وسرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من مبرر العديد من عمليات الاستحواذ على البرامج الكبيرة.
وفقًا لشركة برايس ووترهاوس كوبرز، فإن حوالي ثلث أكبر الصفقات المنجزة في عام 2025 استشهدت بالذكاء الاصطناعي كجزء من مبرراتها الاستراتيجية.
يستمر المقال أدناه
كبير المهندسين المعماريين في Flexera.
ما تغير ليس فقط سبب عقد الصفقات، ولكن ما سيحدث بعد ذلك. بمجرد إتمام الصفقة، يمكن أن تتعارض طموحات الذكاء الاصطناعي مع الواقع التشغيلي.
كثيرًا ما يتم الالتزام بالنمو الذي يقوده الذكاء الاصطناعي قبل أن يكون لدى المؤسسات رؤية موثوقة لكيفية توافق أنظمتها وبياناتها وعقودها معًا فعليًا.
تتوقع المجالس أن تتحقق القيمة بسرعة. وفي الوقت نفسه، لا تزال فرق تكنولوجيا المعلومات والهندسة تكتشف ما ورثته. هذه الفجوة بين التوقعات والرؤية هي المكان الذي تبدأ فيه العديد من الصفقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في النضال.
لماذا يصبح تحقيق “الكفاءة” أكثر صعوبة بعد عمليات الاستحواذ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؟
تركز إحدى التوترات المبكرة في عمليات الاندماج والاستحواذ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على الكفاءة. بالنسبة لفرق الصفقات، تعني الكفاءة عادة تحسين الهامش والسرعة. بالنسبة لقادة التكنولوجيا، فهذا يعني الحفاظ على استقرار المنصات المهمة وآمنة ومتوافقة مع استيعاب الأنظمة وأعباء العمل الجديدة.
يعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع هذه الفجوة لأن الكثير من الاستثمارات المطلوبة تصل مبكرًا. غالبًا ما يتزايد الإنفاق على البنية التحتية للحوسبة السحابية، وخطوط نقل البيانات، والأدوات، والمواهب المتخصصة قبل أن تتمكن المؤسسات من حل مشكلة تداخل البرامج أو تحديد الأنظمة الأساسية التي ستنجو من الصفقة.
ومن الناحية العملية، يعني هذا أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يتم وضعه في طبقات التكنولوجيا التي لا تزال مجزأة. ولا تزال الأنظمة المكررة قائمة، ولا يمكن حتى الآن سحب التراخيص المتداخلة، وتحد القيود التعاقدية من سرعة الترشيد. يُطلب من الفرق تسريع التسليم مع تحمل قدر أكبر من التعقيد من ذي قبل.
وهذا النقص في الرؤية له تأثير مالي مباشر. في المملكة المتحدة، يتم فقدان ما يقرب من واحد من كل خمسة جنيهات يتم إنفاقها على SaaS بسبب التراخيص غير المستخدمة أو المكررة، وهي أموال لا تستطيع المؤسسات التي تتعرض لضغوط ما بعد الصفقة أن تتحمل إهدارها.
ولا يخلق الذكاء الاصطناعي أوجه القصور هذه، ولكنه يعمل على تضخيمها من خلال زيادة الطلب على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وفرض ضغط أكبر على عقارات التكنولوجيا المجزأة بالفعل.
يبدأ فخ التكلفة الغارقة في وقت مبكر
مع تقدم التكامل، غالبًا ما تواجه المؤسسات واحدة من أصعب الديناميكيات التي يجب الهروب منها في استراتيجية تكنولوجيا ما بعد الصفقة: مغالطة التكلفة الغارقة.
بمجرد الالتزام بالاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي، أو ترحيل البيانات، أو مواءمة النظام الأساسي، يصبح من الصعب بشكل متزايد إعادة النظر في الافتراضات المبكرة.
حتى عندما تكون القدرات أقل نضجًا من المتوقع، أو تكون بيئات البيانات أكثر تجزئة، أو تكون تكاليف التشغيل أعلى ماديًا من المتوقع، فإن الزخم يميل إلى الفوز.
وتعزى هذه النتائج في بعض الأحيان إلى عدم كفاية العناية الواجبة. في الواقع، لا يمكن لأي عملية اجتهاد أن تسلط الضوء بشكل كامل على جودة البيانات، أو التكلفة الحقيقية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، أو التبعيات التشغيلية التي تظهر بعد دمج الأنظمة.
قد يستغرق حل تحديات التكامل التقليدية سنوات. يقوم الذكاء الاصطناعي بضغط هذا الجدول الزمني. غالبًا ما يصبح الاختلال واضحًا في وقت أقرب بكثير، إلى جانب التكلفة والمخاطر المرتبطة به.
إذا تم تجاهل الإشارات المبكرة، يمكن أن تجد المؤسسات نفسها مقيدة بقرارات مكلفة للتراجع عنها، حيث يزيد كل ربع سنة من صعوبة تغيير الاتجاه.
الوضوح يخلق الاختيارية
تميل المؤسسات التي تقدم عمليات استحواذ طويلة المدى تعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى التباطؤ في اللحظات المناسبة. بدلاً من المضي قدماً في التكامل قبل فهم الأساسيات، يجب تحقيق الوضوح المبكر عبر برامجهم وSaaS والعقارات السحابية.
يأتي هذا الوضوح من معرفة البرامج المستخدمة فعليًا، وأين تتداخل التراخيص، وكيفية هيكلة التزامات SaaS والالتزامات السحابية، وكيف ستؤدي أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الاستهلاك بمرور الوقت.
وبدون ذلك، فإن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سوف يتحول إلى عدم الكفاءة، مما يؤدي إلى تضخيم الهدر، بدلا من القضاء عليه.
بالنسبة لمجالس الإدارة والمديرين التنفيذيين، الوضوح يخلق النفوذ. إن الرؤية الواضحة للاستخدام والاستحقاقات والالتزامات التعاقدية تسمح للقادة بتحدي الافتراضات، وتحديد أولويات الترشيد، وتسريع الاستثمارات قبل أن يصبح الإنفاق مقيدًا.
توفر الصفقات قيمة عندما تظل المؤسسات على استعداد للتكيف مع ظهور معلومات جديدة. ويتضمن ذلك إعادة النظر في خطط التكامل، وتعديل الجداول الزمنية، ووضع توقعات واقعية لما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي على المدى القريب.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تقصير المسافة بين القرار والنتيجة
لا يغير الذكاء الاصطناعي أساسيات تكامل البرمجيات، ولكنه يسرع من عواقب فهم هذه الأساسيات بشكل خاطئ. يتراكم الإنفاق بشكل أسرع، ويتفاقم التعقيد في وقت مبكر، وتضيق نافذة تصحيح المسار.
في تلك البيئة، تصبح القدرة على الرؤية بوضوح والاستجابة المبكرة والتحسين المستمر عاملاً محددًا في ما إذا كانت عملية الاستحواذ توفر قيمة دائمة أو تحافظ على التكلفة والمخاطر على المدى الطويل.
تحقق من قائمتنا لأفضل أدوات تصور البيانات.
التعليقات