على الرغم من الاستثمار الضخم في أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من المنظمات تكافح من أجل تحقيق مكاسب الإنتاجية الموعودة. ولا تكمن المشكلة في التكنولوجيا نفسها، بل في الفجوة الآخذة في الاتساع بين طموح القيادة وقدرات الموظفين. هذه الفجوة
كبير موظفي الموارد البشرية في Skillsoft.
عندما تكون رؤية المهارات محدودة، لا تستطيع المؤسسات ربط الإستراتيجية بالتنفيذ بشكل موثوق أو بناء القدرات المطلوبة للتعاون الفعال بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. والنتيجة يمكن التنبؤ بها: تتآكل مكاسب الإنتاجية بسبب إعادة العمل، وتصحيح الأخطاء، وانخفاض الثقة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
يستمر المقال أدناه
باختصار، تشتري المؤسسات المستقبل بشكل أسرع من بناء المهارات اللازمة لتشغيله.
ويجب أن يصبح سد فجوة التعلم في مجال الذكاء الاصطناعي ضرورة حتمية للقيادة، وليس مجرد تحدي للتعلم والتطوير. وفي اقتصاد يعتمد بشكل متزايد على المهارات، فإن المهارات، وليس المسميات الوظيفية، هي العملة الجديدة للنمو والأداء.
والسؤال إذن هو كيف يمكن للقادة سد هذه الفجوة وضمان دمج تعلم الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.
مواءمة الأهداف القيادية مع مهارات الموظفين
غالبًا ما يُساء فهم استمرار فجوة التعلم في مجال الذكاء الاصطناعي. ونادرا ما يكون السبب في ذلك هو عدم رغبة الموظف في التعلم، بل هو بسبب عدم التوافق التنظيمي. وهذا ليس مفاجئًا عندما يكون هناك نقص في الوضوح حول المهارات الموجودة اليوم، وما هي المهارات المطلوبة لاحقًا، ومدى سرعة سد الفجوات.
على مستوى القيادة، يتم تأطير الذكاء الاصطناعي من حيث الإستراتيجية والتحول والميزة التنافسية. ومع ذلك، في الخطوط الأمامية، يختبر الموظفون الذكاء الاصطناعي كمجموعة من الأدوات التي تؤثر على سير العمل اليومي، بما في ذلك صياغة المحتوى أو تحليل البيانات أو دعم القرارات أو أتمتة المهام.
وبدون إطار مهارات واضح يربط بين وجهات النظر هذه، تصبح جهود التعلم مجزأة ويصعب توسيع نطاقها. عندما تفشل مبادرات التعلم في التوفيق بين هذين المنظورين، فإن الموظفين يكافحون من أجل رؤية الملاءمة، ويكافح القادة من أجل رؤية العوائد.
تحديد الأولويات هو تحدي آخر. في العديد من المؤسسات، يتنافس تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي مع الضغوط التشغيلية المباشرة. يتم تأخير التدريب، أو التعامل معه على أنه اختياري، أو يتم تقديمه بشكل عام للغاية بحيث لا يكون مفيدًا.
يُترك الموظفون “للتعلم بالممارسة” دون توجيهات أو حواجز حماية واضحة، مما يؤدي إلى اعتماد غير متسق وزيادة إعادة العمل. وقد يرى القادة ذلك على أنه مقاومة، في حين أنه يعكس في الواقع الافتقار إلى الدعم المنظم.
ولسد هذه الفجوة، يجب على القادة تجاوز البيانات الطموحة حول الذكاء الاصطناعي ودمج تنمية المهارات مباشرة في تدفق العمل.
وهذا يعني إدارة المهارات بشكل متعمد – تحديد القدرات الأكثر أهمية، ومعالجة الثغرات التي تحد من التنفيذ، وضمان أن يكون التعلم في الوقت المناسب وعمليًا ومرتبطًا بشكل واضح بالأهداف التنظيمية. عندما يرى الموظفون كيف يدعم الذكاء الاصطناعي عملهم ويتلقون الدعم المناسب، تنمو الثقة والكفاءة معًا.
ما هي المهارات الأكثر أهمية الآن؟
ولضمان التعاون الفعال بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، يجب على كل من القادة والموظفين تطوير الطلاقة الرقمية. يتضمن ذلك فهم كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتفسير النقدي لمخرجاتها، وتطبيق الرؤى باستخدام الذكاء العاطفي.
