- ارتفع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الشركات البريطانية، في حين أن العوائد المالية القابلة للقياس محدودة
- تفتقر معظم الشركات إلى تعريفات واضحة للنجاح على الرغم من تكامل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر العمليات
- يستمر النشر السريع للذكاء الاصطناعي بدون تخطيط منظم أو أطر تقييم أداء متسقة
انتقل الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى العمليات التجارية السائدة في جميع أنحاء المملكة المتحدة، حيث تستخدم 78% من الشركات الآن أدوات الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات، حسبما زعم بحث جديد من Studio Graphene.
ويعكس هذا الإقبال السريع الاهتمام المتزايد بالأتمتة والكفاءة، لا سيما بين المؤسسات متوسطة الحجم حيث وصل معدل اعتمادها إلى 85%.
ولا يزال هناك قطاع آخر من الشركات لم يقرر بعد، حيث لا يزال 14% منهم يستكشفون الخيارات أو يخططون للنشر بحلول عام 2026، في حين اختارت مجموعة أصغر عدم المشاركة بالكامل.
يستمر المقال أدناه
يتوسع التبني بشكل أسرع من التخطيط الاستراتيجي
وتشير الدراسة إلى أنه على الرغم من الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي، إلا أن النتائج المالية لا تزال غير مؤكدة بالنسبة لمعظم المؤسسات – حيث أن 31٪ فقط من الشركات أبلغت عن عائد استثمار إيجابي، مما يشير إلى أن الاعتماد وحده لم يترجم إلى مكاسب قابلة للقياس.
وفي الوقت نفسه، يقول 18% أن مشاريعهم فشلت في تحقيق الفوائد المتوقعة، بينما أفاد 16% أنه لا يزال من السابق لأوانه تقييم النتائج.
تشير هذه الأرقام إلى أن التحسينات المتسقة في الأداء لم تضاهي الحماس لأدوات الإنتاجية.
إحدى القضايا الرئيسية الناشئة عن النتائج هي عدم الوضوح حول الأهداف. يقول 41% فقط من مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن لديهم فهمًا واضحًا لما يبدو عليه النجاح عند نشر هذه الأنظمة.
وحتى بين الشركات المتوسطة الحجم، التي تقود معدلات التبني، فإن أقل من النصف يستطيع تحديد معايير نجاح ذات مغزى.
تثير هذه الفجوة تساؤلات حول كيفية تقييم المؤسسات لفعالية أدوات الذكاء الاصطناعي وما إذا كانت التوقعات تتماشى مع حالات الاستخدام الفعلية.
قال ريتام غاندي، مدير ومؤسس Studio Graphene: “تمر العديد من المؤسسات بمرحلة حرجة في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها… كان هناك اندفاع لتبني الذكاء الاصطناعي وسط ضجة كبيرة”.
“ومع ذلك، تكمن المشكلة عندما يتم نشر الذكاء الاصطناعي دون تحديد مكانه ضمن سير العمل أولاً… وبدون تحديد هذه الأشياء، سيكون من الصعب بناء دراسة جدوى طويلة المدى للذكاء الاصطناعي وإدراك قيمته.”
وتشير وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى أن الضغوط التنافسية ورؤية السوق تؤثر على القرارات، بدلا من التخطيط المنظم بعناية في كثير من الحالات.
يبدو أن المؤسسات تقوم بدمج الأنظمة في البيئات الحالية دون رسم خريطة كاملة لكيفية تفاعل هذه التقنيات مع العمليات اليومية أو الأولويات طويلة المدى.
وقد أدى هذا النهج غير المتكافئ إلى خلق وضع حيث غالبًا ما يتقدم التنفيذ بشكل أسرع من المواءمة الداخلية، مما يترك فجوات في التنفيذ.
وبدون معايير واضحة، تواجه المؤسسات صعوبة في تتبع ما إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين النتائج أو ببساطة تضيف التعقيد، في الممارسة العملية، مما يخلق دورة يستمر فيها الاعتماد، ومع ذلك يظل من الصعب عزل القيمة القابلة للقياس أو استدامتها.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.
التعليقات