تبذل حكومة المملكة المتحدة قصارى جهدها لمحو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي. من المدرسة الابتدائية إلى الدراسات العليا، تتمثل الخطة في إنشاء سلسلة من الخريجين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي – الأشخاص الذين نشأوا وهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة الطبيعية التي يستخدم بها آباؤهم الآلات الحاسبة أو جوجل.
بعض هذا الاستخدام سيكون “رسميًا” (يوافق عليه المعلمون والدورات الدراسية)، والبعض الآخر ليس كثيرًا (مرحبًا، المقالات المكتوبة بواسطة ChatGPT).
كبير مسؤولي المناهج، Pluralsight.
وفي كلتا الحالتين، ستصل هذه الموجة الجديدة من المواهب إلى القوى العاملة بمهارات يمكن أن تبدو، للمبتدئين، وكأنها ساحرة.
وهذه هدية للمنظمات المستعدة لتسخيرها. ولكن بالنسبة لأولئك الذين ليسوا كذلك؟ حسنًا، دعنا نقول فقط أن خريجي هوجورتس بدون مدير المدرسة هم أكثر فوضى من السحر.
بناء محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء
والجهد الرئيسي هو برنامج TechFirst، وهو برنامج بقيمة 187 مليون جنيه إسترليني لدمج تعليم الذكاء الاصطناعي في المناهج المدرسية وتزويد مليون شاب بالمهارات الرقمية الأساسية. وعلى المستوى الجامعي، تقوم الحكومة بتمويل درجات الماجستير في الذكاء الاصطناعي في مؤسسات مختارة.
الرؤية هنا طموحة: “قوس تعلم الذكاء الاصطناعي” الذي يمتد من الطفولة حتى التعليم العالي، مما يضمن تخرج الطلاب بطلاقة في التقنيات التي تشكل مستقبل العمل.
تختلف القوى العاملة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لقادة الأعمال، هذا يعني أن تحول القوى العاملة قد بدأ بالفعل. ستقوم قريبًا بتعيين موظفين يجيدون التقنيات الناشئة أكثر من مديريهم.
وسيتوقع هؤلاء العمال أماكن عمل تكافئ الابتكار، وتشجع على التجريب، وتسمح لهم باستعراض قدراتهم المعززة بالذكاء الاصطناعي.
وهنا تكمن المشكلة: في حين أن الشركات في مختلف الصناعات كانت تطالب بمهارات الذكاء الاصطناعي، فإن الكثير منها غير مستعد بشكل مذهل للاستفادة من المواهب التي على وشك الدخول إلى أبوابها.
خمس تحولات تحتاج المنظمات إلى القيام بها
1. التوظيف
في بعض النواحي، لن تتغير أساسيات التوظيف. لا تزال سمات القيادة القوية مهمة. في الواقع، وجدت دراسة حديثة أجراها المكتب الوطني للأبحاث وجود علاقة مذهلة بين القادة الفعالين للبشر والمديرين الفعالين لعملاء الذكاء الاصطناعي. لقد تبين أن القادة الجيدين هم قادة جيدون – سواء كانوا يديرون السيليكون أو الكربون.
ولكن في المستقبل الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن أهمية التفكير النقدي والذكاء العاطفي (EQ) ترتفع بشكل أكبر. للحصول على أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، عليك أن تطرح عليه الأسئلة الصحيحة، وأن تعرف كيفية اكتشاف الافتراضات والتحقق منها، وإيصال التحليل والاستنتاجات بوضوح. تزداد أهمية الذكاء العاطفي لأن العمال سيحتاجون إلى التنقل بين شبكات الأشخاص وكذلك الآلات للحصول على التعاون والعمل الجماعي والإقناع وخوارزميات مهارات بناء الثقة التي لا تستطيع تغطيتها.
2. الصعود
غالبًا ما يركز الإعداد التقليدي على الآليات، وأشياء مثل تسجيلات الدخول، وأنظمة النفقات، ووحدات الامتثال التي لا يتذكرها أحد. هذا لن يقطعها. يحتاج مواطنو الذكاء الاصطناعي إلى سياق: رؤية الصورة الكبيرة للصناعة والعملاء والمنافسين والتحديات الاستراتيجية. هذا هو نوع المعرفة التي يتم اكتسابها غالبًا على مدار سنوات العمل، ولكن يجب تسليمها بشكل أسرع وأكثر تعمدًا إلى الموظفين الجدد في وقت مبكر.
إذا لم يفهموا كيف يتناسب عملهم مع أهداف المنظمة، فلن يتمكنوا من توجيه أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. تخيل إسقاط خبير تكتيكي بارع في لعبة الشطرنج على طاقم تدريب لعبة الرجبي، دون شرح قواعد اللعبة أو تقديم أي معلومات استخباراتية عن الفريق أو الخصم. المهارات تضيع. السياق مهم.
3. الإدارة لتحقيق الأهداف
إذا لم تكن تستخدم بالفعل OKRs (الأهداف والنتائج الرئيسية)، فهذا هو الوقت المناسب. يحتاج العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الوضوح بشأن الأمور الأكثر أهمية حتى يتمكنوا من توجيه جهودهم نحو نتائج ذات معنى. وإلا فإنهم سيكونون مشغولين للغاية… وينتجون القليل جدًا من الأمور المهمة.
4. البرمجيات والأمن
إذا كانت عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك مرهقة بلا داع، فسوف تحبط مستخدمي الذكاء الاصطناعي بسرعة. إنهم بحاجة إلى الوصول إلى الأدوات المناسبة في الوقت المناسب. سلاسل الموافقة التي لا نهاية لها تقتل الابتكار والاحتفاظ بالموظفين.
وبطبيعة الحال، لا يزال الأمن مهماً. يمكن أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي أهدافًا ضعيفة إذا لم تتم إدارتها بشكل صحيح، والتهديدات السيبرانية تتضاعف. سيتطلب تحقيق التوازن بين السرعة والسلامة فريقًا أمنيًا ذكيًا وعمليات واضحة وعملية وسياسة محددة جيدًا.
5. الشبكات
اعتاد مواطنو الذكاء الاصطناعي على الإجابات الفورية. ولكن في المؤسسات، لا توجد جميع الإجابات في قاعدة البيانات. إنهم يعيشون في الناس. وهذا يعني أن العلاقات مهمة.
سيساعد EQ القوي هؤلاء الموظفين على التواصل بسرعة — إرسال رسالة Teams إلى الزميل المناسب، والتقاط الهاتف عند الحاجة، والحضور شخصيًا. بناء الفريق، واحتساء القهوة بشكل غير رسمي، والسهرات العرضية في الحانة ليست “من الأشياء اللطيفة أن تمتلكها”؛ إنهم الغراء الاجتماعي الذي يجعل العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعمل بالفعل.
التعلم المستمر: الفارق الحقيقي
هذا هو الشيء الكبير. إذا كانت هناك ميزة تنافسية واحدة في عصر الذكاء الاصطناعي، فهي ما إذا كانت ثقافتك تحتضن التعلم المستمر.
يقوم نظام التعليم بإعادة تجهيزه لتزويد الطلاب بنقطة انطلاق في “قوس التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي”، ولكن يتعين على أصحاب العمل مواصلة الدراسة من حيث توقفت المدارس، حتى يتمكنوا بمجرد أن يصبح الطلاب محترفين، من الاستمرار في اكتساب مهارات جديدة طوال حياتهم المهنية.
وهذا سيمكن الموظفين من مواكبة التقنيات المتغيرة. إن قوس التعلم يستمر مدى الحياة، ولدى أصحاب العمل دور جديد يلعبونه مع تطور التعليم التكنولوجي.
لماذا؟ لأن معظم المؤسسات تتعثر بالفعل بسبب عدم جاهزية الذكاء الاصطناعي، ونحن فقط في المراحل الأولى من هذه الثورة. يُظهر بحثنا أن ما يقرب من ثلثي (65٪) الشركات اضطرت إلى التخلي عن مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب نقص المهارات الداخلية. يبدو ذلك كما يلي:
- استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الخاطئة
- إطلاق المشاريع دون فهم الأدوات
- فقدان البيانات أو البنية التحتية اللازمة لتحقيق النجاح
وفي الوقت نفسه، تتسع الفجوات بين الأجيال. من المرجح أن يكون جيل الألفية على دراية عميقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر بـ 1.4 مرة من أقرانه الأكبر سناً، وأكثر احتمالاً بـ 1.2 مرة لتوقع تغييرات كبيرة في سير العمل في غضون عام. قارن ذلك مع 91% من القادة التنفيذيين الذين يعترفون بالمبالغة في معرفتهم بالذكاء الاصطناعي. نعم، لقد قرأت ذلك بشكل صحيح – تسعة من أصل عشرة.
ولا يمكن للقادة أن يزيفوا ذلك. لكي تقود في عصر الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج إلى تعلم لغة بايثون، ولكنك بحاجة إلى معرفة ما يمكن (وما لا تستطيع) أدوات الذكاء الاصطناعي فعله، وأين تكون مفيدة، وأين تكون محفوفة بالمخاطر. ويتطلب ذلك تحسين المهارات – بشكل مستمر ومضمن في سير العمل، ويتم تقديمه بتنسيقات تتوافق مع الطريقة التي يتعلم بها الأشخاص فعليًا (حسب الطلب، ونموذج قصير، وفي العالم الحقيقي). هذه هي الطريقة التي ستستعد بها حقًا للجيل القادم من المواهب.
والتحول الثقافي لا يقتصر فقط على دعم الموظفين الجدد. يحتاج الموظفون الحاليون إلى اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا. فكر في الأمر كمجموعتين تتحدثان لهجات مختلفة: إحداهما تتقن لغة الذكاء الاصطناعي الأصلية، والأخرى تتقن “الحكمة التنظيمية”. كلاهما له قيمة، ولكن ما لم يتعلما التحدث مع بعضهما البعض، فإن المعرفة تظل صامتة وتتبدد الإمكانات.
الفكر النهائي
جيل الذكاء الاصطناعي الأصلي قادم، جاهز أم لا. سيصلون بمهارات جديدة، وتوقعات جديدة، ونعم، لغة مختلفة. السؤال ليس ما إذا كانوا سيعيدون تشكيل مؤسستك أم لا، بل ما إذا كنت ستدع إعادة التشكيل هذه تكون مقصودة أم غير مقصودة.
لذا اسأل نفسك: هل ستكون شركتك المكان الذي يزدهر فيه مواطنو الذكاء الاصطناعي ويدعمون التحول الذي تصورته؟ أم أنك ستكون الشخص الذي لا يزال يتخبط في قواعد اللعبة بينما يسجل منافسوك الأهداف؟
نحن نتميز بأفضل برامج إدارة الموظفين.
تم إنتاج هذه المقالة كجزء من قناة Expert Insights التابعة لـ TechRadarPro حيث نعرض أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم. الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالمساهمة، اكتشف المزيد هنا: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
التعليقات