وفي الوقت نفسه، يجب عليهم الاستمرار في تعزيز الصفات البشرية التي لا يمكن الاستغناء عنها لإنشاء منظمة أكثر مرونة واستجابة وتركز على الناس.
مهارات التفكير النقدي والتحقق من الصحة ضرورية بنفس القدر. يُظهر بحث Workday أن مكاسب الإنتاجية المتوقعة غالبًا ما تُفقد بسبب إعادة العمل، بما في ذلك تصحيح الأخطاء أو إعادة كتابة المحتوى أو التحقق مرة أخرى من المخرجات. إن تدريب الموظفين على المطالبة بفعالية والمراجعة بعناية يمكن أن يقلل بشكل كبير من هذا الاحتكاك.
مهارات القوة مهمة أيضًا أكثر من أي وقت مضى. مع قيام الذكاء الاصطناعي بمهام روتينية، أصبحت مهارات مثل التواصل والتعاون والحكم الأخلاقي والذكاء العاطفي ذات قيمة متزايدة. تمكن هذه المهارات الموظفين من تطبيق مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وإبداعي في سياقات العالم الحقيقي.
بالنسبة للمديرين، هناك حاجة إلى طبقة إضافية من القدرات. يجب أن يكون القادة قادرين على تدريب الفرق من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي، ووضع توقعات واضحة ونموذج للاستخدام المسؤول. عندما يفتقر المديرون إلى رؤية مهارات فريقهم، فإن فجوة التعلم تتسع بسرعة تحتهم.
الذكاء الاصطناعي كمحفز لتنمية المهارات القيادية
ويمكن للذكاء الاصطناعي في حد ذاته أن يلعب دوراً مهماً في سد فجوة التعلم، لا سيما عند تطوير القادة على نطاق واسع. عند تطبيقه بفعالية، فإنه يحول التعلم من حدث لمرة واحدة إلى رحلة مستمرة وشخصية تتطور جنبًا إلى جنب مع كل من الفرد والمؤسسة.
يمكن للتعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المهارات، وتحديد الفجوات في الوقت الفعلي، والتوصية بالتطوير المستهدف المتوافق مع الدور والخبرة وأولويات العمل. يؤدي هذا إلى إنشاء سلسلة توريد مستمرة للمهارات – سلسلة تربط بين الرؤية والتطوير والتنفيذ مع تغير احتياجات العمل.
بالنسبة للقادة، يعني هذا وصولاً أسرع إلى التعلم الأكثر أهمية، سواء كان ذلك يتضمن الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، أو اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات، أو تعزيز مهارات القيادة لدى الأفراد.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء حلقات ردود فعل مستمرة تكافح نماذج التعلم التقليدية من أجل تقديمها. يكتسب القادة رؤية أكبر حول كيفية ترجمة التعلم إلى تغيير السلوك وأداء الفريق والتأثير التنظيمي، وتحويل التطوير من القائم على النشاط إلى القائم على النتائج.
وفي نهاية المطاف، فإن المؤسسات التي تنجح ستتعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره شريكاً للقيادة البشرية، وليس بديلاً عنها.
من الطموح إلى التنفيذ
يتطلب سد فجوة التعلم في مجال الذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراءات متعمدة. يجب على القادة مواءمة الرؤية مع القدرة، والاستراتيجية مع المهارات، والاستثمار في التكنولوجيا مع التنمية البشرية. وهذا يعني التعامل مع المهارات باعتبارها أصلاً استراتيجياً يتم إدارتها بنفس الدقة التي يتعامل بها رأس المال أو العمليات.
عندما يفهم الموظفون كيف يدعم الذكاء الاصطناعي عملهم ويمتلكون المهارات اللازمة لاستخدامه بفعالية، تصبح مكاسب الإنتاجية حقيقية ومستدامة وقابلة للتطوير. والأهم من ذلك، أن المؤسسات تبني قوة عاملة ليست مدعومة بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل أيضًا جاهزة للذكاء الاصطناعي.
في نهاية المطاف، يعتمد ما إذا كانت المؤسسات ستستفيد من القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي على مدى فعالية القادة في جلب موظفيهم معهم خلال الرحلة.
لقد قمنا بعرض أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت ومواقع الفصول الدراسية عبر الإنترنت.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات