخدمون سلسلة عمل – أو مخرجات تؤدي وظيفتها ولكنها تفتقر إلى الحكم والفروق الدقيقة والجودة. وفي نهاية المطاف، فإن ذلك يعرض مؤسستهم أو عملائهم أو حتى مصداقيتهم للخطر.
من أجل جني فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في عام 2026، يجب على المستخدمين أن يتحسنوا في تحديد مكان وكيفية تطبيقه بشكل صحيح – الجمع بين الاستخدام المدروس للتكنولوجيا والتعليم المنتظم والتمكين لتحقيق النتائج المثلى التي لا تضر بالسمعة أو الأمن.
التغلب على خرافات الذكاء الاصطناعي الشائعة
في جميع المؤسسات التي عملت معها، هناك نوعان من خرافات الذكاء الاصطناعي التي لا تزال تظهر.
الأول: استخدام الذكاء الاصطناعي في كل مكان. ابحث عن طرق لتنفيذها على نطاق واسع، واستثمر فيها بعمق، ودع العوائد تتحدث عن نفسها.
الذكاء الاصطناعي يشبه الحرق البطيء – فهو يتطلب استثمارًا وتنظيمًا مستهدفين للحفاظ على التقدم مشتعلًا. إذا تركته يحترق بشكل ساطع للغاية، فقد يؤدي ذلك إلى تدمير العمليات بأكملها. نحن لم نصل بعد إلى مكان يمكننا من خلاله الثقة الكاملة بالذكاء الاصطناعي المستقل فيما يتعلق بمواد الأعمال الأكثر حساسية وصنع القرار.
إن أفضل حالات الاستخدام تبقي دائمًا الإنسان على اطلاع، والذي يمكنه اكتشاف عندما لا يقوم الذكاء الاصطناعي بالمهمة بشكل صحيح. في مجال تكنولوجيا المعلومات، حيث يكون وقت التشغيل والأمن أمرًا بالغ الأهمية للمهام، فإننا نعتمد على المتخصصين ذوي الخبرة لاتخاذ القرارات.
ومن خلال التدريب المناسب، يمكنهم أتمتة المهام المتكررة بأمان وتوفير المزيد من الوقت لنوع الحالات المتطورة التي تتطلب التدخل البشري بشكل مطلق.
الخرافة الثانية: الذكاء الاصطناعي مقاس واحد يناسب الجميع. الذكاء الاصطناعي ليس حالة استخدام فردية. تطبيقه واسع ومتنوع بشكل لا يصدق. لكي تحقق المؤسسات أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، ابدأ بأهداف واضحة وحالات استخدام صغيرة. ومن هناك، قم بتدريب الفرق وإضافة حواجز الحماية وعمليات التحقق من الصحة وجمع التعليقات. ثم كرر.
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد حل، بل هو مهارة. فهو يتطلب التدريب العملي والتعزيز والرغبة في التكيف من أجل تحقيق أقصى قدر من المكاسب. إن المنظمات التي تبني تبنيًا حقيقيًا ستتعامل مع مهارات الذكاء الاصطناعي مثل أي حرفة أخرى. سيخلقون مساحة للتجربة والتعلم من الآخرين والتحسين من خلال العمل الحقيقي.
الانقسام القادم
تُظهر بيانات LinkedIn أن المعرفة بالذكاء الاصطناعي قد ارتفعت بنسبة 177% منذ عام 2023. ولكن حتى مع استخدام الأشخاص للذكاء الاصطناعي في كل مكان، لم يواكب التعليم والفهم الوتيرة.
على مدى السنوات الخمس المقبلة، سنشهد ظهور انقسام أكثر وضوحا في كيفية تعامل قادة الأعمال مع تعليم الذكاء الاصطناعي وتمكينه. ستتعامل إحدى المجموعات مع مهارات الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Office في التسعينيات، مع الاحتفاظ بها كتمرين مربع اختيار يجب على الجميع القيام به.
ستقوم المجموعة الأخرى بتطوير قدرة حقيقية، بدءًا من الهندسة السياقية السريعة وحتى أطر التحقق من صحة المخرجات وبروتوكولات الاستخدام المسؤول التي تتوافق مع أهدافهم. لن تظهر هذه الفجوة في مقاييس الكفاءة فحسب.
وسوف تظهر في الجودة والثقة وتجربة العملاء وأداء الفرق بأكملها. وسيكون ذلك واضحًا في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، وفي عملية اتخاذ القرار السريعة.
تتبنى المؤسسات الكبرى بالفعل هذا التحول وتتسابق للبقاء في صدارة منحنى التمكين. تطلق Walmart برامج لتحسين مهارات الذكاء الاصطناعي باستخدام OpenAI. أكدت شركة Accenture علنًا أنها قد تستغني عن أي موظف لا يمكن تحسين مهاراته.
لقد تطور تعليم الذكاء الاصطناعي من مبادرة اختيارية إلى التخطيط الأساسي للقوى العاملة.
ما تعنيه هذه اللحظة حقًا
إن معرفة القراءة والكتابة بالذكاء الاصطناعي هي الحد الأدنى. إن المؤسسات التي تعطي قيمة للهندسة السريعة والتفكير النقدي حول المخرجات والتعاون الذكي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ستجذب أفضل المواهب والشركاء في المستقبل.
يتطلب التعامل مع الزخم الحالي اتباع نهج مرن وعملي، حيث ستحتاج المنظمات إلى الجمع بين التبني المدروس والتعليم المنتظم. لن يتعامل الجيل القادم مع الذكاء الاصطناعي باعتباره شيئًا جديدًا أو مخيفًا.
سوف يعاملونها مثل شبكة Wi-Fi: متوقعة وغير مرئية وضرورية. سوف يدخلون إلى القوى العاملة جاهزين. والسؤال الحقيقي هو ما إذا كانت القوى العاملة التي يدخلونها ستكون جاهزة لاستقبالهم.
هذا هو الوقت المناسب لسد الفجوة، ليس لأن الذكاء الاصطناعي أمر مثير، ولكن لأن المنظمات التي تزدهر هي التي تجد طرقًا إبداعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات البشرية الحالية ــ تعزيز الإنتاجية، وتبسيط العمليات، والسماح للأشخاص بالنمو في أدوارهم (وبالتالي نمو الأعمال نتيجة لذلك).
إن فجوة الذكاء الاصطناعي التي لا يتحدث عنها أحد (أو لا يتحدث عنها الناس بما فيه الكفاية) تظل هي التمكين – وفي نهاية ذلك اليوم، هذا ليس بسبب التكنولوجيا الخاطئة، بل بسبب نقص الاستثمار في البشر.
إن المنظمات التي تعمل الآن، وتستثمر في كل من الذكاء الاصطناعي والتمكين لتعزيز التقدم، ستضع المعيار الذي سيتبعه الجميع في نهاية المطاف.
لقد أبرزنا أفضل منشئ مواقع الويب بالذكاء الاصطناعي.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات